(1)I spent my 4th year Computing project on implementing time series forecasting for Java heap usage prediction using ARIMA, Holt Winters etc, so I might be in a good position to advise you on this. Your best option by far is using the R language, yo…

时间序列(time series)是一系列有序的数据.通常是等时间间隔的采样数据.如果不是等间隔,则一般会标注每个数据点的时间刻度. time series data mining 主要包括decompose(分析数据的各个成分,例如趋势,周期性),prediction(预测未来的值),classification(对有序数据序列的feature提取与分类),clustering(相似数列聚类)等. 这篇文章主要讨论prediction(forecast,预测)问题. 即已知历史的数据,如何准确…

1 背景 前段时间京东公开了面向第二个十二年的战略规划,表示京东将全面走向技术化,大力发展人工智能和机器人自动化技术,将过去传统方式构筑的优势全面升级.京东Y事业部顺势成立,该事业部将以服务泛零售为核心,着重智能供应能力的打造,核心使命是利用人工智能技术来驱动零售革新. 1.1   京东的供应链 京东一直致力于通过互联网电商建立需求侧与供给侧的精准.高效匹配,供应链管理是零售联调中的核心能力,是零售平台能力的关键体现,也是供应商与京东紧密合作的纽带,更是未来京东智能化商业体布局中的核心环节. 个…

https://www.cnblogs.com/sylvanas2012/p/4328861.html写得特别好,推荐阅读 Holt-Winters:  三阶指数平滑 Holt-Winters的思想是把数据分解成三个成分:平均水平(level),趋势(trend),周期性(seasonality).R里面一个简单的函数stl就可以把原始数据进行分解: 一阶Holt—Winters假设数据是stationary的(静态分布),即是普通的指数平滑.二阶算法假设数据有一个趋势,这个趋势可以是加性的(a…

转自:  原文标题:Build High Performance Time Series Models using Auto ARIMA in Python and R 作者:AISHWARYA SINGH:翻译:陈之炎:校对:丁楠雅 原文链接: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/08/auto-arima-time-series-modeling-python-r/ 简介 想象你现在有一个任务:根据已有的历史数据,预测下一代iPhone的价格,…

原文连接:How to Build Exponential Smoothing Models Using Python: Simple Exponential Smoothing, Holt, and- 今年前12个月,iPhone XS将售出多少部?在埃隆·马斯克(Elon musk)在直播节目中吸食大麻之后,特斯拉的需求趋势是什么?这个冬天会暖和吗?(我住在加拿大.)如果你对这些问题感到好奇,指数平滑法可以通过建立模型来预测未来. 指数平滑方法为过去的观测分配指数递减的权重.得到的观测值越近…

1 指数平滑法 移动平均模型在解决时间序列问题上简单有效,但它们的计算比较难,因为不能通过之前的计算结果推算出加权移动平均值.此外,移动平均法不能很好的处理数据集边缘的数据变化,也不能应用于现有数据集的范围之外.因此,移动平均法的预测效果相对较差. 指数平滑法(exponential smoothing)是一种简单的计算方案,可以有效的避免上述问题.按照模型参数的不同,指数平滑的形式可以分为一次指数平滑法.二次指数平滑法.三次指数平滑法.其中一次指数平滑法针对没有趋势和季节性的序列,二次指数平滑…

补充:https://bmcbioinformatics.biomedcentral.com/articles/10.1186/1471-2105-15-276 如果用arima的话,还不如使用随机森林... 原文地址:https://medium.com/open-machine-learning-course/open-machine-learning-course-topic-9-time-series-analysis-in-python-a270cb05e0b3 数据集样子: y ti…

Series的简单运算 import numpy as np import pandas as pd s1=pd.Series([1,2,3],index=['A','B','C']) print(s1) 结果: A 1 B 2 C 3 dtype: int64 s2=pd.Series([4,5,6,7],index=['B','C','D','E']) print(s2) 结果: B 4 C 5 D 6 E 7 dtype: int64 print(s1+s2)#对应的index相加,NaN…

用SPSS做时间序列 关于时间序列,有好多软件可以支持分析,大家比较熟悉的可能是EVIEWS.SPSS.还有STATA,具体用啥软件,结果都是一样的,但是SPSS作为一款学习简单,使用容易的软件还是值得大家关注的. 预测:是对尚未发生或目前还不明确的事物进行预先的估计和推测,是在现时对事物将要发生的结果进行探讨和研究,简单地说就是指从已知事件测定未知事件.为什么要预测呢,因为预测可以帮助了解事物发展的未来状况后,人们可以在目前为它的到来做好准备,通过预测可以了解目前的决策所可能带来的后果,并通过…

时间序列数据伴随着我们的生活和工作.从牙牙学语时的“1, 2, 3, 4, 5, ……”到房价的走势变化,从金融领域的刷卡记录到运维领域的核心网性能指标.时间序列中的规律能加深我们对事物和场景的认识,时间序列中的异常能提醒我们某些部分可能出现问题.那么如何去发现时间序列中的规律.找出其中的异常点呢?接下来,我们将揭开这些问题的面纱. 什么是异常 直观上讲,异常就是现实与心理预期产生较大差距的特殊情形.如2020年春节的新型肺炎(COVID-19,coronavirus disease 2019)…

如果你喜欢使用PostCSS,但又不想抛弃你最喜欢的预处理器.不用担心,你不需要作出二选一的选择,你可以把PostCSS和预处理器(Sass.Stylus或LESS)结合起来使用. 有几个PostCSS插件配合预处理器得到很好的赞誉,因为他们将功能添加到你的工作流中,让你工作变得更加轻松.如果你只使用一个预处理器,而不使用这些插件,你的工作流至少会变得更加困难. 我们会涉及一些免费的PostCSS插件,然后我们将会介绍一些配置的阐述,告诉您如何将PostCSS和你喜欢的预处理器(Sass.Sty…

昆仑游戏:http://www.kunlun.com/index.html JS加密修改 BigTools=window.BigTools;//重点 RSAKeyPair=window.RSAKeyPair;//重点调用functiongetToken 下面是匿名函数 (function(ab) { var ad = 2; var I = 16; var o = I; var Q = 1 << 16; var e = Q >>> 1; var M = Q * Q; var T…

前言 python 这门语言,凭借着其极高的易学易用易读性和丰富的扩展带来的学习友好性和项目友好性,近年来迅速成为了越来越多的人们的首选.然而一旦拿python与传统的编程语言(C/C++)如来比较的话,人们往往会想到效率问题.本文不打算探讨语言之间的比较,然而python实际使用时确实会有能用更底层的C/C++更好的情况,因此本系列旨在介绍几种相对常见的 python环境下调用C/C++ 的方法.(挖坑:CTYPES,SWIG,BOOST.PYTHON,CYTHON) 阅读这篇文章需要什么?…

作者 标题 rollenholt Python修饰器的函数式编程 - Rollen Holt - 博客园 rollenholt python操作gmail - Rollen Holt - 博客园 rollenholt python的xml.dom学习笔记 - Rollen Holt - 博客园 rollenholt python的HTMLParser学习 - Rollen Holt - 博客园 rollenholt 使用 Python 进行线程编程 线程的使用模式 - Rollen Holt -…

Datatables是一款jquery表格插件.它是一个高度灵活的工具,可以将任何HTML表格添加高级的交互功能. 分页,即时搜索和排序 几乎支持任何数据源:DOM, javascript, Ajax 和 服务器处理 支持不同主题 DataTables, jQuery UI, Bootstrap, Foundation 各式各样的扩展: Editor, TableTools, FixedColumns …… 丰富多样的option和强大的API 支持国际化 超过2900+个单元测试 免费开源 (…

这篇博客从用python实现分析数据的一个完整过程.以下着重几个python的moudle的运用"pandas",""wordcloud","matlibplot": 1.导入数据,看看数据的结构内容: import pandas as pd mytext = pd.read_csv(r'F:\kaggle data\2016-us-presidential-debates\test.csv',encoding = 'iso-8859-…

网站上有很多Openfire Web方案,之前想用Smack 但是jar包支持客户端版本的,还有JDK版本问题  一直没调试成功  估计成功的方法只能拜读源码进行修改了. SparkWeb 官网代码很久没维护  CSDN上下来个版本但jar包路径不对  花了不少时间总算能跑起来,不过版本是flex3版本,太老了   自己花精力升级有点费时间呀 最后采用存脚本开发Strophejs,下面网站写的很详细 学习的网站:http://www.dotblogs.com.tw/sungnoone/archi…

项目中用到js MD5加密和后台java MD5加密,刚开始加密后两个不一致,网上找了好久终于找到一个啦,记下来: md5.js /* * A JavaScript implementation of the RSA Data Security, Inc. MD5 Message * Digest Algorithm, as defined in RFC 1321. * Version 2.1 Copyright (C) Paul Johnston 1999 - 2002. * Other co…

1 /* * A JavaScript implementation of the RSA Data Security, Inc. MD5 Message * Digest Algorithm, as defined in RFC 1321. * Version 2.1 Copyright (C) Paul Johnston 1999 - 2002. * Other contributors: Greg Holt, Andrew Kepert, Ydnar, Lostinet * Distrib…

对于asp这种古董级的技术,这年头想找一些有用的资料已经不容易了,下面是一些常用的加密算法: md5 (将以下代码另存为md5.inc) <% Private Const BITS_TO_A_BYTE = 8 Private Const BYTES_TO_A_WORD = 4 Private Const BITS_TO_A_WORD = 32 Private m_lOnBits(30) Private m_l2Power(30) Private Function LShift(lValue, i…

为什么VC经常输出烫烫烫烫烫烫烫烫 2012-05-07 11:52 by Rollen Holt, 12747 阅读, 4 评论, 收藏, 编辑 在Debug 模式下, VC 会把未初始化的栈内存全部填成0xcc,当字符串看就是 烫烫烫烫…… 会把未初始化的堆内存全部填成0xcd,当字符串看就是 屯屯屯屯…… 可以让我们方便地看出那些内存没初始化 但是Release 模式下不会有这种附加动作,原来那块内存里是什么就是什么 名字      描述 0xCD   Clean Memory    申请…

转自: http://blog.csdn.net/lyc_daniel/article/details/44195515 virtualbox里面有个HOME键,注意这个HOME键不一定是键盘上的HOME,而是设定的某一个键,默认的右CTRL 就是所说的HOME,有时候设置的自己不知道怎么切换回来或者找不到控制栏了,就可以按快捷切换,快捷键就是右边的Ctrl+F键切换到全屏模式,右边的Ctrl+L键切换到无缝模式,右边的Ctrl+C键切换到比例模式,菜单显示是按右边的Ctrl+Home键,hol…

现在有一个需求,比如给定如下数据: 0-0-0 0:0:0 #### the 68th annual golden globe awards #### the king s speech earns 7 nominations #### <LOCATION>LOS ANGELES</LOCATION> <ORGANIZATION>Dec Xinhua Kings Speech</ORGANIZATION> historical drama British k…

Gesture Drawing with Alex Woo Gesture Drawing with Alex Woo and Louis Gonzales http://eisneim.com/?page_id=1271 ------------------------------Animation------------------------------Basics Animation 03 Drawing for Animation (基础动画03绘图动画电子书)http://www.9…

Erstellung von Replik-IDs mittels @Text-Funktion@Text( @Now; "*" )Source NoPersist option in SetProfileField/GetProfileField:@SetProfileField([NoPersist];"Value to store";@Username) This is a neat flag used to set variables in a virtua…

<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=ed…

书名:Daughter of Deceit 作者: Victoria Holt (维多丽亚·荷特) 单词数:12万 词汇量:6000 首万词不重复词数:1700 蓝思值:570 阅读时间:1月12日-2月1日 从2015年1月12日开始啃此书,一开始人物较多,读起来比较吃力,在读到7%左右时读不下去了,停了1周后,从头开始再读,几个主要人物都出场了,把他们的关系也搞清了,情节出现几处转折,吸引你读下去,1天完成20%的阅读量也是有可能的. 读到50%时,主人公跑到了法国,又出来了一批人物,无奈只…

在网站开发中,一些元素经常被访问,例如 网页头部URL导航 的信息,以及Boot版权的信息,在各个页面都是重复出现的 如果每次渲染View都要通过Service层访问数据库 比较麻烦 也没有必要,但是通过Redis等缓存这些信息 又显得大材小用,且后台修改这些信息后 ,要对Redis缓存进行更新 麻烦也没有必要 所以一般这些信息都会被放在ServletContext中,便于JSP渲染时访问 @Service public class WebConfigProp implements Applic…

赵小虎老师 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Security.Cryptography; using System.IO; namespace _02调用类库实现MD5值的计算 { class Program { static void Main(string[] args) { #region 计算字符串的MD5值 //while…