原文:http://www.52nlp.cn/python-网页爬虫-文本处理-科学计算-机器学习-数据挖掘 曾经因为NLTK的缘故开始学习Python,之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是C/C++,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python.离开腾讯创业后,第一个作品课程图谱也是选择了Python系的Flask框架,渐渐的将自己的绝大部分工作交给了Python.这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘领域,有很多很多…

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很多时候我们想要获得网站的数据,但是网站并没有提供相应的API调用,这时候应该怎么办呢?还有的时候我们需要模拟人的一些行为,例如点击网页上的按钮等,又有什么好的解决方法吗?这些正是python和网页爬虫的应用场景.python是一种动态解释性语言,简单的语法和强大的库支持使得python在数据收集.数据分析.网页分析.科学计算等多个领域被广泛使用. 本文主要总结一下如何用python自己写一个简单的爬虫,以及可能出现的问题与解决方法. 首先介绍一下大概的思路,首先需要在程序中连接网站并发送GET…

今天,又算是浪费了一天了.python爬虫,之前写过简单的版本,那个时候还不懂原理,现在算是收尾吧. 以前对网页爬虫不了解,感觉非常神奇,但是解开这面面纱,似乎里面的原理并不是很难掌握.首先,明白一个概念,HTTP协议,为什么叫超文本协议.超文本的概念,是所有的数据几乎都使用文本模式传输,包括文字,图像等,然后在一个网页中,需要做的是解析这些字符数据,并还原成原始的文件. 爬虫的概念,是以一个网页作为起点,从中发现更多的链接和数据信息,并依此以树形展开,可以想象成为一颗树,对每一个网页,需要按照…

1. 静态页面爬取 这类最简单啦,右键->查看页面源码时,想下载的信息都能够显示在这里,这时只需要直接down页面源码,代码如下: # Simple open web import urllib2 print urllib2.urlopen('http://stockrt.github.com').read() # With password? import urllib opener = urllib.FancyURLopener() print opener.open('http://use…

这是我最近接的一个小项目,花了是整整四天多时间. 任务是将http://www.examcoo.com/index/detail/mid/7网站下所有的试卷里的试题全部提取出来,首先按照题型进行分类,接着分析出题目的类型 类别 来源 出题时间等等信息,最终将这些信息转化到excel表格中,excel中的数据有着统一的格式.其中有些信息有关医学,故而需要自行了解. 由于仅仅是是为了完成最终的任务,故而没有使用什么爬虫框架之类的,也没有使用什么数据库来保存数据,尽量做到快速高效,因为你用的东西越多越…

1.网站robots robotparser模块首先加载robots.txt文件,然后通过can_fetch()函数确定指定的用户代理是否允许访问网页. 2.识别网站技术 3.下载网页 使用urllib库,3.6没有urllib2 根据网页加载返回错误,进行重试,增强容错性 Requests库适合网页内容获取,及时性要求不高: scrapy库适合全站获取,实时性,速度要求较高. 4.user_agent 常见的User Agent Android Mozilla/5.0 (Linux; Andr…

1.抓取目录页后用lxml进行页面解析,获取抓取列表 python3.6 urlparse模块变为urllib.parse 2.Python中有一个专门生成各类假数据的库:Faker 3.python类中函数调用要加self 基于OO方法,指向类自身的实例化,方便方法调用   4.网页编码问题 解码:decode("gbk") 编码:encode("utf-8")   5.回调函数 需要回调函数的场景: 进程池中任何一个任务一旦处理完了,就立即告知主进程:我好了额,…

1.beautifulsoap4 和 scrapy解析和下载网页的代码区别 bs可以离线解释html文件,但是获取html文件是由用户的其他行为的定义的,比如urllib或者request : 而scrapy是一个完整的获取程序,只需要把网址贴上去,就会自动去爬. 省去很多用户需要关注的细节. 轮子和车子的区别. 前者要依附于一个程序,后者自己就能跑. beautifulsoap4 的性能比lxml要差   2.mongodb非关系型数据库对网页的存储 mongodb安装注意:不用选中compa…

注意点: 1. 用Fiddler抓取登陆后的headers,cookies; 2. 每抓取一次网页暂停一点时间防止反爬虫; 3. 抓取前,需要关闭Fiddler以防止端口占用. 还需解决的问题: 爬取记录较多时,会触发反爬虫机制. 用Fiddler抓取登陆后的headers,cookies 也可使用火狐F12查看 #-*- coding: utf-8 -*- import sys import time import urllib import bs4 import re import rand…