Hadoop 2.x HDFS新特性 1.HDFS联邦    2. HDFS HA(要用到zookeeper等,留在后面再讲)    3.HDFS快照 回顾: HDFS两层模型     Namespace: 包括目录.文件和块.它支持所有命名空间相关的文件操作,如创建.删除.修改,查看所有文件和目录.     Block Storage Service(块存储服务) 包括两部分: 1 在namenode中的块的管理:提供datanode集群的注册.心跳检测等功能.处理块的报告信息和维护块的位置信…

在2014年4月7日,Apache公布了Hadoop 2.4.0 .相比于hadoop 2.3.0,这个版本号有了一定的改进,突出的变化能够总结为下列几点(官方文档说明): 1 支持HDFS訪问控制列表(ACL,Access Control Lists) 这个特性攻克了在一定情况下,文件权限訪问的权限问题.其机制是基于Linux文件訪问权限的特征,假设你熟悉Linux的文件訪问机制,你就不用再去理解HDFS文件訪问的特性了.      有了ACL特性后,对HDFS文件系统就具有了良性的扩展特性.…

仅做记录--->官方说明:http://hadoop.apache.org/docs/r3.0.0-alpha2/index.html =========================================== 1. JDK版本的最低依赖从1.7变成了1.8 2. HDFS支持Erasure Encoding 3. Timeline Server v2版本 4. hadoop-client这个依赖分为hadoop-client-api和hadoop-client-runtime两个依…

1.Minimum required Java version increased from Java 7 to Java 8 java最低支持版本变成java8 2.Support for erasure encoding in HDFS 关于EC技术,参考http://blog.csdn.net/hellojoy/article/details/54744353 3.YARN Timeline Service v.2 参考http://han-zw.iteye.com/blog/233292…

hadoop2.5发布:最新编译 32位.64位安装.源码包.API以及新特性 http://www.aboutyun.com/thread-8751-1-1.html (出处: about云开发)     问题导读:1.如何获取Hadoop安装包?2.编译Hadoop过程中,需要注意哪些问题?3.如何寻找API?4.如何获取Hadoop源码? 上述问题有的在本文,有的则在本文链接,感兴趣,可以找找答案 2014年08月06日 Hadoop2.5发布 官网下载地址 对Hadoop2.5进行了编译…

1.概述 目前从Hadoop官网的Wiki来看,稳定版本已经发行到Hadoop2.9.0,最新版本为Hadoop3.1.0,查阅JIRA,社区已经着手迭代Hadoop3.2.0.那么,今天笔者就带着大家来剖析一下Hadoop3,看看它给我们带来了哪些新特性. 2. 内容 从功能上来说,Hadoop3比Hadoop2有些功能得到了增强,具体增加了哪些,后面再讲.首先,我们来看看Hadoop3主要带来了哪些变化: JDK:在Hadoop2时,可以使用JDK7,但是在Hadoop3中,最低版本要求是J…

1.概述 接着上一篇博客的内容,继续介绍Hadoop3的其他新特性.其内容包含:优化Hadoop Shell脚本.重构Hadoop Client Jar包.支持等待Container.MapReduce任务级别本地优化.支持多个NameNode.部分默认服务端口被改变.支持文件系统连接器.DataNode内部添加负载均衡.重构后台程序和任务堆管理. 2.内容 2.2.1 优化Hadoop Shell脚本 Hadoop Shell脚本已经被重写,用来修复已知的BUG,解决兼容性问题和一些现有安装的…

1. 工作机制 一个数据块在 DataNode 上以文件形式存储在磁盘上,包括两个文件,一个是数据本身,一个是元数据包括数据块的长度,块数据的校验和,以及时间戳. DataNode 启动后向 NameNode 注册,通过后,周期性(1小时)的向 NameNode 上报所有的块信息. 心跳是每3秒一次,心跳返回结果带有 NameNode 给该 DataNode 的命令如复制块数据到另一台机器,或删除某个数据块.如果超过 10 分钟没有收到某个 DataNode 的心跳,则认为该节点不可用. ===…

相对于之前主要生产发布版本Hadoop 2,Apache Hadoop 3整合许多重要的增强功能. Hadoop 3是一个可用版本,提供了稳定性和高质量的API,可以用于实际的产品开发.下面简要介绍一下Hadoop3的主要变化. 最低Java版本要求从Java7变为Java8 所有Hadoop的jar都是基于Java 8运行是版本进行编译执行的,仍在使用Java 7或更低Java版本的用户需要升级到Java 8. HDFS支持纠删码(erasure coding) 纠删码是一种比副本存储更节省存…

面试涉及问题含有: Java JDK8新特性 集合(哈希冲突.HashMap的原理.自动排序的集合TreeSet) 多线程安全问题 String和StringBuffer JVM 原理.运行流程.内部结构 Linux 查询含有某字符串内容的命令grep 查询进程.GC状态.杀死进程 Hadoop五种节点介绍 -----------------------------------------------------------------------------------------------…

HDFS Architecture HDFS Architecture(HDFS 架构) Introduction(简介) Assumptions and Goals(假设和目标) Hardware Failure(硬件失效是常态) Streaming Data Access(支持流式访问) Large Data Sets(大数据集) Simple Coherency Model(简单一致性模型) "Moving Computation is Cheaper than Moving Data&q…

Hadoop3.0新特性介绍,比Spark快10倍的Hadoop3.0新特性 Apache hadoop 项目组最新消息,hadoop3.x以后将会调整方案架构,将Mapreduce 基于内存+io+磁盘,共同处理数据.其实最大改变的是hdfs,hdfs 通过最近black块计算,根据最近计算原则,本地black块,加入到内存,先计算,通过IO,共享内存计算区域,最后快速形成计算结果. 1. Hadoop 3.0简介 Hadoop 2.0是基于JDK 1.7开发的,而JDK 1.7在2015年4…

        Spark1.0.0 release于2014-05-30日正式公布,标志Spark正式进入1.X的时代.Spark1.0.0带来了各种新的特性,并提供了更好的API支持:Spark1.0.0添加了Spark SQL这一个新的重要组件,用于载入和操作Spark的结构化数据:Spark1.0.0增强了现有的标准库(ML,streaming,GraphX),同一时候还增强了Java和Python语言的支持:最后,Spark1.0.0在运维上做了非常大的改进,包含支持Hadoop/YA…

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NTc2MTg3Mw==&mid=201641685&idx=1&sn=1b75be3d774bb3f26b6714674dbefc64&scene=2&from=timeline&isappinstalled=0#rd 1.2居然真的在12月份发布了,我表示略感意外,我一直以为稍微跳个票要到明年一月初才能发的.这次更新有172个开发者参与,并且有1000多个commits.这真是一个了…

HDFS Architecture HDFS Architecture(HDFS 架构) Introduction(简介) Assumptions and Goals(假设和目标) Hardware Failure(硬件失效是常态) Streaming Data Access(支持流式访问) Large Data Sets(大数据集) Simple Coherency Model(简单一致性模型) “Moving Computation is Cheaper than Moving Data”(…

新特性简要介绍 一.实时编辑器 所创建的脚本不仅可以捕获代码,还可以讲述与人分享的故事.自动化的上下文提示可让您在编程时快速推进,并且将结果与可视化内容和您的代码一起显示. 二.App Designer App Designer 让您无需成为专业的软件开发人员,即可创建专业的应用程序.拖放可视化组件来安排应用程序布局,并使用集成编辑器快速编写应用程序的行为.您可以使用 MATLAB Compiler 创建独立的桌面或 Web 应用程序以共享您的应用程序. 三.数据分析 您有了数据,不要将所有时间…

1. Hadoop3.0简介 Hadoop 2.0是基于JDK 1.7开发的,而JDK 1.7在2015年4月已停止更新,这直接迫使Hadoop社区基于JDK1.8重新发布一个新的Hadoop版本,而这正是hadoop 3.0. Hadoop 3.0的alpha版预计今年夏天发布,GA版本11月或12月发布. Hadoop 3.0中引入了一些重要的功能和优化,包括HDFS 可擦除编码.多Namenode支持.MR NativeTask优化.YARN基于cgroup的内存和磁盘IO隔离.YARN…

Hadoop-3.0.0-alpha2版本发布,相比之前的hadoop-2.x有一系列的功能增强.但目前还是个alpha版本,有很多bug,且不能保证API的稳定和质量. 主要变化 Java最低版本要求java8,使用java7或者更低版本的需要升级到8.HDFS支持纠编码erasure encoding,简称EC技术.EC技术可以防止数据丢失,又可以解决HDFS存储空间翻倍的问题.劣势是: 一旦数据需要恢复,会带来网络消耗,因为不仅要读取原数据块,还要读取校验块.存储文件,或者恢复文件需要编码…

目录 搭建安装 三个核心组件 安装 配置环境变量 配置各上述三组件守护进程的相关属性 启停 监控和性能 Hadoop Rack Awareness yarn的NodeManagers监控 命令 hdfs的命令 appendToFile cat checksum chgrp chmod chown copyFromLocal copyToLocal count cp df du find get getfacl getfattr head tail help usage truncate touc…

Hadoop2.x新特性 scp实现两个远程主机之间的文件复制 scp -r hello.txt root@hadoop103:/user/atguigu/hello.txt // 推 push scp -r root@hadoop103:/user/atguigu/hello.txt hello.txt // 拉 pull scp -r root@hadoop103:/user/atguigu/hello.txt root@hadoop104:/user/atguigu //是通过本地主机中转…

本文主要内容是讲述如何创建基于 Windows Universal App 的Windows 10 3D地图应用,涉及的Windows 10新特性包括 Bing Maps 控件.Compiled data bindings (x:Bind),SplitView 和Hamburger. 本文中的示例源代码已在github 上共享( https://github.com/gaoxuesong/navigado ). 获取Bing Maps密钥 在 Universal Windows App 中使用必…

本文来自:http://www.open-open.com/lib/view/open1427078982824.html#_label3 更多信息见官网: http://docs.mongodb.org/manual/release-notes/3.0/ 参考文章: 测试:http://www.mongoing.com/archives/862 http://www.mongoing.com/benchmark_3_0 配置:http://www.mongoing.com/config_3_0…

Data Explorer是即将发布的SQL Server 2014里的一个新特性,借助这个特性讲使企业中的自助式的商业智能变得更加的灵活,从而也降低了商业智能的门槛. 此文是在微软商业智能官方博客里找到的,我在这里不仅将其简单的翻译过来,同时也加入了一些个人的感悟和笔记,如果你对原文感兴趣可以点击下面的链接查看原文; http://blogs.msdn.com/b/microsoft_business_intelligence1/archive/2013/05/15/5-things-you-…

GoldenGate 12.2已经提供下载,增加了不少新特性 1. 异构配置加强不在需要sourceDefs和AssumeTargetDefs文件,在队列文件中已经包含metadata信息,比如table name, column name, column type等,进一步降低OGG在异构环境下配置的工作量: 2. 内置心跳表在早期的OGG版本中,如果要监控进程的延迟状态,需要手工创建心跳表,现在通过配置就可以启用心跳表监控功能,在GGSCI中add heartBeatTable即可.此时,会…

当数据集超过一个单独的物理计算机的存储能力时,便有必要将它分不到多个独立的计算机上.管理着跨计算机网络存储的文件系统称为分布式文件系统.Hadoop 的分布式文件系统称为 HDFS,它 是为 以流式数据访问模式存储超大文件而设计的文件系统. “超大文件”是指几百 TB 大小甚至 PB 级的数据: 流式数据访问:HDFS 建立在这样一个思想上 - 一次写入.多次读取的模式是最高效的.一个数据集通常由数据源生成或者复制,接着在此基础上进行各种各样的分析.HDFS 是为了达到高数据吞吐量而优化的,这有…

SQL Server 2012 T-SQL 新特性 NoSQL之HBase   9月初淘宝飞芃做了一个关于HBase的分享,讲的激情飞扬,让听众收益匪浅,现做下简单总结. HBase是一个NoSQL数据库,在国内外被广泛使用,是bitTable的开源实现,主要由FaceBook.Cloudera.Yahoo!和ebay等大公司贡献,国内贡献主要是华为和阿里系,其中淘宝还有一个代码commiter.飞芃首先对HBase做了简要介绍,着重强调它的一些特点.之后又讲了Hbase不好的地方,以及使用的注…

SQL Server 2014新特性:五个关键点带你了解Excel下的Data Explorer Data Explorer是即将发布的SQL Server 2014里的一个新特性,借助这个特性讲使企业中的自助式的商业智能变得更加的灵活,从而也降低了商业智能的门槛. 此文是在微软商业智能官方博客里找到的,我在这里不仅将其简单的翻译过来,同时也加入了一些个人的感悟和笔记,如果你对原文感兴趣可以点击下面的链接查看原文; http://blogs.msdn.com/b/microsoft_busine…

Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统.HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上.它能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用.要理解HDFS的内部工作原理,首先要理解什么是分布式文件系统. 1 .分布式文件系统 多台计算机联网协同工作(有时也称为一个集群)就像单台系统一样解决某种问题,这样的系统我们称之为分布式系统. 分布式文件系统是分布式系统的一个子集,它们解决的问题就是数据存储. 换句话说,它们是横跨在多台计算机上…

微信公众号[程序员江湖] 作者黄小斜,斜杠青年,某985硕士,阿里 Java 研发工程师,于 2018 年秋招拿到 BAT 头条.网易.滴滴等 8 个大厂 offer,目前致力于分享这几年的学习经验.求职心得和成长感悟,以及作为程序员的思考和见解.(关注公众号后回复”资料“即可领取 3T 免费技术学习资源) ​       纯干货:Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解. 通过这一阶段的调研总结,从内部机理的角度详细分析,HDFS.MapReduce.…

后续会添加spark生态系统中各个组件的兼容支持情况... Spark2.0.0 * 2016-07-27正式发布 * 它是2.x版本线的上的第一个版本. * 300位contributors的超过2500个patches * Programming APIs * DataFrame和Dataset统一(scala和Java中) * SparkSession将要替换旧的SQLContext和HiveContext,保留后者 * Spark SQL * 支持SQL2003,Spark SQL现在可…