使用GPU计算时，单精度float32类型和半精度float16类型运算效率的区别

【使用GPU计算时，单精度float32类型和半精度float16类型运算效率的区别】的更多相关文章

JAVA中使用浮点数类型计算时，计算精度的问题

标题在Java中实现浮点数的精确计算 AYellow(原作) 修改关键字 Java 浮点数精确计算问题的提出:如果我们编译运行下面这个程序会看到什么?public class Test{ public static void main(String args[]){ System.out.println(0.05+0.01); System.out.println(1.0-0.42); System.out.…

Julia：高性能 GPU 计算的编程语言

Julia:高性能 GPU 计算的编程语言 0条评论 2017-10-31 18:02 it168网站原创作者: 编译|田晓旭编辑: 田晓旭 [IT168 评论]Julia是一种用于数学计算的高级编程语言,它不仅与Python一样易于使用,而且还与C一样快.Julia是出于性能考虑而创建的,它的语法与其他编程语言相似,但是却拥有和编译型语言相媲美的性能. 如今,在多核CPU和大型并行计算系统的编程中,Julia已经非常受欢迎了.随着Julia的发展,其在GPU计算中也受到了众多青睐.…

GPU计算的后CUDA时代-OpenACC(转)

在西雅图超级计算大会(SC11)上发布了新的基于指令的加速器并行编程标准,既OpenACC.这个开发标准的目的是让更多的编程人员可以用到GPU计算,同时计算结果可以跨加速器使用,甚至能用在多核CPU上. 出于显而易见的原因,NVIDIA在大力推广和支持OpenACC.但事实上PGI和Cray才是最早推动这项技术商业化的公司.PGI已经推出了一组非常类似的加速器指令,目前也成为了OpenACC标准的基础部分之一.Cray公司正在开发自己的OpenACC编译器,并且他的XK6客户如橡树岭国家实验室和…

基于Flink秒级计算时CPU监控图表数据中断问题

基于Flink进行秒级计算时,发现监控图表中CPU有数据中断现象,通过一段时间的跟踪定位,该问题目前已得到有效解决,以下是解决思路: 一.问题现象以SQL02为例,发现本来10秒一个点的数据,有时会出现断点现象,会少1-2个点甚至更多: 二.问题定位针对该问题,根据数据处理链路,制定了数据输出跟踪示意图,如下所示: 通过输出的实际数据发现: 1.监控Agent的数据已经正确上报Kafka 2.从Kafka中可以正确取到监控Agent上报的数据…

GPU计算的十大质疑—GPU计算再思考

http://blog.csdn.NET/babyfacer/article/details/6902985 原文链接:http://www.hpcwire.com/hpcwire/2011-06-09/top_10_objections_to_gpu_computing_reconsidered.html作者:Dr. Vincent Natoli, Stone Ridge Technology (http://www.stoneridgetechnology.com/ )译者:陈晓炜(转载请注…

使用Deeplearning4j进行GPU训练时，出错的解决方法

一.问题使用deeplearning4j进行GPU训练时,可能会出现java.lang.UnsatisfiedLinkError: no jnicudnn in java.library.path错误. 二.错误 15:43:26.389 [main] INFO org.nd4j.linalg.api.ops.executioner.DefaultOpExecutioner - Backend used: [CUDA]; OS: [Windows 10] 15:43:26.390 [main]…

OpenGL实现通用GPU计算概述

可能比較早一点做GPU计算的开发者会对OpenGL做通用GPU计算,随着GPU计算技术的兴起,越来越多的技术出现,比方OpenCL.CUDA.OpenAcc等,这些都是专门用来做并行计算的标准或者说接口. OpenGL用来做通用GPU计算主要是利用纹理存储器在GPU中计算以及把结果取回内存,这大概是OpenGL做通用GPU计算最好的选择. 大概的流程主要就是先创建OpenGL的环境,接着创建FBO(帧缓存对象).纹理.设置纹理參数.然后将纹理绑定到帧缓存对象,最后传输数据到纹理,接着用片段着色器…