对于dp,我目前的理解就是,干成题目中的那件事需要作出若干次决策,然后你要取其中最优的结果,我们可以用深搜来递归地找最优解,然后我们来观察一下这个递归树的形状,如果它能从底往上直接递推的话,就不用递归了,直接递推迭代到结果.. 当你不知道哪个决策最优时,我的解决方法是,那我们就遍历所有决策,从中选择最优的,当你用深搜遍历所有决策时,题目中的条件或者你自己推的结论可以帮助你进行dfs剪枝  还有一种方法是,假设你能找到贪心的决策,每次就能贪心地选择某决策  并且,能DP的前提条件是顺序正确,你递推…

理解DP author: thy from buaa 初见 dynamic programming(可以理解为动态刷表法 其实这里的programming并不是编程而是规划.设计表格的意思) 关于动态规划的概念,算法导论已经说得很清楚了这里再说一点个人理解. 首先动态规划解决的问题具有如下三个特性: 1.最优子结构: 如果问题的最优解所包含的子问题的解也是最优的,就称该问题具有最优子结构,即满足最优化原理. 2.无后效性:即某阶段状态一旦确定,就不受这个状态以后决策的影响.也就是说,某状态以后的…

http://wossoneri.github.io/2017/11/15/[Tensorflow]The-dimension-of-Tensor/ Tensor维度理解 Tensor在Tensorflow中是N维矩阵,所以涉及到Tensor的方法,也都是对矩阵的处理.由于是多维,在Tensorflow中Tensor的流动过程就涉及到升维降维,这篇就通过一些接口的使用,来体会Tensor的维度概念.以下是个人体会,有不准确的请指出. tf.reduce_mean reduce_mean( inp…

Spring的事件(Application Event)为Bean与Bean之间的信息通讯提供了支持.当一个Bean处理完一个任务之后,希望另一Bean指定并能做相应的处理,这时我们就需要让另外一个Bean监听当期Bean所发送的事件. 通过上述基本信息可知,Spring的事件需要遵循如下流程: (1) 自定义事件,继承ApplicationEvent; (2)定义事件监听器,实现ApplicationListener; (3)使用容器发布事件. 可以理解以上的流程就是Spring默认的事件生效…

1 http://blog.csdn.net/lcaihy1314/article/details/8446401 2 待续…

torch.randn torch.randn(*sizes, out=None) → Tensor(张量) 返回一个张量,包含了从标准正态分布(均值为0,方差为 1)中抽取一组随机数,形状由可变参数sizes定义. 参数: sizes (int...) – 整数序列,定义了输出形状 out (Tensor, optinal) - 结果张量 二维 >>> import torch >>> torch.randn(2,3) tensor([[-1.0413, 0.8792…

自己原来写的两个维度的DP有错,看了半天这个大牛的blog.http://blog.csdn.net/cyberzhg/article/details/7840922 题意:A军队和B军队要一起占领一个国家,城市和城市之间有一些双向边(但是没有环).A军队要占领i城市需要a[i]的代价,B军队需要b[i]的代价. 若果A军队占领了i城市,i城市和j城市相邻,则A军队占领j城市只要a[i]/2的代价,B军队同理.问两个军队一起占领所有城市所需要花费的最小代价是多少. 解题过程上上述解题报告,再加几…

一.px 像素,我们经常说的400*800这种的就是像素,这个比较好理解. 二.dp 要理解dp,首先要先引入dpi这个概念,dpi全称是dots per inch,对角线每英寸的像素点的个数,所以,它的计算公式如下: 比如height和width即为长宽的像素,平方和即为对角线的像素个数,size即我们常说的5寸手机.4寸手机中的5和4,即对角线的长度. 显然,一样是5寸的手机,分辨率越高,dpi越高. dp也叫dip,是device independent pixels.设备不依赖像素的一个…

题意: 给一个n, 第二行给n堆的价值v[i], 第三行给a[i].  a[i]表示把i堆合在一起需要的花费. 求把n堆变成类似回文的 需要的最小花费. 思路: ①记忆化搜索 比较好理解... dp[l][r] 记录l到r的最小花费 枚举对称轴 维护每次l到r之间对称 dp[l][r]=min(dp[l][r], a[cur-l]+a[r-i]+dfs(cur+1, i-1)); l左边和r右边的合并 #include <cstdio> #include <cstdlib> #in…

我要日更嘤嘤嘤>_< 原题戳>>https://www.luogu.org/problem/show?pid=1803<<(其实是戳不动的,复制粘贴吧) 题目背景 快noip了,yyy很紧张! 题目描述 现在各大oj上有n个比赛,每个比赛的开始.结束的时间点是知道的. yyy认为,参加越多的比赛,noip就能考的越好(假的) 所以,他想知道他最多能参加几个比赛. 由于yyy是蒟蒻,如果要参加一个比赛必须善始善终,而且不能同时参加2个及以上的比赛. 输入输出格式 输入格式…

原题传输门>>https://www.luogu.org/problem/show?pid=1164<< 前几天开始联系DP的,一路水题做到这,发现这题套不了模板了QAQ 在大佬们的帮助下真正认识了DP 题目背景 uim神犇拿到了uoi的ra(镭牌)后,立刻拉着基友小A到了一家……餐馆,很低端的那种. uim指着墙上的价目表(太低级了没有菜单),说:“随便点”. 题目描述 不过uim由于买了一些辅(e)辅(ro)书,口袋里只剩M元(M<=10000). 餐馆虽低端,但是菜品种…

算法-动态规划DP小记 动态规划算法是一种比较灵活的算法,针对具体的问题要具体分析,其宗旨就是要找出要解决问题的状态,然后逆向转化为求解子问题,最终回到已知的初始态,然后再顺序累计各个子问题的解从而得到最终问题的解. 关键点就是找到状态转移方程和初始边界条件,说白了就是要找到"递推公式"和初始值,然后计算时保存每一步中间结果,最后累加判断得到结果. 0.求数组最值 求数组最值方法很多,这里使用动态规划的思想来尝试处理,以便更好地理解DP的思想.为了方便这里假设数组a[i]大小为n,要找…

A 回文串的最小划分 题意:给出长度不超过1000的字符串,把它分割成若干个回文字串,求能分成的最少字串数. #include <iostream> #include <cstdio> #include <string.h> #include <string> using namespace std; ; + ; const int INF = 0x3f3f3f3f; typedef long long LL; int dp[maxn]; //根据回文串的特…

转自:http://www.dndev.com/Profibus/profibustr/system_4.html 引言: 为了让更多刚接触到Profibus系统的朋友能对Profibus的网络架构及系统运行机制有一个整体的认识,笔者根据自身的运用经历编写这篇文章,以期望能带领各位读者快速进入到Profibus的世界. 本文所采用的系统是Siemens S7 300的CPU,加上ET200M并带AI和DI模块,另加一Siemens         MMX420变频器带Profibus接口板组成.…

题目来源: Codeforces - 1110D 题意:你有n张牌(1,2,3,...,m)你要尽可能多的打出[x,x+1,x+2] 或者[x,x,x]的牌型,问最多能打出多少种牌 思路: 1.三组[x,x+1,x+2]的效果等同于 [x,x,x],[x+1,x+1,x+1],[x+2,x+2,x+2],所以每种顺子牌型最多打2次(如果多于2次,可以被少于3次的方案替代掉,因此忽略) 2.对于每一种牌,用途只有四种.[i-2,i-1,i], [i-1,i,i+1], [i,i+1,i+2], […

Dirichlet Process and Hierarchical Dirichlet Process 原文:http://hi.baidu.com/zentopus/item/46a622f5ef13e4c5a835a28e Dirichlet Process and Hierarchical Dirichlet Process 在这篇文章里,我会初步地介绍Dirichlet Process以及Hierarchical Dirichlet Process,不过仅仅局限于模型本身,并不涉及其i…

Computer Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 5194    Accepted Submission(s): 2620 Problem Description A school bought the first computer some time ago(so this computer's id is 1). Du…

一.基本概念 - dp:安卓中的相对大小 - dpi:(dot per inch)每英寸像素多少 - px:像素点 二.详细说明 1.px和dpi - px: 平常所说的1920×1080只是像素数量,也就是1920px×1080px,代表手机高度上有1920个像素点,宽度上有1080个像素点. - dpi: 要想判别手机屏幕的显示好坏,还要考虑屏幕的宽高(英寸),也就是用dpi即每英寸多少像素来评价屏幕的显示效果.(不然假如手机分辨率是1920×1080,但是屏幕是几十寸的,那显示效果将不会很…

转载 http://blog.csdn.net/donkor_/article/details/77680042 前言: 众所周知,Android厂商非常多,各种尺寸的android手机.平板层出不穷.导致了Android生态环境的碎片化现象越来越严重.Google公司为了解决分辨率过多的问题,在Android的开发文档中定义了px.dp.sp,方便开发者适配不同分辨率的Android设备.对于初级程序员来说理解掌握适配的一些基础知识是必须的. ▲ 基础概念 : px : 其实就是像素单位,比如…

                                     Largest Rectangle in a Histogram 这么经典的题硬是等今天碰到了原题现场懵逼两小时才会去补题...废话不多说: 题意:截取一个矩形使其面积最大,随你怎么截,反正面积要最大.输出最大面积,注意爆int. 思路:dp或单调队列.核心思路是从一个小矩形往两边扩散,分别找两边第一个小于这个矩形的位置,其中面积就是这个小矩形与区间长度的乘积,我们预处理出所有的小矩形的这两个端点值,然后扫一遍即可更新到最…

POJ - 3280 Cheapest Palindrome Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536KB   64bit IO Format: %I64d & %I64u id=16272" class="login ui-button ui-widget ui-state-default ui-corner-all ui-button-text-only" style="display:inline-block;…

1.微服务与微服务架构.微服务概念如下所示: 答:微服务强调的是服务的大小,它关注的是某一个点,是具体解决某一个问题.提供落地对应服务的一个服务应用,狭意的看,可以看作Eclipse里面的一个个微服务工程/或者Module模块. 2.微服务架构是一种架构模式,微服务架构概念如下所示: 答:微服务架构是一种架构模式,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调.互相配合,为用户提供最终价值.每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务间采用轻量级的通信机制互相协作(通常是基于HTTP协议的…

(点击此处查看原题) 题意 中文题,题意看题面吧. 解题思路 注意到我们只能向右和下移动,由此想到开二维的dp数组dp[i][j],代表当前所在位置 我们需要让两人取数的差值为0,由于起点和走法的不同,在同一位置上差值可能不同,为此,dp数组再多开一个维度:dp[i][j][p],表示取完位置[i,j]的数后,二者的差值为p 我最开始想到的就是三维度的dp数组,不过写完后发现方程转移就不太灵活了,主要原因在于不知道当前位置是谁进行取数,因为这将影响p的转移 为了让p可以准确的转移,我们为dp数组…

题意:有一张白纸条,你需要给这张纸条染色.染色从颜色1开始染色,每次选择纸条的一段染色时,这一段的颜色必须是相同的.现在给你染色后的纸条,问有多少种染色方案? F1: 思路:最开始的想法是以染色顺序为一个维度,然后染色区间为另外两个维度去DP,但是最后发现不可以,因为之前的所有的染色对后面的影响不确定,只用在染第几种颜色是无法确定现在可以染色的区间的,还无法记忆化,只能去看题解...官方题解的DP设计的比较巧妙.我们DP并不关心染色顺序,我们的关注点在区间.我们可以发现,对于一个区间,第一次开始…

HDU6578链接 题意 有一串字符串,仅由 {0,1,2,3}\{0, 1, 2, 3\}{0,1,2,3} 组成,长度为 nnn,同时满足 mmm 个条件.每个条件由三个整数组成:l.r.xl.r.xl.r.x 表示在这个字符串的 [l,r][l, r][l,r] 这个区间内,有且仅有 xxx 个不同的字符,求问可能的组合有多少种(mod 998244353) 分析题意 因为前几天刚刚写了牛客暑期多校第二场,其中有一道题:ABBA(我的题解)感觉有点接近,所以第一想法就是dp了.但是这道题的…

动态规划(Dynamic Programming)算法与LC实例的理解 希望通过写下来自己学习历程的方式帮助自己加深对知识的理解,也帮助其他人更好地学习,少走弯路.也欢迎大家来给我的Github的Leetcode算法项目点star呀~~ 动态规划(Dynamic Programming)算法与LC实例的理解 DP是什么 基本定义 帮助理解的经典问题:硬币问题 第二个经典问题:斐波那契数列 为什么要用DP 重叠子问题 最优子结构 怎么用DP 规范化DP的思路:状态定义与状态转移方程 Leetcod…

对于Dubbo提供的扩展点,主程序执行的过程中并没有显示调用加载的过程,无论是自激活的Filter还是自适应的ThreadPool.那么这样的扩展点在程序运行的哪个节点调用的呢?跟踪之前性能监控扩展点的执行流程,找到扩展点加载时机,如下: 以该文章中关于线程池的扩展点为例,调试分析dubbo扩展点的加载原理.首先看注解版的配置(以服务端为例,那么调用的是自适应的扩展点threadpool): 查看配置类: 红框中是典型的Java Bean 的一个应用,就是将扫描目录下的bean和一个Regist…

463. Island Perimeterhttps://leetcode.com/problems/island-perimeter/就是逐一遍历所有的cell,用分离的cell总的的边数减去重叠的边的数目即可.在查找重叠的边的数目的时候有一点小技巧,就是沿着其中两个方向就好,这种题目都有类似的规律,就是可以沿着上三角或者下三角形的方向来做.一刷一次ac,但是还没开始注意codestyle的问题,需要再刷一遍. class Solution { public: int islandPerime…

退役后游记... 这次是真·游记了 ghj1222自从省选翻车后心情一直不错 5.12 (CTS 报到) 没去thupc(话说都不知道thupc这时候举行),于是就这天从衡水出发了 翻来覆去睡不着觉,晚上12:00才睡着... 然后第二天早上4:00就醒了,olinr说他也是4:00醒了 然后本来想认认真真拍几张运转照片方便写游记 不过因为时间略紧张,衡水站大盘拍摄失败,站台小盘拍摄失败,水牌没拍清楚,反正挺失败的 至于游记,如果有空就写知乎上,没空就不写了 经验:以后铁路运转不要带太多东西 然…

题目:输入一个整形数组,数组里有正数也有负数.数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和.求所有子数组的和的最大值.要求时间复杂度为O(n). 例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5,和最大的子数组为3, 10, -4, 7, 2,因此输出为该子数组的和18. 第一感觉:看到这道题后,我先想的便是列出所有子数组,求取和再在这些和中求取最大值,这肯定是最简单的了!自己所写的代码如下: #include "stdafx.h" #includ…