Writing GenericUDAFs: A Tutorial User-Defined Aggregation Functions (UDAFs) are an excellent way to integrate advanced data-processing into Hive. Hive allows two varieties of UDAFs: simple and generic. Simple UDAFs, as the name implies, are rather si…

卷首语 前一篇文章hive UDAF开发入门和运行过程详解(转)里面讲过UDAF的开发过程,其中说到如果要深入理解UDAF的执行,可以看看求平均值的UDF的源码 本人在看完源码后,也还是没能十分理解里面的内容,于是动手再自己开发一个新的函数,试图多实践中理解它 函数功能介绍 函数的功能比较蛋疼,我们都知道Hive中有几个常用的聚合函数:sum,max,min,avg 现在要用一个函数来同时实现俩个不同的功能,对于同一个key,要求返回指定value集合中的最大值与最小值 这里面涉及到一个难点,函…

说明 这篇文章是来自Hadoop Hive UDAF Tutorial - Extending Hive with Aggregation Functions:的不严格翻译,因为翻译的文章示例写得比较通俗易懂,此外,我把自己对于Hive的UDAF理解穿插到文章里面. udfa是hive中用户自定义的聚集函数,hive内置UDAF函数包括有sum()与count(),UDAF实现有简单与通用两种方式,简单UDAF因为使用Java反射导致性能损失,而且有些特性不能使用,已经被弃用了:在这篇博文中我们…

java 程序 package com.ibeifeng.udaf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAF; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAFEvaluator; public class Wm_concat extends UDAF { public static class MYUDAFVAL implements UDAFEvaluator{ private PartialResult pa…

UDAF简介 UDAF是用户自定义聚合函数.Hive支持其用户自行开发聚合函数完成业务逻辑. 通俗点说,就是你可能需要做一些特殊的甚至是非常扭曲的逻辑聚合,但是Hive自带的聚合函数不够玩,同时也还找不到高效的等价玩法,那么,这时候就该自己写一个UDAF了. 而从实现上来看,Hive的UDAF分为两种: Simple.即继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAF类,并在派生类中以静态内部类的方式实现org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UD…

sss /** * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one * or more contributor license agreements. See the NOTICE file * distributed with this work for additional information * regarding copyright ownership. The ASF licenses this file * t…

介绍 hive的用户自定义聚合函数(UDAF)是一个很好的功能,集成了先进的数据处理.hive有两种UDAF:简单和通用.顾名思义,简单的UDAF,写的相当简单的,但因为使用Java反射导致性能损失,而且有些特性不能使用,如可变长度参数列表.通用UDAF可以使用​​所有功能,但是UDAF就写的比较复杂,不直观. 本文只介绍通用UDAF. UDAF是需要在hive的sql语句和group by联合使用,hive的group by对于每个分组,只能返回一条记录,这点和mysql不一样,切记. UDA…

内置的两个聚合函数(UDAF) collect_list():多行字符串拼接为一行collect_set():多行字符串拼接为一行并去重多行字符串拼接为一行并相邻去重UDAF:Concat() concat_udaf.jar package com.tcc.udaf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAF;import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAFEvaluator; public class Concat…

介绍 hive的用户自定义聚合函数(UDAF)是一个很好的功能,集成了先进的数据处理.hive有两种UDAF:简单和通用.顾名思义,简单的UDAF,写的相当简单的,但因为使用Java反射导致性能损失,而且有些特性不能使用,如可变长度参数列表.通用UDAF可以使用​​所有功能,但是UDAF就写的比较复杂,不直观. 本文只介绍通用UDAF. UDAF是需要在hive的sql语句和group by联合使用,hive的group by对于每个分组,只能返回一条记录,这点和mysql不一样,切记. UDA…

用maven打包写好的jar,在放到hive中作暂时函数时报错. 错误信息例如以下: hive> create temporary function maxvalue as "com.leaf.data.Maximum"; java.lang.SecurityException: Invalid signature file digest for Manifest main attributes at sun.security.util.SignatureFileVerifier…