实现图像修补.物体去除:inpaint 函数 void inpaint(InputArray src, InputArray inpaintMask, OutputArray dst, double inpaintRadius, int flags); src,输入图像,即源图像,填 Mat 类对象即可.但需是 8 位单通道或三通道图像. inpaintMask,修复掩膜,为 8 位单通道图像.其中非零像素为需要修补的区域. dst,输出图像,需要和源图像有相同的尺寸和类型. inpaintRa…

一.简介 二.分水岭算法 #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; void main() { Mat srcImg = imread("E://bird.jpg"); imshow("src", srcImg); Mat dstImg = srcImg.clone(); //medianBlur(srcImg, srcImg, 5); //GaussianBlur(srcImg, src…

图像的矩 矩的计算:moments()函数 计算轮廓面积:contourArea()函数 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include<iostream> using namespace cv; using namespace std; //-----------------------------------[main( )函…

PDF是一种在我们日常工作学习中最常用到的文档格式之一,但常常也会因为文档的不易编辑的特点,在遇到需要编辑PDF文档内容或者转换文件格式的情况时让人苦恼.通常对于开发者而言,可选择通过使用组件的方式来实现PDF文档的编辑或者格式转换,因此本文将介绍如何通过使用免费版的组件Free Spire.PDF for .NET来转换PDF文档.这里介绍将PDF转换多种不同格式的图像文件格式,如PNG,BMP,EMF,TIFF等,同时,转换文档也分为转换全部文档和转换部分文档为图片两种情况,本文也将作进一步…

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摘要:都说人工智能改变了生活,你感觉到了么?AI的魔力就在你抠去路人甲的一瞬间来到了你身边.今天就跟大家聊聊--神秘的"AI消除术". 引语 旅途归来,重温美好却被秀丽河山前的路人甲搅乱了心情:街拍打卡,造型已凹竟被不远处几个垃圾桶抢占了C位:自拍臭美,表情到位但无奈于嘴角的痘痘太强势太出境- 此时,你心急如焚,多希望能一键抠去照片中的多余部分,不留痕迹. 救兵已来,接下来便是见证奇迹的时刻:https://www.hiascend.com/zh/developer/mindx-sdk…

在实际应用中,我们的图像常常会被噪声腐蚀,这些噪声或是镜头上的灰尘或水滴,或是旧照片的划痕,或者是图像遭到人为的涂画(比如马赛克)或者图像的部分本身已经损坏.如果我们想让这些受到破坏的额图片尽可能恢复到原样,Opencv能帮我们做到吗? OpenCV真的有这个妙手回春的功能!别以为图像修补的工作只能用PS或者美图秀秀那些软件去做,其实由程序员自己写代码去做更加高效! 图像修复技术的原理是什么呢? 简而言之,就是利用那些已经被破坏的区域的边缘, 即边缘的颜色和结构,根据这些图像留下的信息去推断被破…

其实我一直都是喜欢自己去做图像格式的解码的(目前我自己解码的图像格式大概有15种),但是写本文主要原因是基于CSDN的这个帖子的: http://bbs.csdn.net/topics/390510431     用pictureBox显示一个黑白8bit图像,如何消除颗粒感 用于测试的原始的JPG图像: http://files.cnblogs.com/Imageshop/img01.rar 这个帖子中,作者的需要加载一副灰度的8位的PG格式图像,但是利用.net的Bitmap类加载的图像会出…

图像处理中不适定问题 作者:肖亮博士 发布时间:09-10-25 图像处理中不适定问题(ill posed problem)或称为反问题(inverse Problem)的研究从20世纪末成为国际上的热点问题,成为现代数学家.计算机视觉和图像处理学者广为关注的研究领域.数学和物理上的反问题的研究由来已久,法国数学家阿达马早在19世纪就提出了不适定问题的概念:称一个数学物理定解问题的解存在.唯一并且稳定的则称该问题是适定的(Well Posed).如果不满足适定性概念中的上述判据中的一条或几条,称…

前提:在研究图形时候,我们并没有规定图形的大小,所以任意图形多是支持的,这也另外说明了一点,图形转换和图形的大小没有关系. 如果图像围绕着某个点P(a,b)旋转,则先要将坐标系平移到该点,再进行旋转,然后将旋转后的图像平移回到原来的坐标原点. -----这句话的解读,以前我一直以为是将坐标系平移到图像的中心....其实不是,因为这里并没有规定图像大小,所以只是平移到旋转点.看仔细点..还有一点不要将物体想象为某一个具体小方块. 这是一直误解,因为旋转物体是支持任意物体旋转的,所以应该理解物体无线…