[目录] 一. 安装Darknet(仅CPU下) 2 1.1在CPU下安装Darknet方式 2 1.2在GPU下安装Darknet方式 4 二. YOLO.V3训练官网数据集(VOC数据集/COCO数据集) 4 2.1下载VOC数据集/COCO数据集 4 2.2下载预训练的模型(.weights文件) 8 三. YOLO.V3训练自己的数据集(以3类别的为例) 8 3.1制作自己的VOC格式训练集 8 3.1.1图像(.jpg)进行重命名(00000X.jpg) 9 3.1.2制作图像的.xm…

人工智能深度学习框架MXNet实战:深度神经网络的交通标志识别训练 MXNet 是一个轻量级.可移植.灵活的分布式深度学习框架,2017 年 1 月 23 日,该项目进入 Apache 基金会,成为 Apache 的孵化器项目.尽管现在已经有很多深度学习框架,包括 TensorFlow, Keras, Torch,以及 Caffe,但 Apache MXNet 因其对多 GPU 的分布式支持而越来越受欢迎. 环境准备1.安装 Anaconda.Anaconda 是一个用于科学计算的 Python…

captcha_trainer 验证码识别-训练 使用记录 在爬数据的时候,网站出现了验证码,那么我们就得去识别验证码了.目前有两种方案 接入打码平台(花钱,慢) 自己训练(费时,需要GPU环境,快) 那么我采用的是使用开源训练框架 https://github.com/kerlomz/captcha_trainer 训练集准备 图片示例: 请求网站验证码具体接口,训练集(2w张) 测试集(1k张) 从打码平台进行标注 提交验证码给网站 检测 打码平台正确性 保存验证码图片格式为 {结果}_{m…

今天遇到一个问题,具体如下: 在Mac下正常使用的移动硬盘,在Windows下无法识别,打开显示"磁盘结构损坏且无法读取" 分析:Mac下既然能够正常使用,那么硬盘就应该是正常的,至于在Windows下没办法读取,可能是因为Windows下的读取方式出现问题,或者是Windows下的移动硬盘标识出现问题. 解决办法:用CMD打开命令提示符,输入: chkdsk空格H:空格/f 上面的H就是你损坏的硬盘符,等待它扫描完成,把错误的标识符都替换掉,硬盘就能正常读取了…

TensorFlow之单层(全连接层)实现手写数字识别训练及测试实例: import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data FLAGS = tf.app.flags.FLAGS tf.app.flags.DEFINE_integer('is_train',1,'指定程序是预测还是训练') def full_connected(): # 获取真实的数据 mnist = input_da…

由于最近想试一下牛掰的目标检测算法SSD.于是乎,自己做了几千张数据(实际只有几百张,利用数据扩充算法比如镜像,噪声,切割,旋转等扩充到了几千张,其实还是很不够).于是在网上找了相关的介绍,自己处理数据转化为VOC数据集的格式,在转化为XML格式等等.具体方法可以参见以下几个博客.具体是window还是Linux请自行对号入座. Linux:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a1853330102x7yd.html window:http://blog.csdn.n…

YOLO(You only look once)是流行的目标检测模型之一, 原版 Darknet 使用纯 C 编写,不需要安装额外的依赖包,直接编译即可. CPU环境搭建 (ubuntu 18.04) 1.获取图像检测训练模型  git clone https://github.com/pjreddie/darknet 下载好的darknet程序包如下图所示: 2.编译  cd darknet make 3.获取训练模型权重 (作者公布的) wget https://pjreddie.com/m…

1.数据集下载 (1)wider_face 数据集网址为 http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/index.html 下载以上几项文件(这里推荐 google Drive 百度云在没有会员的情况下,下载太慢) (2)将文件解压到各自独立的文件夹 2.数据集简介 WIDER FACE 数据集是一个人脸检测基准(benchmark)数据集,图片选取自 WIDER(Web Image Dataset for Event Recognition) 数据集.图片数 32,203…

1.YOLO V4模型训练的基本思路 所有机器学习涉及模型训练,一般都有训练集.验证集.测试集,因此需要准备数据集.有了数据集,再调用训练的算法,获取训练的结果.v3.v4模型训练方法相同. 2.YOLO V4模型训练的体验 利用已有数据,体验一下模型训练的各个步骤. 网址:https://pjreddie.com/darknet/yolo/给出了模型训练的方法. 2.1.YOLO模型训练的数据集格式 YOLO训练所要求的数据格式是PASCAL VOC或者COCO等标准数据集格式. darkne…

这次用yolov2做检测时遇到个大坑,折腾了我好几天,特以此文记录之. 一.安装cuda+cudnn 它们的版本必须要匹配,否则训练后检测不出目标! 1.下载cuda8.0.61_375.26_linux.run和cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz 2.安装cuda sh cuda8.0.61_375.26_linux.run 一直enter,直至accept.然后是安装一些东西直接y,或者让你输入地址, 按enter用默认的就可以了. 3.环境变量设置 sudo gedi…