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1.静态数组array,boost对静态数组进行了封装,使用和普通数组一样的初始化式进行初始化. #include <iostream> #include <boost/array.hpp> using namespace std; using namespace boost; int main() { array<int,10> ar; ar.back() = 10; array<string,3> ar1 = {"tiger",&qu…
#include "stdafx.h" #include <string> #include <boost/multi_index_container.hpp> #include <boost/multi_index/member.hpp> #include <boost/multi_index/composite_key.hpp> #include <boost/multi_index/ordered_index.hpp>…
#include <boost/tuple/tuple.hpp> #include <boost/tuple/tuple_io.hpp> #include <boost/tuple/tuple_comparison.hpp> #include <iostream> #include <string> void TestTuple1() { typedef boost::tuple<std::string, std::string> p…
vector:(连续的空间存储,可以使用[]操作符)快速的访问随机的元素,快速的在末尾插入元素,但是在序列中间的插入,删除元素要慢,而且如果一开始分配的空间不够的话,可能重新分配更大空间,拷贝的性能开销较高. deque:(小片的连续,小片间用链表相连,实际上内部有一个map的指针,因为知道类型,所以还是可以使用[],只是速度没有vector快)快速的访问随机的元素,快速的在开始和末尾插入元素,但随机的插入,删除元素要慢,空间的重新分配要比vector快,重新分配空间后,原有的元素不需要拷贝.对…
public class MyArrayList<E> { private int capacity = 10; private int size = 0; private E[] values = null; @SuppressWarnings("unchecked") public MyArrayList() { values = (E[]) new Object[capacity]; } @SuppressWarnings("unchecked")…
Python 的 asyncio 类似于 C++ 的 Boost.Asio. 所谓「异步 IO」,就是你发起一个 IO 操作,却不用等它结束,你可以继续做其他事情,当它结束时,你会得到通知. Asyncio 是并发(concurrency)的一种方式.对 Python 来说,并发还可以通过线程(threading)和多进程(multiprocessing)来实现. Asyncio 并不能带来真正的并行(parallelism).当然,因为 GIL(全局解释器锁)的存在,Python 的多线程也不…
版权声明:本文由turboxu原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/152 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community Kubernetes作为容器编排生态圈中重要一员,是Google大规模容器管理系统borg的开源版本实现,吸收借鉴了google过去十年间在生产环境上所学到的经验与教训. Kubernetes提供应用部署.维护. 扩展机制等功能,利用Kubernetes能方…
一哥们翻译的boost的无锁队列的官方文档 原文地址:http://blog.csdn.net/great3779/article/details/8765103 Boost_1_53_0终于迎来了久违的Boost.Lockfree模块,本着学习的心态,将其翻译如下.(原文地址:http://www.boost.org/doc/libs/1_53_0/doc/html/lockfree.html) Chapter 17. Boost.Lockfree 第17章.Boost.Lockfree Ta…
本文由云+社区发表 作者:turboxu Kubernetes作为容器编排生态圈中重要一员,是Google大规模容器管理系统borg的开源版本实现,吸收借鉴了google过去十年间在生产环境上所学到的经验与教训. Kubernetes提供应用部署.维护. 扩展机制等功能,利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用.当前Kubernetes支持GCE.vShpere.CoreOS.OpenShift.Azure等平台,除此之外,也可以直接运行在物理机上.kubernetes是一个开…
系列(Series) 数据帧(DataFrame) 面板(Panel) 这些数据结构构建在Numpy数组之上,这意味着它们很快. 考虑这些数据结构的最好方法是,较高维数据结构是其较低维数据结构的容器. 例如,DataFrame是Series的容器,Panel是DataFrame的容器. 数据结构 维数 描述 系列 1 1D标记均匀数组,大小不变. 数据帧 2 一般2D标记,大小可变的表结构与潜在的异质类型的列. 面板 3 一般3D标记,大小可变数组. 构建和处理两个或更多个维数组是一项繁琐的任务…