转自 :http://blog.itpub.net/28912557/viewspace-1127423/ Map-Reduce处理过程(分析气象数据的map-reduce过程)1,调用标准的input类(默认TextInputFormat),将输入数据转化成标准的样式,成为map的输入.2,map过程,提取出需要的数据,这里提取出年份.温度这两个数据,输出成key-value对(标准样式)3,系统自动进行shuffle过程.把key相同的行聚合在一起,输出为key-数据集合(或者数组),成为r…

谷歌“三驾马车”的出现,才真正把我们带入了大数据时代,毕竟没有谷歌,就没有大数据. 上次的分享,我们对谷歌的其中一驾宝车 GFS 进行了管中窥豹,虽然只见得其中一斑,但是也能清楚的知道 GFS 能够把大量廉价的普通机器,聚在一起,充分让每台廉价的机器发挥光和热,不但降低了运营成本,而且解决了一个业界数据存储的难题. 虽然 GFS 解决了 Google 海量数据的存储的难题,但是随之而来的就是“如何从海量数据中快速计算并得到结果的难题”,面对这个难题,谁痛谁想办法,Google 再次进行技术创新,…

在<谷歌 MapReduce 初探>中,我们通过统计词频的 WordCount 经典案例,对 Google 推出的 MapReduce 编程模型有了一个认识,但是那种认识,还只是停留在知道有那么个模型存在,并没有认识到骨子里.而且上次初探,也遗留了很多猜想和疑问,这次不妨让我们深入去认识一下 MapReduce,希望能达到一个质的认识. 重点回顾 MapReduce 主要思想是分治法.采取分而治之的思想,将一个大规模的问题,分成多个小规模的问题,把多个小规模问题解决,然后再合并小规模问题的结果…

利用Mapreduce/hive查询Phoenix数据时如何划分partition? PhoenixInputFormat的源码一看便知: public List<InputSplit> getSplits(JobContext context) throws IOException, InterruptedException { Configuration configuration = context.getConfiguration(); QueryPlan queryPlan = th…

Spark Streaming揭秘 Day20 动态Batch size实现初探(上) 今天开始,主要是通过对动态Batch size调整的论文的解析,来进一步了解SparkStreaming的处理机制,因为比较偏理论,么有代码演示. 缘起 从目前的业务发展来看,线上处理目前来看已经越来越重要,而一个突出的矛盾就是,传统框架Oracle+j2ee的框架下,存在一个致命的问题,就是无法突破单台机器的局限,可能容纳此刻流入的数据,于是分布式流处理程序越来越火热. 流处理的核心是追求更快的处理速度.但…

doc Hadoop初探之Stream Hadoop Stream 用python + hadoop streaming 编写分布式程序(一) -- 原理介绍,样例程序与本地调试 用python + hadoop streaming 编写分布式程序(二) -- 在集群上运行与监控 用python + hadoop streaming 编写分布式程序(三) -- 自定义功能 使用Python实现Hadoop MapReduce程序 Hadoop集群(第9期)_MapReduce初级案例 Hadoo…

本文转自:https://blog.csdn.net/column/details/14334.html 前言 Hadoop是什么? 用百科上的话说:“Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储.” 可能有些抽象,这个问题可以在一步步学习Hadoop的各种知识以后再回过头来重新看待. Hadoop大家族 Hadoop不是一个单一的项目,经过10年的发展,Hadoop已经成为了一个拥…

Mapreduce的文件和hbase共同输入 package duogemap;   import java.io.IOException;   import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.client.Result; i…

mapreduce多文件输出的两方法   package duogemap;   import java.io.IOException;   import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.NullWritable; import org.apach…

package duogemap; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text…