§1 个 multiprocessor <-> 1个instruction unit  <-> 8 个processor  <-> 在一个warp中执行  <-> 32条threads 1个processor处理1条thread,所以1个warp在1个multiprocessor中需要4个clock cycles执行完成: 1个multiprocessor可以处理多个block,但是一个block只能放在一个multiprocessor中: 一个block里…

CUDA编程(六) 进一步并行 在之前我们使用Thread完毕了简单的并行加速,尽管我们的程序运行速度有了50甚至上百倍的提升,可是依据内存带宽来评估的话我们的程序还远远不够.在上一篇博客中给大家介绍了一个訪存方面非常重要的优化.我们通过使用连续的内存存取模式.取得了令人惬意的优化效果,终于内存带宽也达到了GB/s的级别. 之前也已经提到过了,CUDA不仅提供了Thread.还提供了Grid和Block以及Share Memory这些非常重要的机制,我的显卡的Thread极限是1024,可是通过…

CUDA 是 NVIDIA 的 GPGPU 模型,它使用 C 语言为基础,可以直接以大多数人熟悉的 C 语言,写出在显示芯片上执行的程序,而不需要去学习特定的显示芯片的指令或是特殊的结构.” 编者注:NVIDIA的GeFoce 8800GTX发布后,它的通用计算架构CUDA经过一年多的推广后,现在已经在有相当多的论文发表,在商业应用软件等方面也初步出现了视频编解码.金融.地质勘探.科学计算等领域的产品,是时候让我们对其作更深一步的了解.为了让大家更容易了解CUDA,我们征得Hotball的本人同…

CUDA 深入浅出谈           “CUDA 是 NVIDIA 的 GPGPU 模型,它使用 C 语言为基础,可以直接以大多数人熟悉的 C 语言,写出在显示芯片上执行的程序,而不需要去学习特定的显示芯片的指令或是特殊的结构.”         “CUDA 是 NVIDIA 的 GPGPU 模型,它使用 C 语言为基础,可以直接以大多数人熟悉的 C 语言,写出在显示芯片上执行的程序,而不需要去学习特定的显示芯片的指令或是特殊的结构.” CUDA是什么?能吃吗? 编者注:NVIDIA的GeF…

GPU 的硬体架构   这里我们会简单介绍,NVIDIA 目前支援CUDA 的GPU,其在执行CUDA 程式的部份(基本上就是其shader 单元)的架构.这里的资料是综合NVIDIA 所公布的资讯,以及NVIDIA 在各个研讨会.学校课程等所提供的资料,因此有可能会有不正确的地方.主要的资料来源包括NVIDIA 的CUDA Programming Guide 1.1.NVIDIA 在Supercomputing '07 介绍CUDA 的session,以及UIUC 的CUDA 课程. GPU…

info:更多Django信息url:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架.使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质.易维护.数据库驱动的应用程序. Django 框架的核心组件有: 用于创建模型的对象关系映射 为最终用户设计的完美... info:更多OpenERP信息url:https://www.oschina.net/p/o…

一.进程同步(锁) 通过之前的学习,我们千方百计实现了程序的异步,让多个任务可以同时在几个进程中并发处理,他们之间的运行没有顺序,一旦开启也不受我们控制.尽管并发编程让我们能更加充分的利用IO资源,但是也给我们带来了新的问题:进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的,而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理. 案例1.多个进程抢占输出资源,导致打印混乱实例       ​x         import os imp…

SQL Server中的最大并行度(max degree of parallelism)如何设置呢? 设置max degree of parallelism有什么好的建议和指导方针呢?在微软官方文档Recommendations and guidelines for the "max degree of parallelism" configuration option in SQL Server有这方面的建议和指导方针 Use the following guidelines whe…

  Choosing the threading model for an object depends on the object's function. An object that does extensive I/O might support free-threading to provide maximum response to clients by allowing interface calls during I/O latency. On the other hand, an…

1. 同步问题的提出 假设我们使用一个双核处理器执行A和B两个线程,核1执行A线程,而核2执行B线程,这两个线程现在都要对名为obj的对象的成员变量i进行加1操作,假设i的初始值为0,理论上两个线程运行后i的值应该变成2,但实际上很有可能结果为1. 我们现在来分析原因,这里为了分析的简单,我们不考虑缓存的情况,实际上有缓存会使结果为1的可能性增大.A线程将内存中的变量i读取到核1算数运算单元中,然后进行加1操作,再将这个计算结果写回到内存中,因为上述操作不是原子操作,只要B线程在A线程将i增加1…