一.Mapjoin案例 1.需求:有两个文件,分别是订单表.商品表, 订单表有三个属性分别为订单时间.商品id.订单id(表示内容量大的表), 商品表有两个属性分别为商品id.商品名称(表示内容量小的表,用于加载到内存), 要求结果文件为在订单表中的每一行最后添加商品id对应的商品名称. 2.解决思路: 将商品表加载到内存中,然后再map方法中将订单表中的商品id对应的商品名称添加到该行的最后,不需要Reducer,并在Driver执行类中设置setCacheFile和numReduceTask…

一.mapjoin 1.Mapper类 package com.css.mapjoin; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.util.HashMap; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org…

 在关系型数据库中,要实现join操作是非常方便的,通过sql定义的join原语就可以实现.在hdfs存储的海量数据中,要实现join操作,可以通过HiveQL很方便地实现.不过HiveQL也是转化成MapReduce来完成操作,本文首先研究如何通过编写MapReduce程序来完成join操作. 一.Map-Join:在Reduce端完成的join操作  假设存在用户数据文件users.txt和用户登录日志数据文件login_logs.txt,数据内容分别如下所示:  用户数据文件user.tx…

第1章 Hive基本概念 1.1 什么是Hive Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 1)Hive处理的数据存储在HDFS 2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3)执行程序运行在Yarn上 1.2 Hive的优缺点 1.2.1 优点 1) 操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力(简单.容易上…

一.MapJoin-DistributedCache 应用 1.mapreduce join 介绍 在各种实际业务场景中,按照某个关键字对两份数据进行连接是非常常见的.如果两份数据 都比较小,那么可以直接在内存中完成连接.如果是大数据量的呢? 显然,在内存中进行连 接会发生 OOM. MapReduce 可以用来解决大数据量的链接MapReduce 的 Join 操作主要分两类: MapJoin 和 ReduceJoin 先看 ReduceJoin:(1)map 阶段,两份数据 data1 和…

hive的启动: 1.启动hadoop2.开启 metastore 在开启 hiveserver2服务nohup hive --service metastore >> log.out 2>&1 &nohup hive --service hiveserver2 >> log.out 2>&1 &查看进程是否起起来:tandemac:bin tanzhengqiang$ jps -ml | grep Hive 数据结构 1.视频表 字段…

第1章 Hive入门 1.1 什么是Hive Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 )Hive处理的数据存储在HDFS 2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3)执行程序运行在Yarn上 1.2 Hive的优缺点 1.2.1 优点 操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力(简单.容易上手). 避免…

问题描述:两种类型输入文件:address(地址)和company(公司)进行一对多的关联查询,得到地址名(例如:Beijing)与公司名(例如:Beijing JD.Beijing Red Star)的关联信息.可参考MR案例:Map-Join 1.map阶段:对比之前的单表关联可知,reduce阶段的key必须为关联两表的key,即address.Id = company.Id.则两表经过map处理输出的key必须是Id. Class Map<LongWritable, Text, Long…

@ 目录 使用场景 优点 具体办法:采用DistributedCache 案例 需求分析 代码实现 使用场景 Map Join 适用于一张表十分小.一张表很大的场景. 优点 思考:在Reduce 端处理过多的表,非常容易产生数据倾斜.怎么办? 在Map端缓存多张表,提前处理业务逻辑,这样增加Map 端业务,减少Reduce 端数据的压力,尽可能的减少数据倾斜. 具体办法:采用DistributedCache (1)在Mapper的setup阶段,将文件读取到缓存集合中. (2)在驱动函数中加载缓…

适用场景:一张表十分小[key不可重复].一张表非常大. 用法:在Job提交时,首先将小表加载到 DistributedCache 分布式缓存中,然后从DistributeCache中读取小表解析成 key/value 保存到内存中(可以放在Hash Map等容器中).然后扫描大表中的每条记录的 key 是否能在内存中找到相同 join key 的记录,如果有则直接输出结果. package join.map; import java.io.BufferedReader; import java…

使用Hive可以高效而又快速地编写复杂的MapReduce查询逻辑.但是一个”好”的Hive程序需要对Hive运行机制有深入的了解,像理解mapreduce作业一样理解Hive QL才能写出正确.高效的HQL.长期观察hadoop处理数据的过程,有几个显著的特征: 1.不怕数据多,就怕数据倾斜. 2．对jobs数比较多的作业运行效率相对比较低,比如即使有几百行的表,如果多次关联多次汇总,产生十几个jobs,没半小时是跑不完的.map reduce作业初始化的时间是比较长的. 3.对sum,cou…

根据mapjoin的计算原理,MAPJION会把小表全部读入内存中,在map阶段直接拿另外一个表的数据和内存中表数据做匹配.这种情况下即使笛卡尔积也不会对任务运行速度造成太大的效率影响. mapjoin的应用场景如下: 1.有一个极小的表<1000行 2: 需要做不等值join的where操作(a.x < b.y 或者 a.x like b.y等,注:目前版本join下不支持不等值操作,不等值需加到where条件里) 如果把不等于写到where里会造成笛卡尔积,如果数据量很大,笛卡尔积的后果不…

1.Hadoop计算框架的特点 数据量大不是问题,数据倾斜是个问题. jobs数比较多的作业效率相对比较低,比如即使有几百万的表,如果多次关联多次汇总,产生十几个jobs,耗时很长.原因是map reduce作业初始化的时间是比较长的. sum,count,max,min等UDAF,不怕数据倾斜问题,hadoop在map端的汇总并优化,使数据倾斜不成问题. count(distinct),在数据量大的情况下,效率较低,如果是多count(distinct)效率更低,因为count(distinc…

数据倾斜: 操作• Join on a.id=b.id• Group by• Count Distinct count(groupby)• 原因• key分布不均导致的• 人为的建表疏忽• 业务数据特点• 症状• 任务进度长时间维持在99%(或100%),查看任务监控页面,发现只有少量(1个或几个)reduce子任务未完成.• 查看未完成的子任务,可以看到本地读写数据量积累非常大,通常超过10GB可以认定为发生数据倾斜.• 倾斜度• 平均记录数超过50w且最大记录数是超过平均记录数的4倍.Nul…

一学生成绩---增强版 数据信息 computer,huangxiaoming,,,,,,, computer,xuzheng,,,,, computer,huangbo,,,, english,zhaobenshan,,,,,,, english,liuyifei,,,,,,, algorithm,liuyifei,,,,,,, computer,huangjiaju,,,,, english,liuyifei,,,,,,, english,huangdatou,,,,,,, algorith…

案例四:mapjoin(对个map共同输入,一个reduce) 这个方法主要解决的是,几个表之间的比较,类似于数据库的内外连接,还有一些左右连接之类的,简而言之就是,A表没有的B表有,B表有的A没有或者AB共有的,类似于这样的问题,话说呢,这就是一种思想,哒哒哒~不仅明白,因为用的也比较多.…

一.Join原则 将条目少的表/子查询放在Join的左边.原因:在Join的reduce阶段,位于Join左边的表的内容会被加载进内存,条目少的表放在左边,可以减少发生内存溢出的几率. 小表关联大表:用MapJoin把小表全部加载到内存在map端Join,避免reducer处理.如: select /*+ MapJoin(user)*/ l.session_id,u.username from user u join page_views l on u.id = l.user_id 二.控制ma…

记得在自己学习数据库知识的时候特别喜欢看案例,因为优化的手段是容易掌握的,但是整体的优化思想是很难学会的.这也是为什么自己特别喜欢看案例,今天也开始分享自己做的优化案例. 最近一直很忙,博客产出也少的可怜,今天整理了一下自己做过优化或各种方案的客户已经超过100家了,今天分享的案例算是在这些客户中比较典型的了!没有什么高大上都是常见的问题!在之前的博客中都有过提及,那么本篇我们就结合之前的技术点来看看这个案例.学习优化手段的看官们可以参见我的优化系列: SQL SERVER全面优化-------…

场景: 最近一台DB服务器偶尔出现CPU报警,我的邮件报警阈(请读yù)值设置的是15%,开始时没当回事,以为是有什么统计类的查询,后来越来越频繁. 探索: 我决定来查一下,究竟是什么在作怪,我排查的顺序如下: 1.首先打开Cacti监控,发现最近CPU均值在某天之后骤然上升,并且可以看到System\Processor Queue Length 和 sqlservr\%ProcessorTime 也在显著的变化. 2.从最容易入手的低效SQL开始,考虑是不是最近业务做了什么修改?连接到该SQL…

注意事项:首先要保证部署solr服务的Tomcat容器和检索solr服务中数据的Tomcat容器,它们的端口号不能发生冲突,否则web程序是不可能运行起来的. 一:solr服务的端口号.我这里的solr服务的tomcat容器的端口号已经修改为8083: 二:检索solr服务中数据的tomcat容器的端口号.我这里是8080: 最后必须要保证2个容器能正常访问. 需求:使用Solr实现电商网站中商品信息搜索功能,可以根据关键字搜索商品信息,根据商品分类.价格过滤搜索结果,也可以根据价格进行排序,实…

STEP 1:设置开发环境 与yeoman的所有交互都是通过命令行.Mac系统使用terminal.app,Linux系统使用shell,windows系统可以使用cmder/PowerShell/cmd.exe. 1.1 安装条件 安装yeoman之前,你需要先安装如下内容 Nodejs v4或者更高版本 npm git 通过以下命令检查是否安装node环境以及npm管理工具. $ node -v && npm -v npm默认随node一起安装.有些node版本可能安装的是旧版本的np…

了不起的nodejs算是一本不错的入门书,不过书中个别案例存在bug,按照书中源码无法做出和书中相同效果,原本兴奋的心情掺杂着些许失落. 现在我们看一下第七章HTTP,一个Twitter Web客户端的例子. 先贴上书中源码 1.创建server.js var qs = require('querystring'); require('http').createServer(function(req,res){ var body =""; req.on('data',function(…

背景 近几日,公司的应用团队反应业务系统突然变慢了,之前是一直比较正常.后与业务部门沟通了解详情,得知最近生意比较好,同时也在做大的促销活动,使得业务数据处理的量出现较大的增长,最终系统在处理时出现瓶颈. 分析和追踪问题的根源 首先:通过工具追踪服务器的性能,主要定位什么资源.在什么时候出现瓶颈. 这样的工具很多,可以网上搜搜工具和使用方法如PerMon和PAL等,最终得到结果是在业务高峰期(中午12点到23点前)如下图,CPU资源使用率一直很高,初步可以判断是CPU资源紧张.那真的“资源”不够…

决策树在商品购买能力预测案例中的算法实现 作者:白宁超 2016年12月24日22:05:42 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(…

我们有时会在网站中看到最后的访问用户.最近的活跃用户等等诸如此类的一些信息.本文就以最后的访问用户为例, 用Redis来实现这个小功能.在这之前,我们可以先简单了解一下在oracle.sqlserver等关系型数据库中是怎么实现的. 不可否认至少会有一张表来记录,根据时间desc排序,再取出前几条数据.下面来看看怎么用Redis来实现这个小功能: 案例用到的一些相关技术和说明:   技术 说明 Redis 存储数据,用了主从的模式,主写从读 artTemplate 主要是用于显示最后登陆的5位用…

用一张简单的截图说明下,然后提供一个下载地址. bootstrap的大部分样式官方都是写好的,所以只需要class="官方样式即可",具体可以看官方的案例,下面来个地址 http://www.runoob.com/bootstrap/bootstrap-tutorial.html demo下载地址:http://download.csdn.net/detail/liaohang1987x/9727742…

今天用一个简单的案例来实现 RabbitMQ + PHP 这个消息队列的运行机制. 主要分为两个部分: 第一:发送者(publisher) 第二:消费者(consumer) (一)生产者 (创建一个rabbit_publisher.php的文件) 创建连接-->创建channel-->创建交换机对象-->发送消息 $conn_args = array( 'host' => '127.0.0.1', 'port' => '5672', 'login' => 'guest'…

AsyncTask解析数据 AsyncTask主要用来更新UI线程,比较耗时的操作可以在AsyncTask中使用. AsyncTask是个抽象类,使用时需要继承这个类,然后调用execute()方法.注意继承时需要设定三个泛型Params,Progress和Result的类型,如AsyncTask<Void,Inetger,Void>: Params是指调用execute()方法时传入的参数类型和doInBackgound()的参数类型 Progress是指更新进度时传递的参数类型,即publ…

目录: 0. 前言 1. 在线安装器 2. 安装VS 3. HelloWorld 4. ASP.NET MVC 5. 软件下载 6. 结尾 0. 前言: 工作原因,上下班背着我的雷神,一个月瘦了10斤,扛不住了,就把我的Mac放在公司. Mac之前为了运行VS,还买了一个PD虚拟机... 现在,我终于喝到鸡汤了——随着Visual Studio 2017的发布,for Mac的版本也诞生了. 下载地址大家可以去visualstudio官网下载,不过可能会有点儿慢,我上传了百度云.文章最后提供下载…

利用简单的数字累加循环模拟倒计时的效果,逻辑比较简单.如果大牛们有更好的办法欢迎补充. 这种效果经常用于在规定的时间做某件事.比如在1分钟之后重新发送验证码等. 案例演示: 源代码如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" Content="text/html; charset=utf-8;"> <title> JS实现…