Hadoop Pipes Exception: Illegal text protocol command 对于Hadoop pipes 出现这样的错误,基本上编译代码依赖的.so和.a 版本不匹配 网上也没有给出更多信息,我的同事最近回复了解决办法,可以参考 https://groups.google.com/a/cloudera.org/forum/#!msg/cdh-user/j0dpYPDx3_A/S1rotrWGSf0J 如果不能FQ,摘录如下   I met with the sam…

首记 感觉Hadoop是一个坑,打着大数据最佳解决方案的旗帜到处坑害良民.记得以前看过一篇文章,说1TB以下的数据就不要用Hadoop了,体现不 出太大的优势,有时候反而会成为累赘.因此Hadoop的使用场所一般有两:一是有一定规模的公司,数据流一般是TB级别的,这样的公司其实不多:二是各 大高校的实验室,作为研究使用.不幸的我也走上了这条路,仅为研究之用.而且我的使用需求还不是一般的在Hadoop下开发应用程序,而是开发好的C++ 程序要放到Hadoop平台下进行测试.Hadoop是基于Jav…

[Hadoop Pipes] 1.MapContext的getInputSplit()可以用于获取当前mapper所对象的文件路经,也就是Pipes中,没有InputSplit接口/对象. 2.在Pipes中,不需要也没法自实现InputFormat及InputSplit.我们所能做的只有,实现一个RecordReader(用以把自己定义文件数据转换成为Key&value),需要在构造函数中根据MapContext获取文件名(路径),然后打开读取,并实现RecordReader接口. 注意: 1…

一.报错 [bessky_it][ERROR][2022-03-25 17:19:07] | PLATFORM | ):[c]鍜孾/com.bessky.pss.portal/purchase/sample_apply_add.jsp]鐨凾agLibraryValidator鐨勯獙璇侀敊璇秷鎭�66: Illegal text inside "c:choose" tag: " | URL=sample/applys/create | com.bessky.platform.…

1)[01]COM_QUIT 告诉服务器,客户端想要关闭连接 返回:或者关闭一个连接或者一个OK_Packet 有效负载: 1 [01]COM_QUIT 字段: command(1)--0x01 COM_QUIT 例子: 01 00 00 00 01 2)[02]COM_INIT_DB 更改连接的默认架构 返回:OK_Packet或者ERR_Packet 有效负载: 1 [02]COM_INIT_DB string[EOF]     schema name 字段: command(1)--0x0…

在VMware虚拟机下搭建了hadoop集群,ubuntu-12.04,一台master,三台slave.hadoop-0.20.2版本.在 master机器上利用eclipse-3.3连接hadoop并运行mapreduce实例可以成功.但是当在windows下eclipse-3.3 远程连接hadoop,DFS locations可以连接上,但运行mapreduce实例时报错,如下: 13/07/02 13:37:04 WARN conf.Configuration: DEPRECATED:…

在此类的博客中,博主主要记录的是在Hadoop实践过程中遇到的一些错误,先上一个代码 protected void map(Object key,Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException { fanData.getInstance(value.toString()); String name=fanData.getFanNo(); if(tm.get(name)==null){ tm.put(nam…

http://devel.cs.stolaf.edu/projects/bw/wiki.real/index.php/Hadoop_Reference,_January_2011 http://guoyunsky.iteye.com/blog/1709392 http://stackoverflow.com/questions/6051671/linker-error-with-hadoop-pipes http://cs.smith.edu/dftwiki/index.php/Hadoop_T…

说明:这篇博客来自我的CSDN博客:http://blog.csdn.net/lxxgreat/article/details/7755369 经过一上午的努力,终于以伪分布式模式运行了C++版的MapReduce.下面逐一介绍这一过程 一.先决条件    1. 在Linux系统上已安装好hadoop 1.0.X版本(本人系统为CentOS5.5(64位系统),hadoop版本为1.0.3,其它系统有可能不同)    2. 了解hadoop基本概念 二.步骤(如果已具备该步骤下的条件可以跳过该步…

Hadoop是2013年最热门的技术之一,通过北风网robby老师<深入浅出Hadoop实战开发>.<Hadoop应用开发实战>两套课程的学习,普通Java开发人员可以在最快的时间内提升工资超过15000.成为一位完全精通Hadoop应用开发的高端人才. Hadoop是什么,为什么要学习Hadoop? Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式…

MapReduce Tutorial(个人指导) Purpose(目的) Prerequisites(必备条件) Overview(综述) Inputs and Outputs(输入输出) MapReduce - User Interfaces(用户接口) Payload(有效负载) Mapper Reducer Partitioner Counter Job Configuration(作业配置) Task Execution & Environment(任务执行和环境) Memory Man…

hadoop可以用C++开发,命令运行方式为pipes,例子:hadoop pipes -conf job_config.xml -input input/myfile.txt -output output -program bin/wordcount 另外,还有一种streaming方式(?) 运行java 程序,是打成jar包,使用hadoop jar命令,如果"hadoop jar 程序.jar mainclass arguments" 引自网络具体讲解: HCE, short…

http://www.oschina.NET/translate/a-guide-to-Python-frameworks-for-Hadoop 最近,我加入了Cloudera,在这之前,我在计算生物学/基因组学上已经工作了差不多10年.我的分析工作主要是利用python语言和它很棒的科学计算栈来进行的.但Apache hadoop的生态系统大部分都是用Java来实现的,也是为Java准备的,这让我很恼火.所以,我的头等大事变成了寻找一些Python可以用的Hadoop框架. 在这篇文章里,我会…

简介 HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.是根据google发表的论文翻版的.论文为GFS(Google File System)Google 文件系统(中文,英文). HDFS有很多特点: ① 保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或宕机自动恢复.默认存3份. ② 运行在廉价的机器上. ③ 适合大数据的处理.多大?多小?HDFS默认会将文件分割成block,64M为1个block.然后将block按键值对存储在HDFS上,并将键…

Deprecated Properties  弃用属性 The following table lists the configuration property names that are deprecated in this version of Hadoop, and their replacements. 下表列出了在这个版本的Hadoop中被弃用的配置属性名称及其替换. 说明: 基于 Hadoop 2.7.4 Deprecated property name 已经被遗弃属性的名称 Ne…

HBase分布式集群环境搭建成功后,连续4.5天实验客户端Map/Reduce程序开发,这方面的代码网上多得是,写个测试代码非常容易,可是真正运行起来可说是历经挫折.下面就是我最终调通并让程序在集群上运行起来的一些经验教训. 一.首先说一下我的环境: 1,集群的环境配置请见这篇博文. 2,开发客户机环境:操作系统是CentOS6.5,JDK版本是1.7.0-60,开发工具是Eclipse(原始安装是从google的ADT网站下载的ADT专用开发环境,后来加装了Java企业开发的工具,启动Flas…

原文地址:http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/mapred_tutorial.html 目的 先决条件 概述 输入与输出 例子:WordCount v1.0 源代码 用法 解释 Map/Reduce - 用户界面 核心功能描述 Mapper Reducer Partitioner Reporter OutputCollector 作业配置 任务的执行和环境 作业的提交与监控 作业的控制 作业的输入 InputSplit RecordReader 作业的…

一.MapReduce中有哪些常见算法 (1)经典之王:单词计数 这个是MapReduce的经典案例,经典的不能再经典了! (2)数据去重 "数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选.统计大数据集上的数据种类个数.从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重. (3)排序:按某个Key进行升序或降序排列 (4)TopK:对源数据中所有数据进行排序,取出前K个数据,就是TopK. 通常可以借助堆(Heap)来实现TopK问题. (5)选择:关系代数基…

网站日志分析项目案例(一)项目介绍:http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4449082.html 网站日志分析项目案例(二)数据清洗:当前页面 网站日志分析项目案例(三)统计分析:http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 一.数据情况分析 1.1 数据情况回顾 该论坛数据有两部分: (1)历史数据约56GB,统计到2012-05-29.这也说明,在2012-05-29之前,日志文件都在一个文件里边,采用了…

阅读目录 序 MapReduce Commands User Commands Administration Commands YARN Commands User Commands Administration Commands 引用 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们对Hadoop命令中的HDFS Commands进行了简略的列举,下面我们就MapR…

本项目分析apache服务器产生的日志,分析pv.独立ip数和跳出率等指标.其实这些指标在第三方系统中都可以检测到,在生产环境中通常用来分析用户交易等核心数据,此处只是用于演示说明日志数据的分析流程. 一.需求分析 我们可以编写执行的shell脚本,将apache每天产生的日志上传到HDFS中,然后经过数据清洗,hive分析,最后将数据从HDFS导入到mysql中,然后设定计划任务每天定期自动执行分析工作. 1.指标说明  ▶ PV(Page View):页面浏览量,用户每1次对网站中的每个网页…

一.Hadoop计数器 1.1 什么是Hadoop计数器 Haoop是处理大数据的,不适合处理小数据,有些大数据问题是小数据程序是处理不了的,他是一个高延迟的任务,有时处理一个大数据需要花费好几个小时这都是正常的.下面我们说一下Hadoop计数器,Hadoop计数器就相当于我们的日志,而日志可以让我们查看程序运行时的很多状态,而计数器也有这方面的作用.那么就研究一下Hadoop自身的计数器.计数器的程序如代码1.1所示,下面代码还是以内容为“hello you:hell0 me”的单词统计为例.…

本节所用到的数据下载地址为:http://pan.baidu.com/s/1bnfELmZ MapReduce的排序分组任务与要求 我们知道排序分组是MapReduce中Mapper端的第四步,其中分组排序都是基于Key的,我们可以通过下面这几个例子来体现出来.其中的数据和任务如下图1.1,1.2所示. #首先按照第一列升序排列,当第一列相同时,第二列升序排列 3 3 3 2 3 1 2 2 2 1 1 1 ------------------- #结果 1 1 2 1 2 2 3 1 3 2…

当我们安装好并正常运行hdfs后输入http://xxxxxxxxx:50070会进入下图所示的页面. 其中Browse the filesystem 是查看文件系统的入口. 但是在发现这个链接一直无效.通过Chrome的开发工具可以看这个链接访问地址是:nn_browsedfscontent.jsp 下面是nn_browsedfscontent.jsp的代码 <%@ page contentType="text/html; charset=UTF-8" import="…

MapReduce是一种用于大规模数据集的并行计算编程模型,由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题.其主要思想Map(映射)和Reduce(规约)都是从函数是编程语言中借鉴而来的,它可以使程序员在不懂分布式底层的情况下轻松的将自己的程序运行在分布式系统上,极大地降低了分布式计算的门槛. 一.执行流程 1.执行步骤(“天龙八部”)  1) map任务处理  ① 读取数据文件内容,对每一行内容解析成<k1,v1>键值对,每个键值对调用一次map函数:  ② 编写Map映射函数…

概述  所有的hadoop命令均由bin/hadoop脚本引发.不指定参数运行hadoop脚本会打印所有命令的描述.  用法: hadoop [--config confdir] [COMMAND] [GENERIC_OPTIONS] [COMMAND_OPTIONS] Hadoop有一个选项解析框架用于解析一般的选项和运行类. 命令选项  --config confdir 覆盖缺省配置目录.缺省是${HADOOP_HOME}/conf.  GENERIC_OPTIONS 多个命令都支持的通用选…

MapReduce概念 MapReduce是一种分布式计算模型,由谷歌提出,主要用于搜索领域,解决海量数据计算问题. MR由两个阶段组成:Map和Reduce,用户只需要实现map()和reduce()两个函数实现分布式计算. 这两个函数的形参是key,value对,表示函数的输入信息. MP执行流程 客户端提交给jobtracker,jobtracker分配给tasktracker. trasktracker会对任务进行mapper和reducer操作. MapReduce原理 一个map输入…

搭建环境:Centos 6.4 64bit 1.安装JDK 参考这里2.安装mavenmaven官方下载地址,可以选择源码编码安装,这里就直接下载编译好的wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/maven/maven-3/3.1.1/binaries/apache-maven-3.1.1-bin.zip解压文件后,同样在/etc/profie里配置环境变量vim /etc/profieexport MAVEN_HOME=/opt/maven3.1.1export…

一.数据完整性   二.压缩   三.序列化 基本概念 序列化指的是将结构化对象转化为字节流以便于通过网络进行传输或写入持久化存储的过程 反序列化指的是将字节流转为一系列结构化对象的过程. 进程间通信和持久存储--分布式数据处理过程,出现序列化和反序列两个动作 RPC是hadoop用于节点之间的进程间的通信,RPC协议使用序列化将消息编码转为二进制流,将其发送到远程节点,此后,二进制流被反序列化为原始消息.RPC序列化格式特点:紧凑(网络带宽充分利用).快速(序列化和反序列化开销尽可能小).可扩…

花了好长时间查找资料理解.学习.总结 这应该是一篇比较全面的MapReduce之WordCount文章了 耐心看下去 1,创建本地文件 在hadoop-2.6.0文件夹下创建一个文件夹data,在其中创建一个text文件 mkdir data cd data vi hello 再在当前文件夹中创建一个apps文件夹,方便后续传jar包 mkdir apps 将文本文件传到HDFS的根目录下 bin/hdfs dfs -put data/hello / 2,程序打jar包并上传到apps目录 3,…