[Python 多线程] RLock可重入锁 (九)

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[Python 多线程] RLock可重入锁 (九)

RLock 可重复锁,是线程相关的锁.同样是线程相关的还有threading.local. 线程A获得可重用锁,并可以多次成功获取,不会阻塞.最后要再线程A中和acquire次数相同的release. 例1: import threading lock = threading.Lock() lock.acquire() ret = lock.acquire() print(1,ret) 运行结果: 阻塞中在主线程中,使用阻塞锁加锁后,再次获取锁就阻塞了,比如第一个锁释放掉才可以获取. 例2:…

Redis分布式锁—Redisson+RLock可重入锁实现篇

前言平时的工作中,由于生产环境中的项目是需要部署在多台服务器中的,所以经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题,那么就需要引入分布式锁来解决这一问题. 针对分布式锁的实现,目前比较常用的就如下几种方案: 基于数据库实现分布式锁基于 Redis 实现分布式锁 [本文] 基于 Zookeeper 实现分布式锁接下来这个系列文章会跟大家一块探讨这三种方案,本篇为 Redis 实现分布式锁篇. Redis分布式环境搭建推荐:基于Docker的Redis集群搭建 Redis分布式锁一览说到 Re…

Java多线程系列——深入重入锁ReentrantLock

简述 ReentrantLock 是一个可重入的互斥(/独占)锁,又称为“独占锁”. ReentrantLock通过自定义队列同步器(AQS-AbstractQueuedSychronized,是实现锁的关键)来实现锁的获取与释放. 其可以完全替代 synchronized 关键字.JDK 5.0 早期版本,其性能远好于 synchronized,但 JDK 6.0 开始,JDK 对 synchronized 做了大量的优化,使得两者差距并不大. “独占”,就是在同一时刻只能有一个线程获取到锁,…

C++多线程之可重入锁

#include<iostream> #include<thread> #include<mutex> using namespace std; recursive_mutex re; void task1() { re.lock(); cout << "处理任务1中..." << endl; std::this_thread::sleep_f…

【多线程】可重入锁 ReentrantLock

java除了使用关键字synchronized外,还可以使用ReentrantLock实现独占锁的功能.而且ReentrantLock相比synchronized而言功能更加丰富,使用起来更为灵活,也更适合复杂的并发场景. 一.简介 ReentrantLock常常对比着synchronized来分析,我们先对比着来看然后再一点一点分析. synchronized是独占锁,加锁和解锁的过程自动进行,易于操作,但不够灵活.ReentrantLock也是独占锁,加锁和解锁的过程需要手动进行,不易操作,…

python threading编程中的LOCK和RLOCK(可重入锁)

找到一本PYTHON并发编辑的书, 弄弄.. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import threading import time shared_resource_with_lock = 0 shared_resource_with_no_lock = 0 COUNT = 100000 shared_resource_lock = threading.Lock() class Box(object): lock = threadin…