原文件名字top500 链接: https://pan.baidu.com/s/1cv0jPYb1-EBceoZz3QNvgg 密码: bat5 中文名字 链接: https://pan.baidu.com/s/1O3j0NxWrEncXlFZ1Li8IpQ 密码: xj7n 全拼 比如:zhangwei 链接: https://pan.baidu.com/s/1q_sZ_FlYu9JCkdSYywskog 密码: t72p 姓全拼 名取首字母 比如:zhangw 链接: https://pan…

一.简述      Py2exe,从这个名字上就可以理解,把Python脚本转换为windows平台上面可以运行的可执行程序(*.exe)的工具.经过转换后,你可以不 用安装Python的执行环境就可以直接执行转换后的exe了.Py2exe本身是开源的. 二.安装      根据你本地安装的python的版本来选择要安装的Py2exe版本,一个比较好的下载地址:http://sourceforge.net/projects/py2exe/files/,如果这个地址访问不了,我在csdn上放了一个…

摘自:http://blog.csdn.net/forandever/article/details/5711319 一个获取指定目录下一定格式的文件名称和文件修改时间并保存为文件的python脚本 @for&ever 2010-07-03 功能: 获取指定目录下面符合一定规则的文件名称和文件修改时间,并保存到指定的文件中 脚本如下: #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*- '''Created on 2010-7-2 @author: fore…

python是一种对缩进有严格要求的语言, Python脚本可以使用非常多的工具进行编写,笔者在Linux系统使用JEdit进行Python脚本编写,由于在Linux编写脚本比较痛苦,比如想一眼看出相同的变量在哪个地方使用就非常不方便,所以想转到Window系统上进行编写,在Windows上有一个非常轻量级的脚本编写工具:Note Pad++, 还有一个Eclipse上的插件pydev. 但是直接将linux上的Python脚本直接移到window上编写时出现了大量的缩进问题,因为Linux和w…

昨日内容回顾 1. 内容回顾 1. VueX VueX分三部分 1. state 2. mutations 3. actions 存放数据 修改数据的唯一方式 异步操作 修改state中数据的步骤: 1. 页面上交互 触发数据的变化 2. 去后端获取新的数据(异步操作 ajax请求) 3. dispatch('获取新数据') --> 放在actions中 4. 拿到了新数据了 5. 去更新state中对应的数据(同步操作 state.noteList=[xx,xx,xx])--> 放在muta…

这个脚本是接地提供的思路,一句话爆破速度提升一千倍,看了他的帖子然而没有看到工具,思路很牛逼,我提供一个Python脚本本地测试了下,十万密码只需要3秒,速度还是可以的 # coding:utf-8 # __author__ : learn import threading,Queue,requests class Add_password: def __init__(self,dictname,queue): self.dictname = dictname self.queue = queu…

  找出表test_gid2中每个gid的安装列表中含有文件pkgs中的pkg名字的数据行. pkgs文件要与python脚本放在一个路径下. 用 transform 的传入数据的时候,不管原文件分隔符是什么样的,在python里面处理都是用"\t"来处理. test_gid2表包含的字段为:gid,phone_model,usertags,installed_applist tes4.py脚本内容:   import codecs import os import re import…

年前写了一个用渔网工具制作图幅接图表的文章,链接在这里: 使用ArcMap做一个1:5000标准分幅图并编号 本文提供一个使用ArcMap利用接图表图斑裁切一幅影像为多幅的方法. 第一步,将接图表拆分,使之每一个图斑为一个要素类(Shapefile文件) 拆分方法很多,提供两个参考: 1.可以使用Python脚本 2.可以使用ArcToolbox——分析工具——split 拆分的结果是每个影像框图斑为一个Shapefile文件,所有Shapefile文件生成在一个文件夹下. 第二步,使用Pyth…

利用binlog日志恢复数据库误操作数据 在人工手动进行一些数据库写操作的时候(比方说数据修改),尤其是一些不可控的批量更新或删除,通常都建议备份后操作.不过不怕万一,就怕一万,有备无患总是好的.在线上或者测试环境误操作导致数据被删除或者更新后,想要恢复,一般有两种方法. 方法一.利用最近的全量备份+增量binlog备份,恢复到误操作之前的状态,但是随着数据量的增大,binlog的增多,恢复起来很费时.方法二.如果binlog的格式为row,那么就可以将binlog解析出来生成反向的原始SQL…

在人工手动进行一些数据库写操作的时候(比方说数据订正),尤其是一些不可控的批量更新或删除,通常都建议备份后操作.不过不怕万一,就怕一万,有备无患总是好的.在线上或者测试环境误操作导致数据被删除或者更新后,想要恢复,一般有两种方法. 方法一.利用最近的全量备份+增量binlog备份,恢复到误操作之前的状态,但是随着数据量的增大,binlog的增多,恢复起来很费时.方法二.如果binlog的格式为row,那么就可以将binlog解析出来生成反向的原始SQL 以下是利用方法二写的一个python脚本b…