#explain command pp db[:zips].find(:state => 'MD').explain #List all indexes: db[:zips].indexes.each do |index| p index #drop_one db[:zips].indexes.drop_one('state_1') #unique command db[:users].indexes.create_one({ "user_id":1}, {unique: tru…

简介 随着近几年各类移动终端的迅速普及,基于地理位置的服务(LBS)和相关应用也越来越多,而支撑这些应用的最基础技术之一,就是基于地理位置信息的处理.我所在的项目也正从事相关系统的开发,我们使用的是Symfony2+Doctrine2 ODM+MongoDB的组合. 我们将这些技术要点整理成文,希望能够通过本文的介绍和案例,详细解释如何使用MongoDB进行地理位置信息的查询和处理.在文章的开头,我们也会先介绍一下业界通常用来处理地理位置信息的一些方案并进行比较,让读者逐步了解使用MongoDB…

然后列举一下需求:1.实时性要高,有频繁的更新和读取2.可按距离排序支持分页3.支持多条件筛选(一个经纬度数据还包含其他属性,比如社交系统的性别.年龄) 方案简单介绍:1.sphinx geo索引支持按照距离排序,并支持分页.但是尝试mva+geo失败,还在找原因.无法满足高实时性需求.(可能是不了解实时增量索引配置有误)资源占用小,速度快 2.mongodb geo索引支持按照距离排序,并支持分页.支持多条件筛选.可满足实时性需求.资源占用大,数据量达到百万级请流量在10w左右查询速度明显下降…

原文链接:结合MongoDB开发LBS应用 简介 随着近几年各类移动终端的迅速普及,基于地理位置的服务(LBS)和相关应用也越来越多,而支撑这些应用的最基础技术之一,就是基于地理位置信息的处理.我所在的项目也正从事相关系统的开发,我们使用的是Symfony2+Doctrine2 ODM+MongoDB的组合. 我们将这些技术要点整理成文,希望能够通过本文的介绍和案例,详细解释如何使用MongoDB进行地理位置信息的查询和处理.在文章的开头,我们也会先介绍一下业界通常用来处理地理位置信息的一些方案…

参考:博客 https://www.cnblogs.com/chentianwei/p/10268346.html 参考: mongoose官网(https://mongoosejs.com/docs/models.html) 参考: 英文:Boosting Node.js和MongoDB with Mongoose 简介:mongoose Mongoose is a fully developed object document mapping (ODM) library for Node.j…

Covering Indexes in MySQL, PostgreSQL, and MongoDB - Orange Matter https://orangematter.solarwinds.com/2019/02/01/covering-indexes-in-mysql-postgresql-and-mongodb/ Query Optimization - MongoDB Manual https://docs.mongodb.com/manual/core/query-optimiz…

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ CRUD操作(四) 1 查询方案(Query Plans) MongoDB 查询优化程序处理查询并且针对给定可利用的索引选择最有效的查询方案.然后每次执行查询时,查询系统使用此查询方案. 查询优化程序仅缓存可能有多种切实可行的方案的查询计划. 对于每一个查询,查询规划者在查询方案高速缓存中搜索适合查询形式的查询方案.如果没有匹配的查询方案,查询规划者生成几个备选方案并在一个实验周期内做出评估.查询规划者选择获胜的方案,…

存储引擎(Storage Engine)是MongoDB的核心组件,负责管理数据如何存储在硬盘(Disk)和内存(Memory)上.从MongoDB 3.2 版本开始,MongoDB 支持多数据存储引擎(Storage Engine),MongoDB支持的存储引擎有:WiredTiger,MMAPv1和In-Memory. 从MongoDB 3.2 版本开始,WiredTiger成为MongDB默认的Storage Engine,用于将数据持久化存储到硬盘文件中,WiredTiger提供文档级别…

正文 该项目从2011年10月开始开发,知道现在已经有整整5年了.MongoDB也从一开始的大红大紫到现在趋于平淡. MongoCola这个工具在一开始定位的时候只是一个Windows版本的工具,期间也想改为WebPage版本,但是只是开了一个头,也没有继续下去. 现在想想,可能这个决定是正确的,WebPage版本是为了跨平台才去做的,但是,当时的环境,Net Core并没有发布,即使用MVC5搭建平台,也依然无法做到跨平台. 现在,随着Net Core的发布,WebPage的事情也重新摆上日程…

一.创建数据库 use foobar 二.创建集合 db.persons.insert({name:"zhaomin",age:23}) 三.查找 db.persons.find() db.persons.findOne() 四.修改 db.persons.update({name:"zhaomin"},{$set:{age:18}}) #不会影响其他属性列 ,主键冲突会报错 db.persons.update({name:"zhaomin"},…