容易发现最终序列所有数字的相对顺序不变,一个数字可能的覆盖范围由两边第一个比它大的数决定,且若不考虑次数限制所有这样的序列都可以变换得到.对于一个序列,其需要的最少变换次数显然就是覆盖了别的位置的数的种数.于是设f[i][j][k][0/1]为第i位填了第j个数时以最优策略操作了k次,第i-1为是否填j时,变换方案数.转移考虑这一步填j是否要额外增加操作次数即可.暴力dpO(n4),前缀和优化O(n3). 半年之后终于会做了,可喜可贺. #include<iostream> #include&…

应要求写一下这个题的题解. 我的DP很奥(奇)妙(怪),不过跟标算还是殊途同归的(反正怎么做都行……) 先讲一下奥妙的性质吧. 首先,在最终序列中,每个数最多出现一段,并且,对于出现的数,每段数两两之间的相对位置相较原序列保持不变. 然后,你还可以发现,一个数可以延伸到最左的左端点.和最右的右端点,这些都是可以算出来的. 如果我们不考虑操作次数的限制,这个问题就变成了,按顺序给你一堆区间,让你在每个区间里选一小段,使选出来的区间不重叠地覆盖整个序列,并且区间之间的相对位置要按照给定的顺序. 下面…

题解: 一道比较简单的题目 想着想着就把题目记错了..想成了可以把某段区间覆盖为其中一个数 其实是比较简单的 每个点的贡献一定是一个区间(就跟zjoi2018那题一样) 然后问题就变成了给你n个区间让你选择然后覆盖整个序列,其中使用>1的不能超过k 转移时比较简单的…

[BZOJ4621]Tc605 Description 最初你有一个长度为 N 的数字序列 A.为了方便起见,序列 A 是一个排列. 你可以操作最多 K 次.每一次操作你可以先选定一个 A 的一个子串,然后将这个子串的数字全部变成原来这个子串的最大值.问最终有几种可能的数字序列.答案对 1e9+7 取模. Input 第一行两个数 N 和 K.第二行 N 个数,描述一个排列 A.  N,K<=500, 有6组数据N>100,有梯度 Output 输出一个数,表示答案在模域下的值.  Sampl…

上一篇我们已经说到了,增强学习的目的就是求解马尔可夫决策过程(MDP)的最优策略,使其在任意初始状态下,都能获得最大的Vπ值.(本文不考虑非马尔可夫环境和不完全可观测马尔可夫决策过程(POMDP)中的增强学习). 那么如何求解最优策略呢?基本的解法有三种: 动态规划法(dynamic programming methods) 蒙特卡罗方法(Monte Carlo methods) 时间差分法(temporal difference). 动态规划法是其中最基本的算法,也是理解后续算法的基础,因此本…

题目:House Robber You are a professional robber planning to rob houses along a street. Each house has a certain amount of money stashed, the only constraint stopping you from robbing each of them is that adjacent houses have security system connected a…

March 26, 2013 作者:Hawstein 出处:http://hawstein.com/posts/dp-novice-to-advanced.html 声明:本文采用以下协议进行授权: 自由转载-非商用-非衍生-保持署名|Creative Commons BY-NC-ND 3.0 ,转载请注明作者及出处. 前言 本文翻译自TopCoder上的一篇文章: Dynamic Programming: From novice to advanced ,并非严格逐字逐句翻译,其中加入了自己的…

转自:http://segmentfault.com/blog/exploring/ LCS 问题描述 定义: 一个数列 S,如果分别是两个或多个已知数列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,则 S 称为已知序列的最长公共子序列. 例如:输入两个字符串 BDCABA 和 ABCBDAB,字符串 BCBA 和 BDAB 都是是它们的最长公共子序列,则输出它们的长度 4,并打印任意一个子序列. (Note: 不要求连续) 判断字符串相似度的方法之一 - LCS 最长公共子序列越长,越相似. Ju…

 //动态规划查找两个字符串最大子串         public static string lcs(string word1, string word2)         {             int max = 0;             int index = 0;             int[,] nums = new int[word1.Length + 1,word2.Length+1];             for (int i = 0; i <= word1.L…

//递归         public static long recurFib(int num)         {             if (num < 2)             {                 return num;             }             else             {                 return recurFib(num - 1) + recurFib(num - 2);             }   …