转载请注明原创地址 http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/7200599.html flink官方提供了连接kafka的connector实现,由于调试的时候发现部分消费行为与预期不太一致,所以需要研究一下源码. flink-connector-kafka目前已有kafka 0.8.0.9.0.10三个版本的实现,本文以FlinkKafkaConsumer010版本代码为例. FlinkKafkaConsumer010类的父类继承关系如下,FlinkKaf…
Kafka消费分组,消息消费原理 同一个消费组里的消费者不能消费同一个分区,不同消费组的消费组可以消费同一个分区 Kafka分区分配策略 在 Kafka 内部存在两种默认的分区分配策略:Range 和 RoundRobin.当以下事件发生时,Kafka 将会进行一次分区分配: 同一个 Consumer Group 内新增消费者 消费者离开当前所属的Consumer Group,包括shuts down 或 crashes 订阅的主题新增分区 将分区的所有权从一个消费者移到另一个消费者称为重新平衡…
1 背景 最近由于项目需要,需要使用kafka的producer.但是对于c++,kafka官方并没有很好的支持. 在kafka官网上可以找到0.8.x的客户端.可以使用的客户端有C版本客户端,此客户端虽然目前看来还较为活跃,但是代码问题还是较多的,而且对于c++的支持并不是很好. 还有c++版本,虽然该客户端是按照c++的思路设计,但是最近更新时间为2013年12月19日,已经很久没有更新了. 从官方了解到,kafka作者对于现有的producer和consumer的设计是不太满意的.他们打算…
#### 简介 上次我们通过分析KafkaProducer的源码了解了生产端的主要流程,今天学习下服务端的网络层主要做了什么,先看下 KafkaServer的整体架构图 ![file](https://img2018.cnblogs.com/blog/1803159/201909/1803159-20190915190751890-431077904.jpg) 由图可见Kafka的服务端主要包括网络层.API层.日志子系统.副本子系统这几个大模块.当client端发起请求时,网络层会收到请求,并…
先上一张图整体了解Flink中的反压   可以看到每个task都会有自己对应的IG(inputgate)对接上游发送过来的数据和RS(resultPatation)对接往下游发送数据, 整个反压机制通过inputgate,resultPatation公用一个一定大小的memorySegmentPool来实现(Flink 中memorySegment作为内存使用的抽象,类比bytebuffer), 公用一个pool当接收上游数据时Decoder,往下游发送数据时Encoder,都会向pool中请求…
Flink通过全局快照能保证内部处理的Exactly-once语义 但是端到端的Exactly-once还需要下游数据源配合,常见的通过幂等或者二阶段提交这两种方式保证 这里就来分析一下Sink二阶段提交的Flink源码是如何实现的 本文源码基于Flink1.14 老版本的话看TwoPhaseCommitSinkFunction,现在用SinkWriter逻辑都是差不多的 先来看下我们的主角  org.apache.flink.streaming.runtime.operators.sink.S…
前面介绍了批量处理的WorkCount是如何执行的 <从flink-example分析flink组件(1)WordCount batch实战及源码分析> <从flink-example分析flink组件(2)WordCount batch实战及源码分析----flink如何在本地执行的?> 这篇从WordCount的流式处理开始 /** * Implements the "WordCount" program that computes a simple wor…
TaskManager接收到来自JobManager的jobGraph转换得到的TDD对象,启动了任务,在StreamInputProcessor类的processInput()方法中 通过一个while(true)中不停的拉取上游的数据,然后调用streamOperator.processElement(record)调用用户实现的方法去处理数据拉取的数据 首先先来看下这个operator对象 然后看看OneInputStreamOperator类的UML 这里所有的实现类没有全部列出,只列了…
Calcite作为大数据领域最常用的SQL解析引擎,支持Flink , hive,  kylin , druid等大型项目的sql解析 同时想要深入研究Flink sql源码的话calcite也是必备技能之一,非常值得学习 我们内部也通过它在做自研的sql引擎,通过一套sql支持关联查询任意多个异构数据源(eg : mysql表join上 hbase表在做一个聚合计算) 因为calcite功能比较多,本文主要还是从calcite重要的主流程源码入手,主要侧重在VolcanoPlanner的优化器…
sparkcontext.textFile()返回的是HadoopRDD! 关于HadoopRDD的官方介绍,使用的是旧版的hadoop api ctrl+F12搜索 HadoopRDD的getPartitions方法,这里进行了分区计算 读取的是txt文件,用的是TextInputFormat的切片规则 当前spark3.0的HadoopRDD依赖于hadoop的切片规则.其中HadoopRDD用的是旧版hadoop API,还有个NewHadoopRDD用的是新版hadoop API 进去T…
网络层 01: 服务器的启动 02: Acceptor和Processor 03: RequestChannel API层 04: Handler和Apis 06: Produce请求(1): 写入本地日志 07: Produce请求(2): 发送响应 消息协议 05: Message 日志 08: 写入本地日志的具体实现 to be continued... <--------------------------…
转发请注明原创地址:http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/7700600.html <flink-connector-kafka consumer的topic分区分配源码>一文提到了在flink-connector-kafka的consumer初始化的时候有三种offset提交模式:KAFKA_PERIODIC,DISABLED和ON_CHECKPOINTS. 其中ON_CHECKPOINTS表示在flink做完checkpoint后主动向kafka提交…
转载自 huxihx,原文链接 Apache Flink Kafka consumer Flink提供了Kafka connector用于消费/生产Apache Kafka topic的数据.Flink的Kafka consumer集成了checkpoint机制以提供精确一次的处理语义.在具体的实现过程中,Flink不依赖于Kafka内置的消费组位移管理,而是在内部自行记录和维护consumer的位移. 用户在使用时需要根据Kafka版本来选择相应的connector,如下表所示: Maven依…
Flink提供了Kafka connector用于消费/生产Apache Kafka topic的数据.Flink的Kafka consumer集成了checkpoint机制以提供精确一次的处理语义.在具体的实现过程中,Flink不依赖于Kafka内置的消费组位移管理,而是在内部自行记录和维护consumer的位移. 用户在使用时需要根据Kafka版本来选择相应的connector,如下表所示: Maven依赖 支持的最低Flink版本 Kafka客户端类名 说明 flink-connector…
“ 为什么Kafka在RangeAssigor.RoundRobinAssignor的基础上,又新增了PartitionAssignor,它解决了什么问题?” 背景 用过Kafka的同学应该都知道Kafka的分区和消费组的概念.在Kafka中,每个Topic会包含多个分区,默认情况下一个分区只能被一个消费组下面的一个消费者消费,这里就产生了分区分配的问题.Kafka中提供了多重分区分配算法(PartitionAssignor)的实现:RangeAssigor.RoundRobinAssignor…
引言按照Kafka默认的消费逻辑设定,一个分区只能被同一个消费组(ConsumerGroup)内的一个消费者消费.假设目前某消费组内只有一个消费者C0,订阅了一个topic,这个topic包含7个分区,也就是说这个消费者C0订阅了7个分区,参考下图(1). 此时消费组内又加入了一个新的消费者C1,按照既定的逻辑需要将原来消费者C0的部分分区分配给消费者C1消费,情形上图(2),消费者C0和C1各自负责消费所分配到的分区,相互之间并无实质性的干扰. 接着消费组内又加入了一个新的消费者C2,如此消费…
众所周知,Apache Kafka是基于生产者和消费者模型作为开源的分布式发布订阅消息系统(当然,目前Kafka定位于an open-source distributed event streaming platform),由Scala和Java编写. Kafka提供了类似于JMS的特性,但设计上又有很大区别,它不是JMS规范的实现,如Kafka允许多个消费者主动拉取数据,而在JMS中只有点对点模式消费者才会主动拉取数据. Kafka producer在向Kafka集群发送消息时,需要指定top…
Kafka Consumer API样例 1. 自动确认Offset 说明参照:http://blog.csdn.net/xianzhen376/article/details/51167333 Properties props = new Properties(); /* 定义kakfa 服务的地址,不需要将所有broker指定上 */ props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); /* 制定consumer…
1.目标 在我们的上一篇文章中,我们讨论了Kafka Producer.今天,我们将讨论Kafka Consumer.首先,我们将看到什么是Kafka Consumer和Kafka Consumer的例子.之后,我们将学习Kafka Consumer Group.此外,我们将看到Kafka Consumer的消费者记录API和配置设置.创建Kafka Producer后,将消息发送到Apache Kafka集群.现在,我们正在创建一个Kafka Consumer来使用来自Kafka集群的消息.所…
案例: topic:my-topic,分区:6 消费者:部署三台机器,每台机器上面开启6个线程消费. 消费结果:只有一台机器可以正常消费,另外两台机器直接输出六条告警日志: No broker partitions consumed by consumer thread my-topic-group_adfc6be4a509-1496976531798-d70f9a43-3 for topic my-topic No broker partitions consumed by consumer…
1.概述 在<Kafka 消息监控 - Kafka Eagle>一文中,简单的介绍了 Kafka Eagle这款监控工具的作用,截图预览,以及使用详情.今天笔者通过其源码来解读实现细节.目前该项目已托管于 Github 之上,作者编写了使用手册,告知使用者如何安装,部署,启动该系统.但对于实现的细节并未在参考手册中详细指出.这里,笔者通过本篇博文,来详细解读其实现细节.相关资料文献地址如下所示: Kafka Eagle 源码地址 Kafka Eagle 参考手册 Kafka Eagle 安装包…
系列目录 kafka原理和实践(一)原理:10分钟入门 kafka原理和实践(二)spring-kafka简单实践 kafka原理和实践(三)spring-kafka生产者源码 kafka原理和实践(四)spring-kafka消费者源码 kafka原理和实践(五)spring-kafka配置详解 kafka原理和实践(六)总结升华 本文目录 1.kafkaProducer发送模型2.KafkaTemplate发送模板3.KafkaProducer 3.1KafkaProducer构造过程 3.…
序 工作中用Flink做批量和流式处理有段时间了,感觉只看Flink文档是对Flink ProgramRuntime的细节描述不是很多, 程序员还是看代码最简单和有效.所以想写点东西,记录一下,如果能对别人有所帮助,善莫大焉. 说一下我的工作,在一个项目里我们在Flink-SQL基础上构建了一个SQL Engine, 使懂SQL非技术人员能够使用SQL代替程序员直接实现Application, 然后在此基础上在加上一些拖拽的界面,使不懂SQL非技术人员 利用拖拽实现批量或流式数据处理的Appli…
目前来说,kafka的日志中记录的内容比较多,具体的存储内容见这篇博客,写的比较好.可以看到,存储的内容还是比较多的,当存储文件比较大的时候,我们应该如何处理这些日志?下面我们通过kafka启动过程的源码,分析下kafka的日志处理过程. 一.入口方法 在kafkaServer.scala中的start方法中,有一个这样的调用: /* start log manager */ logManager = createLogManager(zkUtils.zkClient, brokerState)…
[源码解析] 深度学习流水线并行 PipeDream(2)--- 计算分区 目录 [源码解析] 深度学习流水线并行 PipeDream(2)--- 计算分区 0x00 摘要 0x01 前言 1.1 Profile文件 1.2 总体思路 0x02 图相关 2.1 Graph 2.2 构建图 2.3 反链 0x03 构建反链 3.1 main函数入口 3.2 增强反链 3.3 后续反链 3.4 总体构建 3.5 拓扑排序 3.6 总结 0x04 计算分区 4.1 main函数的逻辑 4.2 动态规划…
原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2Njg5Nzk0NQ==&mid=2247483692&idx=1&sn=18cddc1ee0decfe24323dafdb05a048d 本篇介绍一下如何从源码构建Flink,构建Flink源码是学习和研究Flink源码的基础,有助于更好的了解Flink. 环境准备 环境/软件 版本 备注 OS Ubuntu 14.04 LTS Maven 3.0.5 Java 1.8.0_161 Flink 1…
于kafka核心原理的资料,网上有很多,但是如果不自己研究其源码,永远是知其然而不知所以然.下面就来演示如何在windows环境下来编译kafka源码,并通过IntelliJ IDEA开发工具搭建kafka的源码环境,以方便在本地通过debug调试来研究kafka的内部实现机制. 具体步骤: (1)安装jdk,版本为1.8.0_131,配置JAVA_HOME: (2)安装scala,版本为 2.10.6,配置SCALA_HOME: (3)安装Gradle,版本为 3.1,配置GRADLE_HOM…
首先下载 kafka 0.11.0.3 版本 源码: http://mirrors.hust.edu.cn/apache/kafka/0.11.0.3/ 下载源码 首先安装 gradle,不再说明 1. 解压缩source压缩包: 2. 进入项目根目录下,执行 gradle 3. 转换为 idea 项目 gradlew idea gradle过程遇到的问题: 问题一: jcenter 连接不上问题 问题描述: * What went wrong: A problem occurred confi…
[源码分析] 带你梳理 Flink SQL / Table API内部执行流程 目录 [源码分析] 带你梳理 Flink SQL / Table API内部执行流程 0x00 摘要 0x01 Apache Calcite 1. Calcite 概念 2. Calcite 处理流程 0x02 Flink SQL综述 1. Flink关系型API执行原理 2. Flink Sql 执行流程 3. Flink Table Api 执行流程 4. Flink Table/SQL 执行流程的异同 0x03…
今天又有小伙伴在群里问 slot 和 kafka topic 分区(以下topic,默认为 kafka 的 topic )的关系,大概回答了一下,这里整理一份 首先必须明确的是,Flink Task Manager 的 slot 数 和 topic 的分区数是没有直接关系的,而这个问题其实是问的是: 任务的并发数与 slot 数的关系 最大并发数 = slot 数 这里有两个原因:每个算子的不同并行不能在同一slot,不同的算子可以共享 slot ,所以最大并行度 就等于 slot 数. 这样就…