transpose函数作用是对矩阵进行转换操作 相信说完上面这一句,大家和我一样都是懵逼状态,完全不知道是怎么回事,那么接下来和我一起探讨吧 1.二维数组 x = [[1,3,5],  [2,4,6]]     二维数组为2行3列的矩阵 对于二维数组,perm=[0,1],0代表二维数组的行,1代表二维数组的列 tf.transpose(x, perm=[1, 0]),结果为[[1,2],     perm[1,0]代表将数组的行和列进行交换,代表矩阵的转置,转置之后为3行2列 [3,4], […

tf.transpose函数解析 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me tf.transpose(a, perm = None, name = 'transpose') 解释 将a进行转置,并且根据perm参数重新排列输出维度.这是对数据的维度的进行操作的形式. Details 图像处理时数据集中存储数据的形式为[channel,image_height,image_width],在tensorflow中使用CNN时我们需要将其转化为[image_height,image_wi…

参考 1. tensorflow中 tf.reduce_mean函数: 完…

Tensorflow:1.6.0 优化器(reference:https://blog.csdn.net/weixin_40170902/article/details/80092628) I:  tf.train.GradientDescentOptimizer  Tensorflow中实现梯度下降算法的优化器. 梯度下降:(1)标准梯度下降GD(2)批量梯度下降BGD(3)随机梯度下降SGD (1)标准梯度下降:学习训练的模型参数为W,代价函数为J(W),则代价函数关于模型参数的偏导数即相关…

1 run()函数存在的意义 run()函数可以让代码变得更加简洁,在搭建神经网络(一)中,经历了数据集准备.前向传播过程设计.损失函数及反向传播过程设计等三个过程,形成计算网络,再通过会话tf.Session().run()进行循环优化网络参数.这样可以使得代码变得更加简洁,可以集中处理多个图和会话,明确调用tf.Session().run()可能是一种更加直观的方法. 总而言之,我们先规划好计算图,再编写代码,之后调用tf.Session.run().简洁高效. 在实际代码中,一般写成下种形…

前言 最近尝试看TensorFlow中Slim模块的代码,看的比较郁闷,所以试着写点小的代码,动手验证相关的操作,以增加直观性. 卷积函数 slim模块的conv2d函数,是二维卷积接口,顺着源代码可以看到最终调的TensorFlow接口是convolution,这个地方就进入C++层面了,暂时不涉及.先来看看这个convolution函数,官方定义是这样的: tf.nn.convolution( input, filter, padding, strides=None, dilation_ra…

概要 本部分介绍一些在 TensorFlow 中内置的重要函数,了解这些函数有时候更加方便我们进行数据的处理或者构建神经网络. 这些函数如下:       tf.one_hot()     tf.random_shuffle()     主要内容 tf.one_hot()   这是一个用来生成符合 one_hot 编码的张量的函数.完整参数形式是: tf.one_hot(indices, depth, on_value=None, off_value=None, axis=None, dtype…

1.什么是虚函数?                                                                                                                                               答:在C++的类中,使用virtual修饰的函数. 例如: virtual void speak() const { std::cout << "Mammal speak!\n&quo…

一.总述 unique函数属于STL中比较常用函数,它的功能是元素去重.即”删除”序列中所有相邻的重复元素(只保留一个).此处的删除,并不是真的删除,而是指重复元素的位置被不重复的元素给占领了(详细情况,下面会讲).由于它”删除”的是相邻的重复元素,所以在使用unique函数之前,一般都会将目标序列进行排序. 二.函数原型 unique函数的函数原型如下: 1.只有两个参数,且参数类型都是迭代器: iterator unique(iterator it_1,iterator it_2); 这种类…

Python自带的 functools 模块提供了一些常用的高阶函数,也就是用于处理其它函数的特殊函数.换言之,就是能使用该模块对可调用对象进行处理. functools模块函数概览 functools.cmp_to_key(func) functools.total_ordering(cls) functools.reduce(function, iterable[, initializer]) functools.partial(func[, args][, *keywords]) func…