1.概述 Kafka是一个分布式消息中间件系统,里面存储着实际场景中的数据.Kafka原生是不支持点查询的,如果我们想对存储在Topic中的数据进行查询,可能需要对Topic中的数据进行消费落地,然后构建索引(或者数据落地到自带所以的存储系统中,例如HBase.Hive等).今天,笔者就为大家来介绍如何实现Kafka分布式查询引擎. 2.内容 对于点查询,我们可以总结为两个要点.其一,有数据供我们查询:其二,对待查询的数据构建索引.在Kafka中,Topic存储数据,满足了第一点,虽然Kafka…
Presto是一个分布式SQL查询引擎, 它被设计为用来专门进行高速.实时的数据分析.它支持标准的ANSI SQL,包括复杂查询.聚合(aggregation).连接(join)和窗口函数(window functions).下图中展现了简化的Presto系统架构.客户端(client)将SQL查询发送到Presto的协调员(coordinator).协调员会进行语法检查.分析和规划查询计划.计划员(scheduler)将执行的管道组合在一起, 将任务分配给那些里数据最近的节点,然后监控执行过程…
2012年秋季Facebook启动了Presto,Presto的目的是在几百PB级别数据量上面进行准实时分析.在摒弃了一些外部项目以后,Facebook准备开发他们自己的分布式查询引擎.Presto的语法基于ANSI SQL,大多数分布式查询引擎需要用户去学习一种新的语法,有的语法类似SQL,但是没有一种是和真正的SQL一样被人们所熟悉,并且有详尽的文档.Facebook希望这个决定能够使得培训新用户变得更容易更快速.依赖于 ANSI SQL也让Presto能够利用的现存的第三方工具. 在内部,…
SparkSQL作为分布式查询引擎:两种方式 SparkSQL作为分布式查询引擎:Thrift JDBC/ODBC服务 SparkSQL作为分布式查询引擎:Thrift JDBC/ODBC服务 SparkSQL作为分布式查询引擎: beeline SparkSQL作为分布式查询引擎: Spark SQL CLI 自定义函数 注册udf…
不多说,直接上干货! parkSQL作为分布式查询引擎:两种方式 除了在Spark程序里使用Spark SQL,我们也可以把Spark SQL当作一个分布式查询引擎来使用,有以下两种使用方式: 1.Thrift JDBC/ODBC服务 2.CLI SparkSQL作为分布式查询引擎:Thrift JDBC/ODBC服务 Thrift JDBC/ODBC服务与Hive 1.2.1中的HiveServer2一致 启动JDBC/ODBC服务: ./sbin/start-thriftserver.sh…
引言 前文回顾:[<数据智能时代来临:本质及技术体系要求>][2]作为本系列的第一篇文章,概括性地阐述了对于数据智能的理解以及推出了对应的核心技术体系要求: 数据智能就是以数据作为生产资料,通过结合大规模数据处理.数据挖掘.机器学习.人机交互.可视化等多种技术,从大量的数据中提炼.发掘.获取知识,为人们在基于数据制定决策时提供有效的智能支持,减少或者消除不确定性. 从对数据智能的定义来看,数据智能的技术体系至少需要包含几个方面,见下图所示: ▲数据智能技术体系构成 其中数据资产治理.数据质量保…
ylbtech-杂项-分布式-EDAS:深度解析阿里云EDAS服务 1.返回顶部 1. 深度解析阿里云EDAS服务 弹性伸缩 摘要: 第一种只适用于业务较少的情况,而在新业务不断增加的情况下,增加新应用也就成了必须.而在这种传统架构中,新增的应用需要一一与原有的底层数据库相连,导致每个应用都需要连接多个数据库.   企业级分布式应用服务(EDAS,Enterprise Distributed Application Service)是一个以阿里中间件团队多款久经历练的组件产品作为核心基础,所组建…
关于presto部署及详细介绍请参考官方链接 http://prestodb-china.com PRESTO是什么? Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式分析查询,数据量支持GB到PB字节. Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题. 它可以做什么? Presto支持在线数据查询,包括Hive, Cassandra, 关系数据库以及专有数据存储. 一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并,可以跨越…
[源码解析] PyTorch 分布式 Autograd (4) ---- 如何切入引擎 目录 [源码解析] PyTorch 分布式 Autograd (4) ---- 如何切入引擎 0x00 摘要 0x01 前文回忆 0x02 计算图 2.1 普通示例 2.2 分布式示例 2.3 分布式注释版 0x03 反向传播 3.1 发起反向传播 3.1.1 外部主动发起 3.1.1.1 示例 3.1.1.2 C++世界 3.1.2 内部隐式发起 3.1.2.1 BACKWARD_AUTOGRAD_REQ…
[源码解析] PyTorch 分布式 Autograd (5) ---- 引擎(上) 目录 [源码解析] PyTorch 分布式 Autograd (5) ---- 引擎(上) 0x00 摘要 0x01 支撑系统 1.1 引擎入口 1.2 SendRpcBackward 1.2.1 剖析 1.2.2 定义 1.2.3 构建 1.2.4 grads_ 0x02 定义 2.1 定义 2.2 单例 2.3 重要注释 2.3.1 成员变量 2.3.2 构建 2.3.3 GPU to CPU contin…