gevent.spawn会对传入的子任务集合进行调度,gevent.joinall 方法会阻塞当前程序,除非所有的greenlet都执行完毕,才会退出程序 公有方法 gevent.spawn(cls, *args, **kwargs) 创建一个Greenlet对象,其实调用的是Greenlet.spawn(需要from gevent import Greenlet),返回greenlet对象 gevent.joinall(greenlets, timeout=None, raise_error=…

3. Group类,常用于不限制数量的管理异步任务的分组且可搜集运行结果 g = gevent.pool.Group(*args) -> Group 说明: 创建一个组对象,其实就是一个不限greenlets数量的pool,可以随时添加/删除/关闭greenlet对象 g.add(greenlet) -> None 说明: 向组中添加一个greenlet对象 g.discard(greenlet) -> None 说明: 从组中删除一个greenlet对象 g.join(timeout=…

2. Queue类,常用用于Greenlet之间的异步共享 q = gevent.queue.Queue(maxsize=None, items=None) -> Queue 说明: 创建一个指定大小包含指定items的队列对象 q.empty() -> Boolean 说明: 队列是否为空 q.full() -> Boolean 说明: 队列是否已满,如果初始化时maxsize为None时队列永远不会满,除非内存耗尽 q.get(block=True, timeout=None) -&…

1.Event类,事件主要用于Greenlet之间的异步通信 e = gevent.event.Event() -> Event 说明: 创建一个信号对象 e.set() -> None 说明: 设置标志位 e.clear() -> None 说明: 清除标志位 e.wait() -> None 说明: 阻塞直至标志位被设置   扩展: a = gevent.event.AsyncResult() -> AsyncResult 说明: 创建一个扩展可携带数据的信号对象 a.s…

昨日内容回顾 I/O模型,面试会问到I/O操作,不占用CPU.它内部有一个专门的处理I/O模块.print和写log 属于I/O操作,它不占用CPU 线程GIL保证一个进程中的多个线程在同一时刻只有一个可以被CPU执行 后续的项目,特别是处理网络请求,非常多. 实例化一个Lock(),它就是一个互斥锁 LCOK 和RLOCK互斥锁LCOK死锁rlock 递归锁递归锁不会发生死锁现象 2个进程中的线程,不会受到GIL影响.GIL是针对一个进程中的多个线程,同一时间,只能有一个线程访问CPU针对GI…

一.协程介绍 协程:是单线程下的并发,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序自己控制调度的. 协程相比于线程,最大的区别在于,协程不需要像线程那样来回的中断切换,也不需要线程的锁机制,因为线程中断或者锁机制都会对性能问题造成影响,所以协程的性能相比于线程,性能有明显的提高,尤其在线程越多的时候,优势越明显. 协程的好处: 无需线程上下文切换的开销 无需原子操作锁定及同步的开销 "原子操作(atomic operation…

昨日内容回顾 I/O模型,面试会问到I/O操作,不占用CPU.它内部有一个专门的处理I/O模块.print和写log 属于I/O操作,它不占用CPU 线程GIL保证一个进程中的多个线程在同一时刻只有一个可以被CPU执行 后续的项目,特别是处理网络请求,非常多. 实例化一个Lock(),它就是一个互斥锁 LCOK 和RLOCK互斥锁LCOK死锁rlock 递归锁递归锁不会发生死锁现象 2个进程中的线程,不会受到GIL影响.GIL是针对一个进程中的多个线程,同一时间,只能有一个线程访问CPU针对GI…

昨日内容回顾 I/O模型,面试会问道 I/O操作,不占用CPU,它内部有一个专门的处理I/O模块 print和写log属于I/O操作,它不占用CPU 线程 GIL保证一个进程中的多个线程在同一时刻只有一个可以被CPU执行 后续的项目,特别是处理网络请求,非常多. 实例化一个Lock(),它就是一个互斥锁 LOCK和RLOCK 互斥锁LOCK 死锁 rlock递归锁 递归锁不会发生死锁现象 2个进程中的线程,不会受到GIL影响. GIL是针对一个进程中的多个线程,同一事件,只能有一个线程访问CPU…

先恶补一下知识点,上节回顾 上下文切换:当CPU从执行一个线程切换到执行另外一个线程的时候,它需要先存储当前线程的本地的数据,程序指针等,然后载入另一个线程的本地数据,程序指针等,最后才开始执行.这种切换称为"上下文切换"("context switch") CPU会在一个上下文中执行一个线程,然后切换到另外一个上下文中执行另外一个线程,上下文切换并不廉价.如果没有必要,应该减少上下文切换的发生 进程: 一个程序需要运行所需的资源的集合每个进程数据是独立的每个进程里…

Python 之路 Day5 - 常用模块学习   本节大纲: 模块介绍 time &datetime模块 random os sys shutil json & picle shelve xml处理 yaml处理 configparser hashlib subprocess logging模块 re正则表达式 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能…