【在进行神经网络训练时需要使用的显存空间大小的预估——300MB的神经网络在训练时最少需要占用多大的显存空间】的更多相关文章

交叉熵代价函数——当我们用sigmoid函数作为神经元的激活函数时，最好使用交叉熵代价函数来替代方差代价函数，以避免训练过程太慢

交叉熵代价函数 machine learning算法中用得很多的交叉熵代价函数. 1.从方差代价函数说起 代价函数经常用方差代价函数(即采用均方误差MSE),比如对于一个神经元(单输入单输出,sigmoid函数),定义其代价函数为: 其中y是我们期望的输出,a为神经元的实际输出[ a=σ(z), where z=wx+b ]. 在训练神经网络过程中,我们通过梯度下降算法来更新w和b,因此需要计算代价函数对w和b的导数: 然后更新w.b: w <—— w - η* ∂C/∂w = w - η *…

用SQL语句实现：当A列大于B列时选择A列否则选择B列，当B列大于C列时选择B列否则选择C列。

数据库中有A B C三列,用SQL语句实现:当A列大于B列时选择A列否则选择B列,当B列大于C列时选择B列否则选择C列. 方法一: select (case when a>b then a else b end ),(case when b>c then b esle c end) from 表名 方法二: select if(a>b,a,b),if(b>c,b,c) from 表名…

设置一个div网页滚动时，使其固定在头部，当页面滚动到距离头部300px时，隐藏该div，另一个div在底部，此时显示；当页面滚动到起始位置时，头部div出现，底部div隐藏

设置一个div网页滚动时,使其固定在头部,当页面滚动到距离头部300px时,隐藏该div,另一个div在底部,此时显示: 当页面滚动到起始位置时,头部div出现,底部div隐藏 前端代码: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width,initi…

在mvc返回JSON时出错：序列化类型为“System.Data.Entity.DynamicProxies.Photos....这个会的对象时检测到循环引用 的解决办法

在MVC中返回JSON时出错,序列化类型为“System.Data.Entity.DynamicProxies.Photos....这个会的对象时检测到循环引用. public ActionResult GetSdirsbyFdirid(int id) { // db.Configuration.LazyLoadingEnabled = false; db.Configuration.ProxyCreationEnabled = false; List<Seconddirectory> lis…

题目：企业发放的奖金根据利润提成。 利润(I)低于或等于10万元时，奖金可提10%； 利润高于10万元，低于20万元时，低于10万元的部分按10%提成，高于10万元的部分，可可提成7.5%； 20万到40万之间时，高于20万元的部分，可提成5%； 40万到60万之间时高于40万元的部分，可提成 3%； 60万到100万之间时，高于60万元的部分，可提成1.5%； 高于100万元时，超过

题目:企业发放的奖金根据利润提成. 利润(I)低于或等于10万元时,奖金可提10%: 利润高于10万元,低于20万元时,低于10万元的部分按10%提成,高于10万元的部分,可可提成7.5%: 20万到40万之间时,高于20万元的部分,可提成5%: 40万到60万之间时高于40万元的部分,可提成 3%: 60万到100万之间时,高于60万元的部分,可提成1.5%: 高于100万元时,超过100万元的部分按1%提成, 从键盘输入当月利润I,求应发放奖金总数? 程序分析:请利用数轴来分界,定位.注意定…

SQL语句实现：当A列大于B列时选择A列否则选择B列，当B列大于C列时选择B列否则选择C列

分享一道今天的面试题:SQL语句实现:数据库中有A B C三列,当A列大于B列时选择A列否则选择B列,当B列大于C列时选择B列否则选择C列 第一种:使用case when...then...else end实现 select (case when a>b then a else b end ),(case when b>c then b esle c end) from 表 具体的实现如下: SELECT Linux, MySQL, JAVA, (case when Linux>MySQ…

代码实现:企业发放的奖金根据利润提成。利润(I)低于或等于10万元时，奖金可提10%； 利润高于10万元，低于20万元时，低于10万元的部分按10%提成，高于10万元的部分，可可提成7.5%； 20万到40万之间时，高于20万元的部分，可提成5%；40万到60万之间时高于40万元的部分，可提成3%； 60万到100万之间时，高于60万元的部分，可提成1.5%，高于100万元时，超过100万元

import java.util.Scanner; /* 企业发放的奖金根据利润提成.利润(I)低于或等于10万元时,奖金可提10%: 利润高于10万元,低于20万元时,低于10万元的部分按10%提成,高于10万元的部分,可可提成7.5%: 20万到40万之间时,高于20万元的部分,可提成5%:40万到60万之间时高于40万元的部分,可提成3%: 60万到100万之间时,高于60万元的部分,可提成1.5%,高于100万元时,超过100万元的部分按1%提成, 从键盘输入当月l利润I,求应发放奖金总…

iOS开发之UIImage在压缩时失真问题，压缩图片的大小

今天遇到UIImage在压缩时失真问题,压缩图片的大小图片模糊 错误的方案 /** * 压缩图片 * image:将要压缩的图片 size:压缩后的尺寸 */ -(UIImage*) OriginImage:(UIImage *)image scaleToSize:(CGSize)size { UIGraphicsBeginImageContext(size); //size 为CGSize类型,即你所需要的图片尺寸 [image drawInRect:CGRectMake(0, 0, size…

深度学习原理与框架-猫狗图像识别-卷积神经网络(代码) 1.cv2.resize(图片压缩) 2..get_shape()[1:4].num_elements(获得最后三维度之和) 3.saver.save(训练参数的保存) 4.tf.train.import_meta_graph(加载模型结构) 5.saver.restore(训练参数载入)

1.cv2.resize(image, (image_size, image_size), 0, 0, cv2.INTER_LINEAR) 参数说明:image表示输入图片,image_size表示变化后的图片大小,0, 0表示dx和dy, cv2.INTER_LINEAR表示插值的方式为线性插值 2.image.get_shape[1:4].num_elements() 获得最后三个维度的大小之和 参数说明:image表示输入的图片 3. saver.save(sess, path, glob…

【神经网络与深度学习】Caffe使用step by step：使用自己数据对已经训练好的模型进行finetuning

在经过前面Caffe框架的搭建以及caffe基本框架的了解之后,接下来就要回到正题:使用caffe来进行模型的训练. 但如果对caffe并不是特别熟悉的话,从头开始训练一个模型会花费很多时间和精力,需要对整个caffe框架有一个很清楚的了解,难度比较高:同时,在使用数据迭代训练自己模型时会耗费很多计算资源.对于单GPU或者没有大的GPU计算能力的研究者会比较困难.所以,使用已经训练好的caffe模型来进行finetuning就会是一个比较好的选择. 一来,finetuning的过程和训练的过程步…