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1.1  LOOK Finding "stuff" on the web or computer or room or hidden in data Finding document -> seearch engine with query Look 在本节中主要指文本检索,课程介绍了一个简单的文本检索体系与排序方法. 1.2 how to create a text index 对所有的document 进行遍历,按照最笨的方法新增单词,或者增加单词的链接,最后可以形成Text…
1. 生物学家做实验发现脑皮层对简单的结构比如角.边有反应,而通过复杂的神经元传递,这些简单的结构最终帮助生物体有了更复杂的视觉系统.1970年David Marr提出的视觉处理流程遵循这样的原则,拿到图像后,先提取角.边.曲线等等简单的几何元素,然后再用深度信息.表面信息等更高层的复杂信息,最后是更高层的更抽象的表达. 深度学习也是遵循这样的基本思想,从最简单的特征出发,通过多层函数传递,实现复杂的功能. 2. Image-Net比赛,2012年突破性的变化,AlexNet用卷积神经网络大幅提…
本文整理自知乎专栏深度炼丹,转载请征求原作者同意. 本文的全部代码都在原作者GitHub仓库github CS20SI是Stanford大学开设的基于Tensorflow的深度学习研究课程. 什么是TensorFlow 使用数据流图来做数值计算的开源软件 Google Brain团队开发 TensorFlow的优势 Python API 能够使用多个CPU和GPU.很容易部署到服务器上和移动端 足够灵活.非常底层 tensorboard可视化做的好 Checkpoints作为实验管理,随时保存模…
Lecture 1 视频网址:https://www.bilibili.com/video/av17204303/?p=2 https://zhuanlan.zhihu.com/p/21930884?refer=intelligentunit 补充材料翻译笔记.https://blog.csdn.net/han_xiaoyang 作业参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/30748903 作业参考 David Marr的1970年出版的书籍<Vision>中认为,为了…
课件:Lecture 1: Introduction to Reinforcement Learning 视频:David Silver深度强化学习第1课 - 简介 (中文字幕) 强化学习的特征 作为机器学习的一个分支,强化学习主要的特征为: 无监督,仅有奖励信号: 反馈有延迟,不是瞬时的; 时间是重要的(由于是时序数据,不是独立同分布的); Agent的动作会影响后续得到的数据; 强化学习问题 奖励(Rewards) 奖励 \(R_t\) 是一个标量的反馈信号,表示Agent在 \(t\) 时…
Part 1 基本概念 因变量:待检验理论重点关注的,受多个变量影响的变量.(实际考察的,结果) 自变量:影响因变量变化的变量. 因子:重点关注的自变量. 控制变量(control variables):其他变量都应尽可能控制以突出因子的作用 confounding variables:对其他自变量和因变量有混合交叉影响 randomize variable:需要随机抽样以均衡其对因变量的影响 处理(水平):因子在其度量系统中的不同取值. 实验(experiment):由一系列试验(test)组…
由于这一课的教材放出来了,所以直接将整个pdf放上来.   …
1. 生物学家做实验发现脑皮层对简单的结构比如角.边有反应,而通过复杂的神经元传递,这些简单的结构最终帮助生物体有了更复杂的视觉系统.1970年David Marr提出的视觉处理流程遵循这样的原则,拿到图像后,先提取角.边.曲线等等简单的几何元素,然后再用深度信息.表面信息等更高层的复杂信息,最后是更高层的更抽象的表达. 深度学习也是遵循这样的基本思想,从最简单的特征出发,通过多层函数传递,实现复杂的功能. 2. Image-Net比赛,2012年突破性的变化,AlexNet用卷积神经网络大幅提…
第1课:https://github.com/Unknwon/go-fundamental-programming/blob/master/lectures/lecture1.md Go开发环境搭建http://www.tudou.com/programs/view/hlDq2A0vNes/ 土豆网http://www.ucai.cn/course/chapter/69/3210/4555 优才网http://study.163.com/course/courseLearn.htm?course…