MySQL 索引是什么 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度. 打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车. 索引分单列索引和组合索引,单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引,组合索引,即一个索引包含多个列. 创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件),实际上,索引也是一张表…

索引 mysql最常用的索引结构是btree(O(log(n))),但是总有一些情况下我们为了更好的性能希望能使用别的类型的索引.hash就是其中一种选择,例如我们在通过用户名检索用户id的时候,他们总是一对一的关系,用到的操作符只是=而已,假如使用hash作为索引数据结构的话,时间复杂度可以降到O(1).不幸的是,目前的mysql版本(5.6)中,hash只支持MEMORY和NDB两种引擎,而我们最常用的INNODB和MYISAM都不支持hash类型的索引. 1.BTree索引: BTree(…

MyISAM引擎的B+Tree的索引 通过上图可以直接的看出, 在MyISAM对B+树的运用中明显的特点如下: 所有的非叶子节点中存储的全部是索引信息 在叶子节点中存储的 value值其实是 数据库中某行数据的index MyISAM引擎 索引文件的查看: 在 /var/lib/mysql目录中 .myd 即 my data , 数据库中表的数据文件 .myi 即 my index , 数据库中 索引文件 .log 即 mysql的日志文件 InnoDB引擎 索引文件的查看: 同样在 /var/…

#不同的存储引擎支持的索引类型也不一样 InnoDB 支持事务,支持行级别锁定,支持 B-tree.Full-text 等索引,不支持 Hash 索引: MyISAM 不支持事务,支持表级别锁定,支持 B-tree.Full-text 等索引,不支持 Hash 索引: Memory 不支持事务,支持表级别锁定,支持 B-tree.Hash 等索引,不支持 Full-text 索引: NDB 支持事务,支持行级别锁定,支持 Hash 索引,不支持 B-tree.Full-text 等索引: Arc…

MySQL索引原理 索引目的 索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查“mysql”这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql.如果没有索引,那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的,如果我想找到m开头的单词呢?或者ze开头的单词呢?是不是觉得如果没有索引,这个事情根本无法完成? 索引原理 除了词典,生活中随处可见索引的例子,如火车站的车次表.图书的目录等.它们的原理都是一样的,通过不断的缩小想要获得数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把随机…

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为…

阅读目录 一 介绍 二 索引的原理 三 索引的数据结构 四 聚集索引与辅助索引 五 MySQL索引管理 六 测试索引 七 正确使用索引 八 联合索引与覆盖索引 九 查询优化神器-explain 十 慢查询优化的基本步骤 十一 慢日志管理 一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么…

0x00 概述 之前写过一篇Mysql B+树学习,简单的介绍了B+数以及MySql使用B+树的原因, 有了这些基础知识点,对MySql索引的类型以及索引使用的一些技巧,就比较容易理解了. 0x01 覆盖索引 创建了一个辅助索引,如果能直接从这个辅助索引文件中获取到数据,而无需去访问聚集索引(自增主键索引)文件的话,那么这中就用到索引覆盖了. 这种的效率是极其高的. 像上面这个语句,如果只是为列b建立索引,那么执行这个SQL是可以用到索引的,但是由于a列的数据并没有在这个b索引中,索引需要再次访…

之前学习索引后由于一直没怎么用,所以也只是粗略看了一下,最近发现索引的用处很大,并且也很多知识点,在此做复习记录. 什么是索引? 百度百科是这样描述的: 索引是为来加速对表中数据行中的检索而创建的一种分散的数据结果,时针对表而建立的,它是由数据页面以外的索引页面组成,每个索引页中的行都含有逻辑指针,以便加速检索物理数据 其实,索引的概念大家都很清楚,也知道索引能够提升查询效率,但大部分童鞋在怎么建索引,建在哪些字段上有以下常见误解: 新建表时不需要建索引,后续才添加索引 where条件后的字段均…

1.btree索引与hash索引 下列范围查询适用于 btree索引和hash索引: SELECT * FROM t1 WHERE key_col = 1 OR key_col IN (15,18,20); 下列范围查询适用于btree索引 SELECT * FROM t1 WHERE key_col > 1 AND key_col < 10; SELECT * FROM t1 WHERE key_col LIKE 'ab%' OR key_col BETWEEN 'bar' AND 'foo…