from ProjectUtil.usingModuleTOMODIFY import getNow export_q_f, q_l, start_ = '/mnt/mongoexport/superpub-ask-question.csv', [], getNow() def save_(q_l): export_q_f = '/mnt/mongoexport/superpub-ask-question-cleaned-NUM-{}.txt'.format(len(q_l)) with ope…

iOS和android游戏纹理优化和内存优化(cocos2d-x) (未完成) 1.2d游戏最占内存的无疑是图片资源. 2.cocos2d-x不同平台读取纹理的机制不同.ios下面使用CGImage,android和windows下是直接调用png库.我测试了下,使用png库直接读取png会比CGImage还要节约1mb左右内存(图片所占内存4mb)但是速度要比CGImage慢一倍.时间和空间如何取舍就看实际情况了.不过最佳的选择似乎是pvr(即使android版本,即使不使用pvrtc4).…

老李分享:Android性能优化之内存泄漏   前言 对于内存泄漏,我想大家在开发中肯定都遇到过,只不过内存泄漏对我们来说并不是可见的,因为它是在堆中活动,而要想检测程序中是否有内存泄漏的产生,通常我们可以借助LeakCanary.MAT等工具来检测应用程序是否存在内存泄漏,MAT是一款强大的内存分析工具,功能繁多而复杂,而LeakCanary则是由Square开源的一款轻量第三方内存泄漏检测工具,当它检测到程序中有内存泄漏的产生时,它将以最直观的方式告诉我们该内存泄漏是由谁产生的和该内存泄漏导…

本文提要 最近写的几篇文章都是关于数据层优化方面的,这几天也在想还有哪些地方可以优化改进,结合日志和项目代码发现,关于数据层的优化,还是有几个方面可以继续修改的,代码方面,整合了druid数据源也开启了sql监控等,修改和规范了变量的命名方式,建表时的命名方式也做了修改,不过做的这些还不够,优化这件事真是一个长期和自觉的过程,mapper文件中的sql语句,依然不是十分的符合规范,有继续优化的必要,数据库中表的结构也需要继续优化. 前一篇文章主要讲了慢sql的整理,以及explain关键字在优化…

 jvm性能优化及内存分区 2012-09-17 15:51:37 分类: Java Some of the default values for Sun JVMs are listed below. JDK 1.3.1_06 Initial Size Maximum Size Client JVM 1MB 32MB Server JVM 1MB 64MB JDK 1.4.1_01 Initial Size Maximum Size Client JVM 4MB 64MB Server JVM…

摘要: 下文将分享三种不同的数据去重方法数据去重:需根据某一字段来界定,当此字段出现大于一行记录时,我们就界定为此行数据存在重复. 数据去重方法1: 当表中最在最大流水号时候,我们可以通过关联的方式为每条重复的记录获取唯一值 数据去重方法2:为表中记录,按照指定字段进行群组,并获取最大流水号,然后再进行去重操作  数据去重方法3:采用分组后,重复数据组内排名,如果排名大于1代表是重复数据行数据 三种去重方法效率对比: 方法3 > 方法2 > 方法1 ), info )) go ---方法1 t…

https://blog.csdn.net/self_study/article/details/66969064 上篇博客我们写到了 Java/Android 内存的分配以及相关 GC 的详细分析,这篇博客我们会继续分析 Android 中内存泄漏的检测以及相关案例,和 Android 的内存优化相关内容. 上篇:Android 性能优化之内存泄漏检测以及内存优化(上). 中篇:Android 性能优化之内存泄漏检测以及内存优化(中). 下篇:Android 性能优化之内存泄漏检测以及内存优化…

http://www.mitusky.com/forum.php?mod=viewthread&tid=3135 [微擎 安装使用] 微擎开启性能优化里面的性能优化memcache内存优化及数据库读写分离  [复制链接]     民审-M 4333 主题 9439 热度 1万 贡献 民审 发消息 电梯直达 楼主    发表于 2016-10-12 19:32:57 | 只看该作者 |只看大图  天涯海角搜一下: 百度 谷歌 360 搜狗 搜搜 有道 谷粉 雅虎 必应 即刻 此内容已成功推至熊掌号…

数据丢失是一件非常严重的事情事,针对数据丢失的问题我们需要有明确的思路来确定问题所在,针对这段时间的总结,我个人面对kafka 数据丢失问题的解决思路如下: 是否真正的存在数据丢失问题,比如有很多时候可能是其他同事操作了测试环境,所以首先确保数据没有第三方干扰. 理清你的业务流程,数据流向,数据到底是在什么地方丢失的数据,在kafka 之前的环节或者kafka之后的流程丢失?比如kafka的数据是由flume提供的,也许是flume丢失了数据,kafka 自然就没有这一部分数据. 如何发现有数据…

原文:Redis学习笔记4--Redis数据存储优化机制 1.zipmap优化hash: 前面谈到将一个对象存储在hash类型中会占用更少的内存,并且可以更方便的存取整个对象.省内存的原因是新建一个hash对象时开始是用zipmap来存储的.这个zipmap其实并不是hash table,但是zipmap相比正常的hash实现可以节省不少hash本身需要的一些元数据存储开销.尽管zipmap的添加,删除,查找都是O(n),但是由于一般对象的field数量都不太多.所以使用zipmap也是很快的,…