Julia - 变量】的更多相关文章

变量的赋值 julia> a = 1 # 把 10 赋给变量 a 1 julia> a + 1 # 变量 a 的值加 1 2 julia> a = 4 # 重新赋值给变量 a 4 julia> b = 1.2 # 把浮点型赋给变量 b 1.2 julia> c = -3 # 把负数赋给变量 c -3 julia> s = "Hello World" # 把字符串赋给变量 s "Hello World" julia> 你好 =…
Julia-lang 新兴的Julia语言,Julia 一开始就是为高性能而设计的. Julia 程序通过 LLVM 编译成高效的多平台机器码. Julia中文社区: https://cn.julialang.org/ Julia的诞生: 一群拥有各种语言丰富编程经验的Matlab高级用户,对现有的科学计算编程工具感到不满--这些软件对自己专长的领域表现得非常棒,但在其它领域却非常糟糕.他们想要的是一个开源的软件,它要像C语言一般快速而又拥有如同Ruby的动态性:要具有Lisp般真正的同像性而又…
6 小时 Python 入门 以下操作均在 Windows 环境下进行操作,先说明一下哈 一.安装 Python 1.官网下载 Python 进入官网(https://www.python.org),点击 Downloads,选择要下载的版本: 2.安装 Python 安装时注意下图勾选部分一定要勾选: 二.安装代码编辑器 PyCharm 1.官网下载 PyCharm 进入官网(https://www.jetbrains.com/pycharm),点击 Downloads,选择要下载的版本: 2…
http://quant-econ.net/jl/learning_julia.html Julia最为号称和c媲美的运行速度,想python一下简单的语法,虽然发展还不完善,但任然值得去关注. Julia运行学习和python很像,现在安装好了之后就有了一个repl,设置好环境变量后就可以在任何地方调用它了 编写Julia脚本也很简单,sublime安装它的语法高亮和补全扩展就可以了 运行Julia脚本可以在cmd执行 Julia +脚本路径. 当然也可以安装ijulia,这样就可以使用jup…
写在前面 AdaBoost是机器学习领域一个很重要很流行的算法,而Julia是一门新兴的发展迅速的科学计算语言.本文将从一个实际例子出发,展示如何用Julia语言实现AdaBoost算法. 什么是AdaBoost 这方面的资料有很多,我将基于Hastie和Tibshirani的ESL(The Elements of Statistical Learning)有关章节的内容,从统计学习的角度简单介绍一下.另外,我一直在进行ESL的翻译工作,并试图实现书中有关算法,欢迎访问ESL-CN项目主页,本节…
Windows平台 Julia 的官网 (https://julialang.org) 下载链接(https://julialang.org/downloads) 下载完成后,如果想安装在 C 盘,则需要管理员的权限,进行安装 安装完成后,会在桌面生成快捷方式图标,双击即可进入 Julia 交互界面,exit() 退出 将 julia 添加到环境变量中 已通过 cmd 进入 julia 的交互界面 Juno 下载 安装 配置 Juno 官网 http://junolab.org/ 安装教程 ht…
▶ 书上的代码,逐步优化绘制 Julia 图形的代码 ● 无并行优化(手动优化了变量等) #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <openacc.h> #define N (1024 * 8) int julia(const float cre, const float cim, float zre, float zim, const int maxIter)// 计算单点迭代次数 { float zre2 =…
原文地址: https://blog.csdn.net/seekiu/article/details/47397067 随着  Julia 1.0版本的推出,人工智能圈子比较炸锅, 好像这门小众语言要赶超Python了, 作为现在编程领域的大佬,Python最被人诟病的就是运算性能,恰巧 Julia 是已高性能并行计算为主打,并且兼顾了语法简洁和动态性,好奇之下找了找网上的相关资料,发现确实是太小众了,最后发现了下面这篇文章,觉得有些用处. 以下为原文内容: 上一篇博文中推荐了 Python 的…
以下CUDA sample是分别用C++和CUDA实现的绘制Julia集曲线,并对其中使用到的CUDA函数进行了解说,code参考了<GPU高性能编程CUDA实战>一书的第四章,各个文件内容如下: funset.cpp: #include "funset.hpp" #include <random> #include <iostream> #include <vector> #include <memory> #include…
while 循环 当 while 后的条件成立的话,执行循环体内的语句,直到条件不成立,跳出循环 如果条件一直成立,或者循环体中的语句没有能让条件不成立的,则是死循环 julia> i = 1; julia> while i <= 10 println(i) global i += 1 end 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 在旧版本中,不需要 global 关键字 julia> i = 1; julia> while i <= 10 println(i) i…