摘要:本文带大家快速浏览昇思MindSpore全场景AI框架1.6版本的关键特性. 全新的昇思MindSpore全场景AI框架1.6版本已发布,此版本中昇思MindSpore全场景AI框架易用性不断改进,提升了开发效率,控制流性能提升并支持副作用训练,与此同时,昇思MindSpore全场景AI框架发布高效易用的图学习框架昇思MindSpore Graph Learning,高性能可扩展的强化学习计算框架昇思MindSpore Reinforcement,提供支持第三方框架模型迁移工具,让用户即时…

扩展手写数字识别应用 识别并计算简单手写数学表达式 主要知识点 了解MNIST数据集 了解如何扩展数据集 实现手写算式计算器 简介 本文将介绍一例支持识别手写数学表达式并对其进行计算的人工智能应用的开发案例.本文的应用是基于前文"手写识别应用入门"中的基础应用进行扩展实现的.本文将通过这一案例,展示基本的数据整理和扩展人工智能模型的过程,以及介绍如何利用手写输入的特性来简化字符分割的过程.并且本文将演示如何利用Visual Studio Tools for AI进行批量推理,以便利用底…

AI应用开发实战 - 定制化视觉服务的使用 本篇教程的目标是学会使用定制化视觉服务,并能在UWP应用中集成定制化视觉服务模型. 前一篇:AI应用开发实战 - 手写识别应用入门 建议和反馈,请发送到 https://github.com/Microsoft/vs-tools-for-ai/issues 联系我们 OpenmindChina@microsoft.com 零.定制化视觉服务简介 有的时候,在构建应用的过程中,在缺少强大计算资源与高性能算法的情况下,我们不一定需要自己从零开始训练模型.我…

AI应用开发实战 - 从零开始搭建macOS开发环境 本视频配套的视频教程请访问:https://www.bilibili.com/video/av24368929/ 建议和反馈,请发送到 https://github.com/Microsoft/vs-tools-for-ai/issues 联系我们 OpenmindChina@microsoft.com 零.前提条件 一台能联网的电脑,使用macOS操作系统 请确保鼠标.键盘.显示器都是好的 一.工具介绍 Viusal Studio code…

AI应用开发实战 出发点 目前,人工智能在语音.文字.图像的识别与解析领域带来了跨越式的发展,各种框架.算法如雨后春笋一般,互联网上随处可见与机器学习有关的学习资源,各大mooc平台.博客.公开课都推出了自己的学习资料. 在当前学习资料十分丰富的这个环境下,本教程从上手的角度,让大家能够真正动手开始进行AI的开发,提高大家的开发生产力水平,而不是简单地学习人工智能的底层算法和理论却迟迟不动手. 建议和反馈,请发送到 https://github.com/Microsoft/vs-tools-fo…

针对深度学习(神经网络)的AI框架调研 在我们的AI安全引擎中未来会使用深度学习(神经网络),后续将引入AI芯片,因此重点看了下业界AI芯片厂商和对应芯片的AI框架,包括Intel(MKL CPU).谷歌(TPU).NVidia(GPU).华为和寒武纪,发现所有的AI芯片都支持TensorFlow框架. 从收集到的信息来看: 1.目前TensorFlow在智能边缘计算中是主流,例如TensorFlow提供了移动端应用开发API,参考资料中包含了示例. 2.AI芯片对深度学习的加速效果,其中NVI…

一.项目搭建指导 [OF框架]搭建标准工作环境 [OF框架]使用OF框架创建应用项目 [OF框架]在Visual Studio中启用Docker支持,编译生成,并在容器运行项目 [OF框架]在Visual Studio中发布Docker镜像,推送镜像到Azure容器注册表 [OF框架]在Azure DevOps中配置项目持续集成CI服务,推送镜像到Azure容器注册表 [OF框架]框架Cache/Session在负载均衡部署时,切换Memory/Redis测试 [OF框架]在部署中使用 Wind…

需求:上级拿来一份Spring Boot框架开发的Java项目代码让我在服务器上运行起来,只说了一句该框架是自带了Tomcat(不用重新安装Tomcat),一份代码下有两个项目(一个管理端项目,一个用户端项目,等会会细说).我是一名运维,在上家公司只接触过在Tomcat下部署Java项目,自带Tomcat的没接触过,目前这个公司都是php软件攻城狮,所以只能靠自己了.幸好在一个学习交流群里碰到一位Java软件攻城狮,在该攻城狮的热心指导下项目成功运行.下面是详细步骤,知识点扩展及总结将在最后写出…

NNVM Compiler,AI框架的开放式编译器 深度学习已变得无处不在且不可或缺.在多种平台(例如手机,GPU,IoT设备和专用加速器)上部署深度学习工作负载的需求不断增长.宣布了TVM堆栈,以弥合深度学习框架与面向性能或效率的硬件后端之间的鸿沟.TVM堆栈使为深度学习框架轻松构建端到端编译变得容易.拥有适用于所有框架的统一解决方案甚至会更好. 威斯康星大学艾伦分校和AWS AI团队以及其他贡献者,宣布NNVM编译器的发布,NNVM编译器是一种开放式深度学习编译器,用于将前端框架工作负载直接…

NNVM AI框架编译器 深度学习已变得无处不在且不可或缺.看到对在多种平台(例如手机,GPU,IoT设备和专用加速器)上部署深度学习工作负载的需求不断增长.TVM堆栈弥合深度学习框架与面向性能或效率的硬件后端之间的鸿沟.TVM堆栈使为深度学习框架轻松构建端到端编译变得容易.拥有适用于所有框架的统一解决方案更好. NNVM编译器是一种开放式深度学习编译器,用于将前端框架工作负载直接编译到硬件后端.使用TVM堆栈中的两级中间表示(IR)来构建.可以参考原始的TVM公告,以获取有关TVM堆栈的更多技…