PostgreSQL CPU满(100%)性能分析及优化 转自:https://help.aliyun.com/knowledge_detail/43562.html    在数据库运维当中,一个DBA比较常遇到又比较紧急的问题,就是突发的CPU满(CPU利用率达到100%),导致业务停滞.遇到CPU满,往往需要从后端数据库开始排查,追溯到具体SQL,最终定位到业务层.下面是这个问题具体的处理方法. 查看连接数变化 CPU利用率到达100%,首先怀疑,是不是业务高峰活跃连接陡增,而数据库预留的资…

业务场景:大批量更新时,数据库长时间CPU占用超过90,影响其他正常业务流程,参考阿里云上的一篇文章:https://help.aliyun.com/knowledge_detail/43562.html 在数据库运维当中,一个DBA比较常遇到又比较紧急的问题,就是突发的CPU满(CPU利用率达到100%),导致业务停滞.遇到CPU满,往往需要从后端数据库开始排查,追溯到具体SQL,最终定位到业务层.下面是这个问题具体的处理方法. 查看连接数变化 CPU利用率到达100%,首先怀疑,是不是业务高…

查看连接数变化 CPU利用率到达100%,首先怀疑,是不是业务高峰活跃连接陡增,而数据库预留的资源不足造成的结果.我们需要查看下,问题发生时,活跃的连接数是否比平时多很多.对于RDS for PG,数据库上的连接数变化,可以从控制台的监控信息中看到.而当前活跃的连接数>可以直接连接数据库,使用下列查询语句得到: select count( * ) from pg_stat_activity where state not like '%idle'; 追踪慢SQL 如果活跃连接数的变化处于正常范围…

[教程主题]:1.linux服务器的性能分析与优化 [课程录制]: 创E [主要内容] [1]影响Linux服务器性能的因素 操作系统级 CPU 目前大部分CPU在同一时间只能运行一个线程,超线程的处理器可以在同一时间处理多个线程,因此可以利用超线程特性提高系统性能. 在linux系统下只有运行SMP内核才能支持超线程,但是安装的CPu数量越多,从超线程获得的性能提升越少. 另外linux内核会将多核的处理器当做多个单独的CPU来识别,例如,两个4核的CPU会被当成8个单个CPU,从性能角度讲,…

高性能Linux服务器 第10章    基于Linux服务器的性能分析与优化 作为一名Linux系统管理员,最主要的工作是优化系统配置,使应用在系统上以最优的状态运行.但硬件问题.软件问题.网络环境等的复杂性和多变性,使得对系统的优化变得异常复杂,如何定位性能问题出在哪个方面,是性能优化的一大难题.本章从系统人手,重点讲述由于系统软.硬件配置不当造成的性能问题,并且给出了检测系统故障和优化性能的一般方法和流程. 10.1  系统性能分析的目的 10.1.1  找到系统性能的瓶颈系统的性能是指操作…

[教程主题]:1.linux服务器的性能分析与优化 [主要内容] [1]影响Linux服务器性能的因素 操作系统级 Ø CPU 目前大部分CPU在同一时间只能运行一个线程,超线程的处理器可以在同一时间处理多个线程,因此可以利用超线程特性提高系统性能. 在linux系统下只有运行SMP内核才能支持超线程,但是安装的CPu数量越多,从超线程获得的性能提升越少. 另外linux内核会将多核的处理器当做多个单独的CPU来识别,例如,两个4核的CPU会被当成8个单个CPU,从性能角度讲,两个4核的CPU整…

[转]MYSQL索引结构原理.性能分析与优化 第一部分:基础知识 索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页查阅找出需要的资料. 唯一索引(unique index) 强调唯一,就是索引值必须唯一. 创建索引: create unique index 索引名 on 表名(列名); alter table 表名 add unique index 索引名 (列名); 删除索引: drop index 索引名…

摘要: 第一部分:基础知识 第二部分:MYISAM和INNODB索引结构 1.简单介绍B-tree B+ tree树 2.MyisAM索引结构 3.Annode索引结构 4.MyisAM索引与InnoDB索引相比较 第三部分:MYSQL优化 1.表数据类型选择 2.sql语句优化 (1)     最左前缀原则 (1.1)  能正确的利用索引 (1.2)  不能正确的利用索引 (1.3)  如果一个查询where子句中确实不需要password列,那就用“补洞”. (1.4)  like (2)…

前言 压力测试过程中,如果因为资源使用瓶颈等问题引发最直接性能问题是业务交易响应时间偏大,TPS逐渐降低等.而问题定位分析通常情况下,最优先排查的是监控服务器资源利用率,例如先用TOP 或者nmon等查看CPU.内存使用情况,然后在排查IO问题,例如网络IO.磁盘IO的问题. 如果是磁盘IO问题,一般问题是SQL语法问题.MYSQL参数配置问题.服务器自身硬件瓶颈导致IOPS吞吐率问题. 本文主要给大家介绍的是关于MySQL服务器 IO 100%的分析与优化方案,下面话不多说了,来一起看看详细的…

JDBC性能分析与优化V1.0http://www.docin.com/p-758600080.html…