查询公司与公司最新刷新的一条信息 select t1.userid,t1.id,t1.title,t1.RegType,t1.Salary,t1.SubjectID,t1.RefreshTime,t2.name,t2.logo,t2.[address],t2.CreateTime from info t1 inner join companyinfo t2 on t1.userid=t2.id where t1.id in ( info.id from info where userid = t…

下面是一张表的数据…

------distinct 去重复查询 select * from  accounts acc join (select distinct accid from roles) r on r.accid=acc.ID -----不需要distinct select * from (select MAX(ID)roleid,accid from roles group by accid) rr join (select * from accounts) acc on acc.ID=rr.accid…

前言 接上一篇关系数据库SQL之基本数据查询:子查询.分组查询.模糊查询,主要是关系型数据库基本数据查询.包括子查询.分组查询.聚合函数查询.模糊查询,本文是介绍一下关系型数据库几种高级数据查询SQL语法,包括虚拟表.去重复查询.组合查询.连接查询. 去重复(DISTINCT) DISTINCT:用于返回唯一不同的值,主要是用于某一字段. 语法 SELECT DISTINCT <列名>|* FROM <表名> 示例 --查询所有班级名称 SELECT DISTINCT Class…

简书作者:seay 文章出处: 关系数据库SQL之高级数据查询:去重复.组合查询.连接查询.虚拟表 回顾:[知识库]-数据库_MySQL之基本数据查询:子查询.分组查询.模糊查询 Learn [已经过测试校验] 一.去重复(DISTINCT) 二.组合查询 三.UNION(并集) 四.连接查询 五.虚拟表 一.去重复(DISTINCT) DISTINCT:用于返回唯一不同的值,主要是用于某一字段 语法 SELECT DISTINCT <列名>|* FROM <表名> 示例 -- 查…

前言 本文主要是总结平时工作学习中遇到的使用Sql Server的去除重复的心得体会. 由于平时工作使用Sql并不多,此次在写本文的测试过程中,就遇到了问题,如能有幸得到高手点播,将不胜感激. 高手可以直接看个开头,直接跳过文章内容,点到后面的遇到的问题,辛苦! 准备 本文使用的工具是SQL SERVER 2008,使用的是微软的案例Northwind,选取的数据集以Products表的前10条数据为例,如下图: Distinct 根据之后紧跟关键字distinct后的字段去除重复,而disti…

原文地址:http://www.cnblogs.com/fatbird/p/Sql-Remove-duplicate.html 前言 本文主要是总结平时工作学习中遇到的使用Sql Server的去除重复的心得体会. 由于平时工作使用Sql并不多,此次在写本文的测试过程中,就遇到了问题,如能有幸得到高手点播,将不胜感激. 高手可以直接看个开头,直接跳过文章内容,点到后面的遇到的问题,辛苦! 准备 本文使用的工具是SQL SERVER 2008,使用的是微软的案例Northwind,选取的数据集以P…

一般一个表的id是唯一的,如果除去id则会有重复数据,有时做项目时查询要求根据某几个字段去掉重复记录,并且查询保留id 以下是Oracel查询时根据部分字段去重复,例如,查询的字段包括id,Sys,Com,想要将Sys,Com两个字段重复的记录去掉,这要怎么做呢? 步骤一: 先取出去除重复后的记录,使用语句select distinct Sys,Com from Par_List_tb 得到一个表 步骤二: 使用语句select id,Sys,Com from Par_List_tb获得包括id…

本文列举一些工作中常用的SQL,以提升工作效率. 1 日期格式化 使用 DATE_FORMAT(get_date, '%Y-%m-%d') 函数进行格式化.其中:get_date 是需要被格式化的字段,'%Y-%m-%d' 是格式化后的日期格式.例如: select date_format('1997-10-04 22:23:00','%y %M %b %D %W %a %Y-%m-%d %H:%i:%s %r %T'); 结果: October Oct 4th Saturday Sat ::…

1.利用group by 去重复 2.可以利用下面的sql去重复,如下 1) select id,name,sex from (select a.*,row_number() over(partition by a.id,a.set order by name) su from test a ) where su=1 2)select id,name,sex from (select a.*,row_number() over(partition by a.id,a.sex order by n…