原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://freeze.blog.51cto.com/1846439/677348 此文凝聚笔者不少心血请尊重笔者劳动,转载请注明出处.违法直接人肉出电话 写大街上. http://freeze.blog.51cto.com/个人小站刚上线 http://www.linuxwind.com 有问题还可以来QQ群89342115交流. 今儿网友朋友说:freeze黔驴技穷了,博客也不更新,也…

针对web高并发量的处理 针对高并发量的处理 一个老生常谈的话题了 至于需要运维支持的那些cdn.负载均衡神马的就不赘述了 你们都懂的 虫子在此博文只讲一些从程序角度出发的一些不错的解决方案. 至于从数据库角度的性能方案.虫子另开博文. 1. 首推静态化 推荐指数五颗星 满星五颗 只要是大型互联网应用基本上离不开这个概念,IIS自带的伪静态化不谈,但是想做好静态化并不是一个容易的过程 动态和静态之间的取舍需要用一个平衡的战略眼光来看待 举个例子 当初在盛大游戏的时候 遭遇永恒之塔aion上线,悲…

基于机器学习的web异常检测 Web防火墙是信息安全的第一道防线.随着网络技术的快速更新,新的黑客技术也层出不穷,为传统规则防火墙带来了挑战.传统web入侵检测技术通过维护规则集对入侵访问进行拦截.一方面,硬规则在灵活的黑客面前,很容易被绕过,且基于以往知识的规则集难以应对0day攻击:另一方面,攻防对抗水涨船高,防守方规则的构造和维护门槛高.成本大. 基于机器学习技术的新一代web入侵检测技术有望弥补传统规则集方法的不足,为web对抗的防守端带来新的发展和突破.机器学习方法能够基于大量数据进行…

基于机器学习的web异常检测 from: https://jaq.alibaba.com/community/art/show?articleid=746 Web防火墙是信息安全的第一道防线.随着网络技术的快速更新,新的黑客技术也层出不穷,为传统规则防火墙带来了挑战.传统web入侵检测技术通过维护规则集对入侵访问进行拦截.一方面,硬规则在灵活的黑客面前,很容易被绕过,且基于以往知识的规则集难以应对0day攻击:另一方面,攻防对抗水涨船高,防守方规则的构造和维护门槛高.成本大. 基于机器学习技术的…

开发常见错误解决(6)WSE3.0未处理的WebException,未处理的Web异常,基础连接以及关闭. 我们在调试WSE服务端服务的时候会抛出,未处理的Web异常,基础连接以及关闭的异常信息.如图: 此错误是由用户身份验证没有通过引起.WSE3.0框架在用户提交调用请求时,截获了SOAPHeader信息.反序列化为UserNametoken,调用 protected override string AuthenticateToken(UsernameToken token)进行用户信息验证.…

前端 Web 异常监控系统 All In One Sentry https://sentry.io trackjs https://trackjs.com/ rollbar https://rollbar.com/ frontjs https://www.frontjs.com/pricing fundebug https://www.fundebug.com/ instabug https://instabug.com/ refs xgqfrms 2012-2020 www.cnblogs.c…

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电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要.这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因? 一.大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这个过程中,整个Web系统遇到了很多的问题和挑战.如果Web系统不做针对性的优化,会轻而易举地陷入到异常状态.我们现在一起…

阅读目录 1.Web静态服务器-5-非堵塞模式 2.Web静态服务器-6-epoll 3.Web静态服务器-7-gevent版 4.知识扩展-C10K问题 一.Web静态服务器-5-非堵塞模式 单进程非堵塞 模型 #coding=utf-8 from socket import * import time # 用来存储所有的新链接的socket g_socket_list = list() def main(): server_socket = socket(AF_INET, SOCK_STRE…

一个简单的运维小经验. 场景:web服务器出现异常流量,web集群内部交互出现大流量,需要定位具体的http请求,以便解决问题. 目的:找出产生大流量的具体http请求. 工具:        iftop:linux网卡实时流量监控工具 tcpdump:linux抓包工具 wireshark:抓包分析工具   环境:linux redhat6.4   nginx+apache  网卡:eth1   nginx负责反向代理负载均衡以及静态文件处理,apache负责php处理. 问题发生的原因是ap…