关系计算问题描述 二度关系是指用户与用户通过关注者为桥梁发现到的关注者之间的关系.目前微博通过二度关系实现了潜在用户的推荐.用户的一度关系包含了关注.好友两种类型,二度关系则得到关注的关注.关注的好友.好友的关注.好友的好友四种类型. 如果要为全站亿级用户根据二度关系和四种桥梁类型推荐桥梁权重最高 TopN 个用户,大致估算了下总关系量在千亿级别,按照原有的 Mapreduce 模式计算整个二度关系,需要以桥梁用户为 Key,把它的关注和粉丝两个亿级的表做 Join,如果活跃用户按照亿计,平均关…

一.分区策略 GraphX采用顶点分割的方式进行分布式图分区.GraphX不会沿着边划分图形,而是沿着顶点划分图形,这可以减少通信和存储的开销.从逻辑上讲,这对应于为机器分配边并允许顶点跨越多台机器.分配边的方法取决于分区策略PartitionStrategy并且对各种启发式方法进行了一些折中.用户可以使用Graph.partitionBy运算符重新划分图[可以使用不同分区策略].默认的分区策略是使用图形构造中提供的边的初始分区.但是,用户可以轻松切换到GraphX中包含的2D分区或其他启发式方…

第1章 Spark GraphX 概述1.1 什么是 Spark GraphX1.2 弹性分布式属性图1.3 运行图计算程序第2章 Spark GraphX 解析2.1 存储模式2.1.1 图存储模式2.1.2 GraphX 存储模式2.2 vertices.edges 以及 triplets2.2.1 vertices2.2.2 edges2.2.3 triplets2.3 图的构建2.3.1 构建图的方法2.3.2 构建图的过程2.4 计算模式2.4.1 BSP 计算模式2.4.2 图操作一…

  第1章 Spark GraphX 概述 1.1 什么是 Spark GraphX   Spark GraphX 是一个分布式图处理框架,它是基于 Spark 平台提供对图计算和图挖掘简洁易用的而丰富的接口,极大的方便了对分布式图处理的需求.那么什么是图,都计算些什么?众所周知社交网络中人与人之间有很多关系链,例如 Twitter.Facebook.微博和微信等,数据中出现网状结构关系都需要图计算.  GraphX 是一个新的 Spark API,它用于图和分布式图(graph-paralle…

快刀初试:Spark GraphX在淘宝的实践 作者:明风 (本文由团队中梧苇和我一起撰写,并由团队中的林岳,岩岫,世仪等多人Review,发表于程序员的8月刊,由于篇幅原因,略作删减,本文为完整版) 对于网络科学而言,世间万物都可以抽象成点,而事物之间的关系都可以抽象成边,并根据不同的应用场景,生成不同的网络,因此整个世界都可以用一个巨大的复杂网络来代表.有关复杂网络和图算法的研究,在最近的十几年取得了巨大的进展,并在多个领域有重要的应用. 作为最大的电商平台,淘宝上数亿买家和卖家,每天产生数…

2.1 存储模式 2.1.1 图存储模式 巨型图的存储总体上有边分割和点分割两种存储方式 1)边分割(Edge-Cut):每个顶点都存储一次,但有的边会被打断分到两台机器上.这样做的好处是节省存储空间:坏处是对图进行基于边的计算时,对于一条两个顶点被分到不同机器上的边来说,要跨机器通信传输数据,内网通信流量大 2)点分割(Vertex-Cut):每条边只存储一次,都只会出现在一台机器上.邻居多的点会被复制到多台机器上,增加了存储开销,同时会引发数据同步问题.好处是可以大幅减少内网通信量 虽然两种…

Graphx    概述        Spark GraphX是一个分布式图处理框架,它是基于Spark平台提供对图计算和图挖掘简洁易用的而丰富的接口,极大的方便了对分布式图处理的需求.        众所周知·,社交网络中人与人之间有很多关系链,例如Twitter.Facebook.微博和微信等,这些都是大数据产生的地方都需要图计算,现在的图处理基本都是分布式的图处理,而并非单机处理.Spark GraphX由于底层是基于Spark来处理的,所以天然就是一个分布式的图处理系统.      …

1.1 什么是Spark GraphX Spark GraphX是一个分布式图处理框架,它是基于Spark平台提供对图计算和图挖掘简洁易用的而丰富的接口,极大的方便了对分布式图处理的需求.那么什么是图,都计算些什么?众所周知社交网络中人与人之间有很多关系链,例如Twitter.Facebook.微博和微信等,数据中出现网状结构关系都需要图计算 GraphX是一个新的Spark API,它用于图和分布式图(graph-parallel)的计算.GraphX通过引入弹性分布式属性图(Resilien…

1.GraphX介绍 1.1 GraphX应用背景 Spark GraphX是一个分布式图处理框架,它是基于Spark平台提供对图计算和图挖掘简洁易用的而丰富的接口,极大的方便了对分布式图处理的需求. 众所周知·,社交网络中人与人之间有很多关系链,例如Twitter.Facebook.微博和微信等,这些都是大数据产生的地方都需要图计算,现在的图处理基本都是分布式的图处理,而并非单机处理.Spark GraphX由于底层是基于Spark来处理的,所以天然就是一个分布式的图处理系统. 图的分布式或者…

1. Graphx概念 针对某些领域,如社交网络.语言建模等,graph-parallel系统可以高效地执行复杂的图形算法,比一般的data-parallel系统更快. Graphx是将graph-parallel的data-parallel统一到一个系统中.允许用户将数据当成一个图或一个集合RDD,而简化数据移动或复杂操作. 2. 属性图 属性图为有向多重图,带有链接到每个顶点和边的用户定义的对象.有向多重图多个并行的边共享相同源和目的地顶点.每个顶点由一个唯一的64位长的标识符(Vertex…