读啊哈磊的算法书有感,十一期间想要重新学一学一些基本的算法和数据结构.不想下载编程工具了,毕竟是用室友的电脑,就用PowerShell写一下吧: $scores = @(88,13,99,26,62,64,77) #Score's scope is from 0~100 $sortedScore = New-Object System.Collections.ArrayList for($i=0;$i -le 100;$i++) { $sortedScore.add(0) } for($i=1;…

c++复杂桶排序Java版 题目和我的前几个排序一样 这次是Java版的 代码 + 注释 package com.vdian.qatest.supertagbiz.test.niu; /** * Created by fengyanhua on 2019/6/28. */ public class sortJiSu { public static void main(String[] args) { int[] arrays = {73,22,93,43,55,14,28,65,39,81};…

继续读啊哈磊算法有感系列.上一篇是桶排序,在结尾总结了一下简化版桶排序的缺点.这一篇来说一下冒泡排序,冒泡排序可以很好的克服桶排序的缺点.下面我们先来说说冒泡排序的过程与思想—— 冒泡排序的过程: 第一轮排序:如果有5个数从大到小排序,第一位数与第二位数进行比较,如果第一位小,则第一位数和第二位数交换位置.之后按照这个逻辑对第二位数与第三位数,第三位数与第四位数,第四位数与第五位数分别进行比较与交换.一共会进行4次比较,交换次数小于等于4.这样一轮比较下来,最小的数就排在了最后面: 第二轮排序:…

Given an unsorted array, find the maximum difference between the successive elements in its sorted form. Try to solve it in linear time/space. Return 0 if the array contains less than 2 elements. You may assume all elements in the array are non-negat…

本文由@呆代待殆原创,转载请注明出处. 简介:这个排序算法不属于比较排序,在平均情况下他的时间代价是O(n),并且它假设它的输入数据均匀的分布在一个固定的区间里. 思路:桶排序假设他的输入均匀的分布在一个固定的区间,并且它将这个区间划分成均匀的子区间,每个子区间称为一个桶,然后将输入的数据分别放到对应的桶里,再对每个桶中的数据进行单独的排序(或者对每个单独的桶再进行桶排序的递归调用,直到任何桶都只有一个数据),然后遍历输出每个桶里的数据就是最后的排序结果. 算法分析 平均时间复杂度:Θ(n) 空…

c++简单桶排序 题目一样,还是排序 桶排序是排序算法里比较快的 代码 + 注释 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int b[100];//b[]的大小是你排的数字的最大值 + 1 int n; int k; memset(b,0,sizeof(b));//把b[]数组清零 cin >> n; for (int i = 1;i <= n;i ++) { cin >> k;//临时…

桶排序 对于0-1000 ,用1001个桶  简单版 或者用10个桶0-9,先按各位装桶,然后依(桶)次放回,然后再按十位放桶,放回,然后百位. 也就是基数排序 https://www.cnblogs.com/lqerio/p/11901828.html Leetcode41 设数组长度为n 那么答案必在 1-n+1的范围内.那么一个萝卜一个坑 先做预处理.类似于桶排序,把正确的数放在正确的位置. 遍历数组,对于i+1,若i+1在1-n内,应该放在nums[i]的位置上 if (nums[i] …

这是我们算法正式文章系列的最后一篇文章了,关于排序的知识我们学习了很多,包括常见的冒泡和快排,也学习过了不太常见的简单插入和希尔排序.既然今天这是最后一篇文章,也是排序相关的最后一篇,那我们就来轻松一些,再来学习两个非常简单的排序算法. 简单选择排序 首先是简单选择排序,它划分在了选择类排序下面,不过其实也可以看成是交换类的排序.因为它的核心代码中也是有交换操作的实现的.关于这个排序没有什么太多好说的,每次在遍历中找出最大或者最小的数据,然后将它放到相应的位置就可以了.我们先来看代码,然后再看图…

目录 比较和非比较的区别 计数排序 计数排序适用数据范围 过程分析 桶排序 网络流传桶排序算法勘误 桶排序适用数据范围 过程分析 比较和非比较的区别 常见的快速排序.归并排序.堆排序.冒泡排序等属于比较排序.在排序的最终结果里,元素之间的次序依赖于它们之间的比较.每个数都必须和其他数进行比较,才能确定自己的位置. 在冒泡排序之类的排序中,问题规模为n,又因为需要比较n次,所以平均时间复杂度为O(n²).在归并排序.快速排序之类的排序中,问题规模通过分治法消减为logN次,所以时间复杂度平均O(n…

文字部分为转载:http://hxraid.iteye.com/blog/647759 对N个关键字进行桶排序的时间复杂度分为两个部分: (1) 循环计算每个关键字的桶映射函数,这个时间复杂度是O(N). (2) 利用先进的比较排序算法对每个桶内的所有数据进行排序,其时间复杂度为  ∑ O(Ni*logNi) .其中Ni 为第i个桶的数据量. 很显然,第(2)部分是桶排序性能好坏的决定因素.尽量减少桶内数据的数量是提高效率的唯一办法(因为基于比较排序的最好平均时间复杂度只能达到O(N*logN)…