选择优化的数据类型原则: 1. 更小的通常更好 尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型.更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘.内存和CPU缓存,并且处理时需要的CPU周期也更少. 2. 简单就好 简单数据类型需要更少的CPU周期,比如整型比字符操作代价更低,因为字符集和排序规则使字符比较比整型比较更复杂.比如应该用MySQL内建的类型(date, time, datetime)来存储时间和日期,使用整型存储IP地址. 3. 尽量避免NULL 最好指定列为NOT NULL.因为可为NUL…

原文:http://bbs.landingbj.com/t-0-240002-1.html 在设计数据库的时候,整数类型的使用时不可避免的如ID,类型等. 在选择整数的同时主要是考虑是数据范围,如是否带符号,最大存储值. 一.有误符号 在无符号unsigned类型比有符号的整数多一倍. 如 tinyint 范围 -128~127 tinyint unsigned 范围 0~255 这里的tinyint unsigned比tinyint 最大数多一倍,其它的同理. 如果我们的范围 1-200,如果…

一.mysql数据类型优化原则 1. 能够使用最小数据类型存储时,尽量使用最小数据类型存储(前提是要评估字段值的真实数据存储范围) eg:create table aaa(id1 int(10) zerofill,id2 int (10)); (1) int(n) 中的 n代表宽度,表示没有设定宽度的时候,用0填充,需要配合zerofill来使用. eg:  insert into aaa values(12,11); (2) varchar 存储变长的字符串,即根据存入的值的长度来动态变化 存…

一.数据类型优化 数据类型 整数   数字类型:整数和实数 tinyint(8).smallint(16).mediuint(24).int(32).bigint(64) 数字表示对应最大存储位数,如 tinyint (-127 --- 128),tinyint unsigned 表示不允许负数,则范围为 (0 -- 255). 常规数据库中 int(11) 只是表示控制显示字符的个数是11个,int(1) 和 int(20) 存储和计算是一样的,即 int(1) 照样可以存储1111(4位数)…

MySQL架构与历史 1. MySQL架构推荐参考:http://www.cnblogs.com/baochuan/archive/2012/03/15/2397536.html 2. MySQL会解析查询,并创建内部数据结构(解析树),然后对其进行各种优化,包括重写查询.决定表的读取顺序,以及选择合适的索引等.用户可以通过特殊的关键字提示(hint)优化器,影响它的决策过程. 也可以请求优化器解释(explain)优化过程的各个因素,使用户可以知道服务器如何进行优化决策的,并提供一个参考基准,…

MySQL性能优化--优化数据库结构之优化数据类型   By:授客  QQ:1033553122   优化数字数据(Numeric Data) l   对于唯一ID或其它可用字符串或数字表示的值,选择用数字列好过用字符串列.因为相比对应的字符串,可使用更少的字节存储大数字,同时,转换并比较数字速度更快且消耗更少的内存. 参考连接:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/optimize-numeric.html 优化字符和字符串类型(Character an…

前言:      最近在看高性能 MySQL,记录写学习笔记:           高性能 MySQL 学习笔记(二) Schema与数据类型优化      笔记核心内容:MySQL 如何选择正确的数据类型,各数据类型的差异:        // 不要小看 MySQL 数据类型对性能的重要性,          当你的系统体量到达一定程度时,就知道这里的性能差异了.     一.选择优化的数据类型        // 更小的通常越好      尽量选择使用可以正确存储数据的最小数据类型.更小的数…

一,选择优化的数据类型 1.更小的通常更好. 更小的数据类型通常占用更少的磁盘,内存和cpu缓存,通常更快. 2.简单就好 简单的数据类型操作,通常需要更少的CPU周期. 3.尽量避免NULL值 列可为null,会占用更多的存储空间,也使得索引,索引统计,和值比较都更复杂. 二.数据类型 1.整型 MySQL数据类型 含义(有符号) tinyint(m) 1个字节  范围(-128~127) smallint(m) 2个字节  范围(-32768~32767) mediumint(m) 3个字节…

Schema与数据类型优化 选择优化的数据类型 1.更小的通常更好 更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘,内存和CPU缓存 2.简单就好 简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期.例如:整型比字符操作代价更低,因为字符集和校对规则使字符比较比整型比较更复杂 3.尽量避免NULL 通常情况下最好制定列为NOT NULL,除非真的需要存储NULL值. 如果查询中包含可为NULL的列,对MySQL来说更难优化,因为可为NULL的列使得索引.索引统计和值比较都更复杂.可为NULL的列会使用更…

一.数据类型优化 1.更小通常更好 应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型,更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘.内存和CPU缓存,并且处理时需要的CPU周期更少,但是要确保没有低估需要存储的值的范围,如果无法确认哪个数据类型,就选择认为不会超过范围的最小类型. 案例:设计两张表,设计不同的数据类型,查看表的容量 2.简单就好 简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期,例如, 1.整型比字符操作代价更低,因为字符集和校对规则是字符比较比整型比较更复杂 2.使用mysql自建类型而…