项目中需要把source为xml的文件通过flume放置到hdfs,然后通过MR导入到vertica中去,我之前做过简单的 尝试,是通过pig的piggybank的xmlloader然后Regex_extract来提取结点属性做的,但问题是我之前只取了一 层结点的属性,没有把不同层次结点关联起来,这有三四层,结构比较复杂,我需要重新整理思路. 这种方式很可能走不通,因为piggybank里面regex_extract的正则和传统的正则还是有些异同的.常常会 因为正则写的不合适经常返回空元组. 我…

-------------------------------------------------------------------* 目录 * I   hadoop分布式安装   * II zookeeper分布式安装  * III hbase分布式安装   * IV  pig分布式安装 * V   hive客户端安装  * --------------------------------------------------------------------* 1. hadoop分布式安装…

昨天成功运行第一个在hadoop集群上面的python版本的wordcount,今天白天继续看网上提供的文档.下午上头给定的回复是把hadoop家族都熟悉一下,那就恭敬不如从命,开始学习pig吧- 这一年多的编程之路让我知道学习任何一门新的技术的最入门的方式就看文档,let's geting started! 首先声明一下我的环境是在公司布置好的集群上面运行的程序,因此各位不愿意配置环境又木有条件的可以在cloudera提供的虚拟机配置的环境下跑程序.在进入公司的第一天就听说他们在用pig处理数…

hadoop是有apache基金会所开发的分布式系统基础架构,其主要提供了两方面的功能:分布式存储和分布式计算. 其中分布式存储是分布式计算的基础,在hadoop的实现里面,提供了分布式存储的接口,并自己实现了一个分布式存储的实现即HDFS,但并不代表 hadoop只支持HDFS这一中实现,其同时支持别的存储系统,并在别的存储系统上运行分布式计算程序(mapreduce). 从开发角度来说,hadoop给开发人员预留了两个接口,即map接口和reduce接口,而整个作业的处理流程是固定的,即用户…

cdh3上,pig支持int到chararray的隐式转化,但到cdh5不行. pig code is as follows: %default Cleaned_Log /user/usergroup_mdmp/test/cleaned/2015-01-05/5/part-r-00000 %default Industry_Path /user/usergroup_mdmp/test/report/historical/appcategory/2015/industry origin_clean…

前言 Pig最早是雅虎公司的一个基于Hadoop的并行处理架构,后来Yahoo将Pig捐献给Apache的一个项目,由Apache来负责维护,Pig是一个基于 Hadoop的大规模数据分析平台. Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简 易的操作和编程接口,这一点和FaceBook开源的Hive一样简洁,清晰,易上手! 一.Pig概述 Pig包括 两部分 1:用于描述数据流的语言,称为 Pig Latin (拉丁猪,个人翻译) 2:用于运行PigLatin程序的 执行环境 .一个是 本地 的单…

首先明确pig是解决什么问题而出现的,pig是为了简化mapreduce编程而设计的,并且有自己的一套脚本语言.其基本由命令和操作符来定义的,如load,store,它的功能很明确,用来大规模处理数据.其脚本形如script.pig,编不下去了,来日再补吧.…

实验目的 了解pig的该概念和原理 了解pig的思想和用途 了解pig与hadoop的关系 实验原理 1.Pig 相比Java的MapReduce API,Pig为大型数据集的处理提供了更高层次的抽象,与MapReduce相比,Pig提供了更丰富的数据结构,一般都是多值和嵌套的数据结构.Pig还提供了一套更强大的数据变换操作,包括在MapReduce中被忽视的连接Join操作. Pig包括两部分: 用于描述数据流的语言,称为Pig Latin. 用于执行Pig Latin程序的执行环境,当前有两…

相比Java的MapReduce api,Pig为大型数据集的处理提供了更高层次的抽象,与MapReduce相比,Pig提供了更丰富的数据结构,一般都是多值和嵌套的数据结构.Pig还提供了一套更强大的数据变换操作,包括在MapReduce中被忽视的连接Join操作. Hadoop版本:2.2.0  Pig版本:0.12.1 Pig介绍 Pig包括两部分: 用于描述数据流的语言,称为Pig Latin. 用于执行Pig Latin程序的执行环境,当前有两个环境:单JVM中的本地执行环境和Hadoo…

What Is Apache Hadoop? Getting Started Download Hadoop Who Uses Hadoop? News 15 October, 2013: release 2.2.0 available 25 August, 2013: release 2.1.0-beta available 27 December, 2011: release 1.0.0 available March 2011 - Apache Hadoop takes top prize…

Hadoop生态圈-Oozie部署实战 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Oozie简介 1>.什么是Oozie Oozie英文翻译为:驯象人.一个基于工作流引擎的开源框架,由Cloudera公司贡献给Apache,提供对Hadoop Mapreduce.Pig Jobs的任务调度与协调.Oozie需要部署到Java Servlet容器中运行.主要用于定时调度任务,多任务可以按照执行的逻辑顺序调度. 2>.Oozie的功能模块介绍 >.Workflow…

本文的安装只涉及了hadoop-common.hadoop-hdfs.hadoop-mapreduce和hadoop-yarn,并不包含HBase.Hive和Pig等. http://blog.csdn.net/aquester/article/details/24621005 1. 规划 1.1. 机器列表 NameNode SecondaryNameNode DataNodes 172.16.0.100 172.16.0.101 172.16.0.110     172.16.0.111  …

Apache Hadoop项目的目前版本(2.0版)含有以下模块: Hadoop通用模块:支持其他Hadoop模块的通用工具集. Hadoop分布式文件系统(HDFS):支持对应用数据高吞吐量访问的分布式文件系统. Hadoop YARN:用于作业调度和集群资源管理的框架. Hadoop MapReduce:基于YARN的大数据并行处理系统. --在本地系统上独立安装Apache Hadoop是非常容易的(只需解压缩并设置某些环境变量,然后就可以开始使用了),但是这只合适于入门和做一些基本的教程…

Oozie是一个工作流引擎服务器,用于运行Hadoop Map/Reduce和Pig 任务工作流.同时Oozie还是一个Java Web程序,运行在Java Servlet容器中,如Tomcat. Oozie工作流中拥有多个Action,如Hadoop Map/Reuce job,Hadoop Pig job等,所有的Action以有向无环图(DAG Direct Acyclic Graph)的模式部署运行.所以在Action的运行步骤上是有方向的,只能上一个Action运行完成后才能运行下一个…

hadoop介绍 分布式存储系统HDFS(Hadoop Distributed File System),提供了高可靠性.高扩展性和高吞吐率的数据存储服务: 资源管理系统YARN(Yet Another Resource Negotiator),负责集群资源的统一管理和调度,使得多种计算框架可以运行在一个集群中: 分布式计算框架(MapReduce),具有易于编程.高容错性和高扩展性等特点的PB级以上海量数据的离线处理能力. Hive(基于MR的数据仓库),定义了一种类SQL查询语言--HQL,…

http://jiezhu2007.iteye.com/blog/2041422 大学里面数据结构里面有专门的一章图论,可惜当年没有认真学习,现在不得不再次捡 起来.真是少壮不努力,老大徒伤悲呀!什么是DAG(Directed Acyclical Graphs),先来看下教科书上的定义吧:如果一个有向图无法从某个顶点出发经过若干条边回到该点.让我们再来看看DAG算法现在都应用在哪些 hadoop引擎中. Tez: Hortonworks开发的DAG计算框架,是从MapReduce计算框架演 化而…

A curated list of amazingly awesome Hadoop and Hadoop ecosystem resources. Inspired by Awesome PHP, Awesome Pythonand Awesome Sysadmin Awesome Hadoop Hadoop YARN NoSQL SQL on Hadoop Data Management Workflow, Lifecycle and Governance Data Ingestion an…

#Spark入门#这个系列课程,是综合于我从2017年3月分到今年7月份为止学习并使用Spark的使用心得感悟,暂定于每周更新,以后可能会上传讲课视频和PPT,目前先在博客园把稿子打好.注意:这只是一个草稿,里面关于知识的误解还请各大网友监督,我们互相进步.总而言之,网络上的知识学会断舍离,学会带着辩证的眼光去学习就能进步. 谈到Spark,实际上从16年本科实习的时候就已经开始接触,那个时候是从Pig入门大数据Hadoop的,有兴趣的朋友可以看Hadoop家族之Pig入门:当时大家基本都在使用…

本节内容: Hadoop版本 安装部署Hadoop 一.Hadoop版本 1. Hadoop版本种类 目前Hadoop发行版非常多,有华为发行版.Intel发行版.Cloudera发行版(CDH)等,所有这些发行版均是基于Apache Hadoop衍生出来的,之所以有这么多的版本,完全是由Apache Hadoop的开源协议(http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0)决定的:任何人可以对其进行修改,并作为开源或商业产品发布/销售. 国内绝大多数公司发行…

ETL项目1:大数据采集,清洗,处理:使用MapReduce进行离线数据分析完整项目 思路分析: 1.1 log日志生成 用curl模拟请求,nginx反向代理80端口来生成日志. #! /bin/bash function get_user_agent(){ a0='User-Agent:MQQBrowser/26 Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 2.3.7; zh-cn; MB200 Build/GRJ22; CyanogenMod-7) AppleWebKit…

前面给大家讲了怎么安装Hadoop,肯定会有人还是很迷茫,装完以后原来就是这个样子,但是怎么用,下面,先给大家讲下Hadoop简介:大致理解下就OK了 hadoop是一个平台,提供了庞大的存储和并行计算的能力. Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台.Hadoop的核心内容是HDFS和MpReduce.Hadoop项目结构有一下9中: Common:是Hadoop其他子项目提供支持的常用工具. Avro:是用于数据序列化的系统. MapReduce:是一种编程模型,用于…

一.hadoop调度框架 Linux Crontab Azkaban https://azkaban.github.io/ Oozie http://oozie.apache.org/ Zeus(阿里的) https://github.com/michael8335/zeus2 二.oozie架构 1.oozie 一个基于工作流引擎的开源框架,是由Cloudera公司贡献给Apache的,它能够提供对Hadoop MapReduce和Pig Jobs的任务调度与协调. Oozie需要部署到Jav…

http://blog.csdn.net/yirenboy/article/details/46800855 1.Hadoop介绍 1.1Hadoop简介 Apache Hadoop软件库是一个框架,允许在集群服务器上使用简单的编程模型对大数据集进行分布式处理.Hadoop被设计成能够从单台服务器扩展到数以千计的服务器,每台服务器都有本地的计算和存储资源.Hadoop的高可用性并不依赖硬件,其代码库自身就能在应用层侦测并处理硬件故障,因此能基于服务器集群提供高可用性的服务. 1.2 Hadoop…

** Hadoop框架基础(五) 已经部署了Hadoop的完全分布式集群,我们知道NameNode节点的正常运行对于整个HDFS系统来说非常重要,如果NameNode宕掉了,那么整个HDFS就要整段垮掉了,所以人类思考,能不能让世界多一点爱:),我们能不能弄个备用的NameNode,一旦正在使用的NameNode原地爆炸了,另一台备用的NameNode能立刻代替原先NameNode的位置,继续让HDFS系统正常运行?(同理,ResourceManager也是可以的.) 世界果然充满爱,动物管理员…

Hadoop相关问题解决 Hive 1.查询hivemeta信息,查到的numRows为-1 集群厂商 集群版本 是否高可用 是否开启认证 cdh 不限 不限 不限 在hivemeta库中可以通过以下sql查询表的元数据信息 SELECT * FROM TABLE_PARAMS WHERE tbl_id = 45857 其中numRows会被用来统计为表的行数,但是发现有些表查出来行数为-1 可能原因 对于一个新创建的表,默认情况下,如果通过INSERT OVERWRITE的方式插入数据,那么H…

前言 最近想学习下大数据,有点急于求成,于是去网上找了各种培训机构的视频,发现大都质量不佳,理论基本不说或者简单讲下,然后教你照猫画虎的敲代码,出了问题都没法分析.最后还是找了厦门大学的公开课从理论开始稳扎稳打的学习了. 一 Hadoop起源 Hadoop的理论起源主要来自谷歌公司的三大论文,并迅速应用于全球各大互联网公司.因此,学习大数据Hadoop是绕不开的一个知识点.今年来,大数据的兴起其实来自于计算机技术的发展,物联网技术产生了大量的数据,云技术使得计算机存储与运算资源更加普及,因此大数…

目录 简单介绍 概述 架构 安装部署 1.修改core-site.xml 2.上传oozie的安装包并解压 3.解压hadooplibs到与oozie平行的目录 4.创建libext目录,并拷贝依赖包到libext目录 5.拷贝mysql的驱动包到libext目录下 6.上传ext-2.2.zip压缩包到libext目录下 7.修改oozie-site.xml 8.创建mysql数据库 9.上传oozie依赖的jar包到hdfs上面去 10.创建oozie的数据库表 11.打包项目,生成war包…

初识Hadoop.关于MapReduce Hadoop宏观介绍 相对于其他系统的优势 关系型数据库管理系统 为什么不能用配有大量硬盘的数据库进行大规模分析?为什么需要Hadoop? 因为计算机硬盘的发展趋势是:寻址时间的提升远远不如传输速率的提升,如果访问包含大量地址的数据,读取就会消耗很多时间,如果使用Hadoop,更好的利用传输速率,读取花费的时间远远小于传输的时间,提高分析效率. Hadoop发展历史 起源于开源网络搜索引擎Apache Nutch,该项目开始于2002年, 2003年,谷…

自从2015年花了2个多月时间把Hadoop1.x的学习教程学习了一遍,对Hadoop这个神奇的小象有了一个初步的了解,还对每次学习的内容进行了总结,也形成了我的一个博文系列<Hadoop学习笔记系列>.其实,早在2014年Hadoop2.x版本就已经开始流行了起来,并且已经成为了现在的主流.当然,还有一些非离线计算的框架如实时计算框架Storm,近实时计算框架Spark等等.相信了解Hadoop2.x的童鞋都应该知道2.x相较于1.x版本的更新应该不是一丁半点,最显著的体现在两点: (1)H…

转载至http://www.cnblogs.com/pengze0902/p/5947997.html 1.创建xml 复制代码 /// <summary> /// 创建XML文档 /// </summary> /// <param name="name">根节点名称</param> /// <param name="type">根节点的一个属性值</param> /// <returns…