pil库的学习总结 #__author:'lwq'#date: 2018/11/15 from PIL import Image,ImageFilter,ImageDraw,ImageFont #####除了缩略图的方法,其他方法都是返回值,需要变量来接收 img = Image.open('2.jpg')#img.show() #展示图片 # print(img.size[0],img.size[1]) #在图片中添加文字# draw = ImageDraw.Draw(img)# ttFont…

原图(下面的代码全为部分)不喜欢的一个库 缩小的代码 from PIL import Image im=Image.open('tupian.jpg') im.thumbnail(128,128)) im.save('tupianxiao.jpg') 生成的图片 改变颜色: 代码: from PIL import Image from PIL import ImageFilter im=Image.open('tupian.jpg') rgb=im.split() om=IMage.merge(…

PIL学习总结: 1. 2,PIL库概述: pil库可以完成图像归档和图像处理两方面功能的需求: 图像归档:对图像进行批处理,生成图像预览,图像转换格式等: 图像处理:图像基本处理,像素处理,颜色处理等: 3,PIL库Image类解析: 方法 描述 Image.open(filename) 根据参数加载图像文件 Image.new(mode, size, color) 根据给定参数创建一个新的图像 Image.open(StringIO.StringIO(buffer)) 从字符串中获取图像 I…

今天辰哥教大家一个Python有趣好玩的小功能:将多张图片转为GIF,同时也可以将一个GIF动图提取出里面的图片 在开始之前,先来一个动图开头(预览) 01.图片转GIF动图 1.准备工作 在开始合并前,先明确要转换哪些图片,以及安装对应的Python库 这里在网上找了9张图片,并存放在img文件夹下,这9张图片一会待转换为GIF动图. pip install imageio 通过上面的命令安装imageio库,该库功能是将多张图转为GIF. 导入相应的库 import imageio impo…

Python 让我舅舅的书法作品和 PIL 库发生点美的误会 1. 前言 不久之前写过一篇文章,详细介绍了 PIL 库中的 Image 模块的使用.曾经学习过.使用过一段时间的 PS,认识 PIL 后,觉得这这玩意太好玩了,有了想使用 PIL 库实现 PS 中的图片特效的想法. 好,现在直接上案例,不另废其它话. 2. 遮罩图片 本文案例中所用的图片素材,取自于我舅舅的书法作品(有点小名气的书法家). 第一张书法作品:心佛. 这张心中有佛的作品,我只需要上面的佛字,进行后续操作之前,首要任务是截…

起因 在极客学院讲授<使用Python编写远程控制程序>的课程中,涉及到查看被控制电脑屏幕截图的功能. 如果使用PIL,这个需求只需要三行代码: from PIL import ImageGrab pic = ImageGrab.grab() pic.save('1.jpg') 但是考虑到被控端应该尽量的精简,对其他模块尽量少的依赖,这样才能比较方便的部署,因此我考虑能否有一种方法,不依赖PIL来实现截图的功能. 思路 由于被控端使用了win32api, 因此有一个方法: win32api.k…

出现这个问题Some externally hosted files were ignored (use --allow-external PIL to allow)的主要原因是PIL的一些依赖库还没有安装 需要先安装PIL的依赖库 安装步骤 (1)首先通过homebrew安装libtiff,libjpeg webp little-cms2的库 brew install libtiff libjpeg webp little-cms2 (2)然后通过pip安装PIL pip install Pi…

目的:通过使用Python的一个图形库PIL(Python Image Library)对屏幕进行截图 步骤: 1.下载PIL(路径)并安装 2.新建文件“截屏.py”,右键Edit with IDLE进行编辑 3.输入一下代码 from PIL import ImageGrab im = ImageGrab.grab() im.save(r"c:\1.jpg",'jpeg')print("截屏完成") 4.保存并执行.执行成功输出截屏1.jpg文件…

# -*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image from pylab import * def compare_pic_L(pic1,pic2): #打开第一张图片 im1 = Image.open(pic1).convert('L') print im1.format ,im1.size, im1.mode #像素值转数组 aim1 = np.transpose(array(im1)) #im1.show() im2=Image.open(pic2)…

这两天支付宝AR红包火了,周围的同学全在玩.可是我一直在想这个原理是什么?通过请教大神和思考,知道了它有两个限定条件:GPS地理位置和图片的识别.所以,只要我们有了这两个限定条件,就不难进行该红包的破解! 首先是GPS定位,我们可以采用一个地址模拟器实现,或者就查找本地周围的红包即可.然后关键是图片的识别,刚开始想到的是将提示的图片进行截图,放到电脑上,手机直接扫描截图不就好了?结果是不行的!原因是进行提示的截图中间有若干黑色的条纹,会影响到图片的识别.我们应该怎么处理图片呢?这里提供一种借鉴来…