传输公式 传输方程是控制光线在吸收.发射和散射辐射的介质中的行为的基本方程.它解释了第11章中描述的所有体积散射过程--吸收.发射和内.外散射.并给出了一个描述环境中辐射分布的方程.光传输方程实际上是传输方程的一个特例,由于忽略参与介质而进行简化,并专门用于从表面散射. 在方程的基本形式中,传输方程式是一个描述光束在空间中某一点上的辐射量如何变化的积分微分方程.它可以转化为一个纯积分方程,用以描述描述了沿射线无穷多个坐标点的参与介质的效果. 回忆一下11.1.4章节的辐射源项Ls,它表示p点处ω…

采样反射函数 BxDF::Sample_f()方法根据与相应的散射函数相似的分布来选择方向.在8.2节中,该方法用于寻找来自完美镜面的反射和透射光线;在这里讲介绍实现其他类型的采样技术. BxDF::Sample_f()在[0,1)范围内取得两个使用反演法取得的样本,其中这些样本是使用分层采样或者低偏差采样生成的,所以这些样本本身具有很好的分布性. 这个方法默认采用余弦加权的半球采样.这个样本分布对于大多数BRDF会产生正确的结果. Spectrum BxDF::Sample_f(const V…

原文:Introduction to 3D Game Programming with DirectX 12 学习笔记之 --- 第五章:渲染流水线 学习目标 了解几个用以表达真实场景的标志和2D图像的深度空间: 学习在Direct3D中如何表示3D物体: 学习如何模拟虚拟摄像机: 理解渲染流水线:如何用几何描述的3D场景渲染出2D图像: 1 3D幻觉 如何在2D平面(显示器)上产生3D场景的幻觉: 1.根据与摄像机的距离缩放: 2.遮挡关系: 3.光照: 4.阴影 2 模型的表示 一个模型是由…

TensorFlow笔记-05-反向传播,搭建神经网络的八股 反向传播 反向传播: 训练模型参数,在所有参数上用梯度下降,使用神经网络模型在训练数据上的损失函数最小 损失函数:(loss) 计算得到的预测值 y 与已知答案 y_ 差距 损失函数的计算有很多方法,均方误差MSE是比较常用的方法之一 关于损失函数,会在下一篇仔细讲 均方误差: 求前向传播计算结果与已知答案之差的平方再求平均 用 Tensorflow 函数表示: loss = tf.reduce_mean(tf.square(y-y_…

Ext.Net学习笔记14:Ext.Net GridPanel Grouping用法 Ext.Net GridPanel可以进行Group操作,例如: 如何启用Grouping功能呢?只需要在GridPanel中添加一行配置节点: <Features> <ext:GridFilters ID="GridFilters1" runat="server" Local="true"> <Filters> <ex…

目标:辨别并使用Null值 反模式:将Null值作为普通的值,反之亦然 1.在表达式中使用Null: Null值与空字符串是不一样的,Null值参与任何的加.减.乘.除等其他运算,结果都是Null: Null值与False也不同.And.Or和Not三个bool操作如果设计Null,结果很迷惑. 2.搜索运行为空的列:任何与Null的比较逗返回“未知”,既不是True,也不是False. 在Where表达式中只能使用 Is Null 或者 Is Not Null,其他操作都查询不到结果. 3.不…

JAVA自学笔记14 1.正则表达式 1)是指一个用来描述或者匹配一系列符合某个句法规则的字符串的单个字符串.其实就是一种规则.有自己的特殊应用 2)组成规则: 规则字符在java.util.regex Pattern类中 常见组成规则: 字符:x(字符x).\(反斜线字符). \n(换行).\r(回车符) 字符类: [abc](a或b或c,简单类) [^abc](除了a/b/c以外的字符) [a-zA–Z](两头的字母也包括在内(范围)) [0-9](0到9的字符都包括) 预定义字符类: .(…

golang学习笔记14 golang substring 截取字符串golang 没有java那样的substring函数,但支持直接根据 index 截取字符串mystr := "hello world"fmt.Print(mystr[0:5])…

tensorflow学习笔记(2)-反向传播 反向传播是为了训练模型参数,在所有参数上使用梯度下降,让NN模型在的损失函数最小 损失函数:学过机器学习logistic回归都知道损失函数-就是预测值和真实值得差距,比如sigmod或者cross-entropy 均方误差:tf.reduce_mean(tf.square(y-y_))很好理解,假如在欧式空间只有两个点的的话就是两点间距离的平方,多点就是多点误差的平方和除以对比点个数 学习率:决定了参数每次更新的幅度 反向传播训练方法:为了减小los…

mybatis学习笔记(14)-查询缓存之中的一个级缓存 标签: mybatis mybatis学习笔记14-查询缓存之中的一个级缓存 查询缓存 一级缓存 一级缓存工作原理 一级缓存測试 一级缓存应用 本文主要讲mybatis的一级缓存.一级缓存是SqlSession级别的缓存. 查询缓存 mybatis提供查询缓存.用于减轻数据压力,提高数据库性能. mybaits提供一级缓存,和二级缓存. 一级缓存是SqlSession级别的缓存.在操作数据库时须要构造sqlSession对象,在对象中有一…