一.cxfreeze基础 1.cxfreeze功能 python代码文件转exe方法有三种,分别是cx_freeze,py2exe,PyInstaller,这三种方式各有千秋,本人只用过py2exe和cxfreeze,这里重点说明cxfreeze. 2.安装包下载地址 https://sourceforge.net/projects/cx-freeze/files/ 3.cxfree的官方说明文档 http://cx-freeze.readthedocs.io/en/latest/distuti…

# Licensed to the Software Freedom Conservancy (SFC) under one# or more contributor license agreements. See the NOTICE file# distributed with this work for additional information# regarding copyright ownership. The SFC licenses this file# to you unde…

BACKGROUND INFORMATION An embodiment of the present invention relates generally to virtualization platforms and, more specifically, to a system and method to run components of a virtual machine monitor at a reduced privilege level. Various mechanisms…

star@xmatrix:~/Anaconda$ star@xmatrix:~/Anaconda$ conda create -n wind1 python=3.6Solving environment: done ==> WARNING: A newer version of conda exists. <==  current version: 4.4.10  latest version: 4.8.0 Please update conda by running $ conda upda…

star@xmatrix:~$ lshwWARNING: you should run this program as super-user.xmatrix                       description: Computer    width: 64 bits    capabilities: vsyscall32  *-core       description: Motherboard       physical id: 0     *-memory         …

目录 神经网络的卷积.池化.拉伸 LeNet网络结构 LeNet在MNIST数据集上应用 参考资料 LeNet是卷积神经网络的祖师爷LeCun在1998年提出,用于解决手写数字识别的视觉任务.自那时起,CNN的最基本的架构就定下来了:卷积层.池化层.全连接层.如今各大深度学习框架中所使用的LeNet都是简化改进过的LeNet-5(-5表示具有5个层),和原始的LeNet有些许不同,比如把激活函数改为了现在很常用的ReLu. 神经网络的卷积.池化.拉伸 前面讲了卷积和池化,卷积层可以从图像中提取特…

TensorFlow指定GPU/CPU进行训练和输出devices信息 1.在tensorflow代码中指定GPU/CPU进行训练 with tf.device('/gpu:0'): .... with tf.device('/gpu:1'): ... with tf.device('/cpu:0'): ... 2.输出devices的信息 在指定devices的时候往往不知道具体的设备信息,这时可用下面的代码查看对应的信息 进入Python环境 from tensorflow.python.c…

ACK Serverless(Serverless Kubernetes)近期基于ECI(弹性容器实例)正式推出GPU容器实例支持,让用户以serverless的方式快速运行AI计算任务,极大降低AI平台运维的负担,显著提升整体计算效率. AI计算离不开GPU已经是行业共识,然而从零开始搭建GPU集群环境是件相对复杂的任务,包括GPU规格购买.机器准备.驱动安装.容器环境安装等.GPU资源的serverless交付方式,充分的展现了serverless的核心优势,其向用户提供标准化而且“开箱即用…

  from selenium import webdriver:导入webdriver模块 当导入webdriver模块时,会执行\selenium\webdriver目录下的__init__.py文件,导入支持的浏览器模块并起别名(as)   from .firefox.webdriver import WebDriver as Firefox # noqa from .firefox.firefox_profile import FirefoxProfile # noqa from .fi…

从一个启动浏览器并打开百度网页的代码开始 from selenium import webdriver driver = webdriver.chrome() driver.get('https://www.baidu.com') from selenium import webdriver​ 这代码表示从selenium导入webdriver.进入selenium, 发现webdriver是一个包,那么导入的其实是webdriver包下的`___init__.py`文件 from .firef…