多字段搜索(Multifield Search) 本文翻译自官方指南的Multifield Search一章. 查询很少是只拥有一个match查询子句的查询.我们经常需要对一个或者多个字段使用相同或者不同的查询字符串进行搜索,这意味着我们需要将多个查询子句和它们得到的相关度分值以一种有意义的方式进行合并. 也许我们正在寻找一本名为战争与和平的书,它的作者是Leo Tolstoy.也许我们正在使用"最少应该匹配(Minimum Should Match)"来搜索ES中的文档.另外我们也可…
多字段搜索(Multifield Search) 本文翻译自官方指南的Multifield Search一章. 查询很少是只拥有一个match查询子句的查询.我们经常需要对一个或者多个字段使用相同或者不同的查询字符串进行搜索,这意味着我们需要将多个查询子句和它们得到的相关度分值以一种有意义的方式进行合并. 也许我们正在寻找一本名为战争与和平的书,它的作者是Leo Tolstoy.也许我们正在使用"最少应该匹配(Minimum Should Match)"来搜索ES中的文档.另外我们也可…
查询很少是对一个字段做 match 查询,通常都是一个 query 查询多个字段,比如一个 doc 有 title.content.pagetag 等文本字段,要在这些字段查询含多个 term 的 query,就要对它们的相关度评分做合理的合并.这被称为多词(multiword).多字段(multifield)查询. 如果一个 query 可以结构化,如哪些词是 title,哪些词是 author,那么就可以直接在相关字段中查询,使用 bool 查询即可解决问题,bool 查询是“匹配越多越好”…
https://blog.csdn.net/Ricky110/article/details/78888711 多字段搜索多字符串查询boost 参数 “最佳” 值,较为简单的方式就是不断试错,比较合理的区间处于 1 到 10 之间,当然也有可能是 15 .如果为 boost 指定比这更高的值,将不会对最终的评分结果产生更大影响,因为评分是被 归一化的GET /_search{ "query": { "bool": { "should": [ {…
最近在使用ELasitcsearch的时候,需要用到关键字搜索,因为是全字段搜索,就需要使用_all字段的query_string进行搜索. 但是在使用的时候,遇到问题了.我们的业务并不需要分词,我在各个字段也设置了,not_analyzed.但是在使用query_string对_all字段进行查询的时候, 发现结果还是分词的.最后在官网找到这么一段话: Remember that the _all field is just an analyzed string field. It uses…
自定义_all字段 在元数据:_all字段中,我们解释了特殊的_all字段会将其它所有字段中的值作为一个大字符串进行索引.尽管将所有字段的值作为一个字段进行索引并不是非常灵活.如果有一个自定义的_all字段用来索引人名,另外一个自定义的_all字段用来索引地址就更好了. ES通过字段映射中的copy_to参数向我们提供了这一功能: PUT /my_index { "mappings": { "person": { "properties": {…
以字段为中心的查询(Field-centric Queries) 上述提到的三个问题都来源于most_fields是以字段为中心(Field-centric),而不是以词条为中心(Term-centric):它会查询最多匹配的字段(Most matching fields),而我们真正感兴趣的最匹配的词条(Most matching terms). NOTE best_fields同样是以字段为中心的,因此它也存在相似的问题. 首先我们来看看为什么存在这些问题,以及如何解决它们. 问题1:在多个…
multi_match查询 multi_match查询提供了一个简便的方法用来对多个字段执行相同的查询. NOTE 存在几种类型的multi_match查询,其中的3种正好和在“了解你的数据”一节中提到的几种类型相同:best_fields,most_fields以及cross_fields. 默认情况下,该查询以best_fields类型执行,它会为每个字段生成一个match查询,然后将这些查询包含在一个dis_max查询中.下面的dis_max查询: { "dis_max": {…
multi_match查询 multi_match查询提供了一个简便的方法用来对多个字段执行相同的查询. NOTE 存在几种类型的multi_match查询,其中的3种正好和在"了解你的数据"一节中提到的几种类型相同:best_fields,most_fields以及cross_fields. 默认情况下,该查询以best_fields类型执行,它会为每个字段生成一个match查询,然后将这些查询包含在一个dis_max查询中.下面的dis_max查询: { "dis_max…
最佳字段(Best Fields) 假设我们有一个让用户搜索博客文章的网站,就像这两份文档一样: PUT /my_index/my_type/1 { "title": "Quick brown rabbits", "body": "Brown rabbits are commonly seen." } PUT /my_index/my_type/2 { "title": "Keeping pets…
最佳字段(Best Fields) 假设我们有一个让用户搜索博客文章的网站,就像这两份文档一样: PUT /my_index/my_type/1 { "title": "Quick brown rabbits", "body": "Brown rabbits are commonly seen." } PUT /my_index/my_type/2 { "title": "Keeping pets…
全文搜索(Full Text Search) 现在我们已经讨论了搜索结构化数据的一些简单用例,是时候开始探索全文搜索了 - 如何在全文字段中搜索来找到最相关的文档. 对于全文搜索而言,最重要的两个方面是: 相关度(Relevance) 查询的结果按照它们对查询本身的相关度进行排序的能力,相关度可以通过TF/IDF,参见什么是相关度,地理位置的邻近程度(Proximity to a Geo-location),模糊相似性(Fuzzy Similarity)或者其它算法进行计算. 解析(Analys…
一.概述 查询所使用的 QueryBuilders来源于以下 import static org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders.*; 请注意,您可以使用QueryBuilder对象上的toString()方法轻松打印(也称为调试)JSON生成的查询. 1.1.匹配所有 最简单的查询,匹配所有文档,给它们一个_score 1.0. QueryBuilder qb = matchAllQuery(); 1.2.全文查询 高级全文查询通常用于在全文字段…
ElasticSearch 2 (15) - 深入搜索系列之多字段搜索 摘要 查询很少是简单的一句话匹配(one-clause match)查询.很多时候,我们需要用相同或不同的字符串查询1个或多个字段,也就是说,我们需要对多个查询语句以及他们相关分数(relevance scores)进行有意义的合并. 有时候或许我们正查找一本名为战争与和平(War and Peace)而作者叫Leo Tolstoy的书,或许我们正用"最少匹配"("minimum should match…
概要 本篇介绍一下multi_match的best_fields.most_fields和cross_fields三种语法的场景和简单示例. 最佳字段 bool查询采取"more-matches-is-better"匹配越多分越高的方式,所以每条match语句的评分结果会被加在一起,从而为每个文档提供最终的分数_score.能与两条语句同时匹配的文档会比只与一条语句匹配的文档得分要高,但有时这样也会带来一些与期望不符合的情况,我们举个例子: 我们以英文儿歌为案例背景,我们这样搜索: G…
目录: 一.针对这次装B 的解释 二.下载,安装插件elasticsearch-1.7.0   三.索引的mapping 四. 查询 五.对于相关度的大牛的文档 四. 查询 1. 查询的官网的文档     https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search.html               2.  查询的rest格式        3.  介绍用过的查询方式       一般的查询       http…
分布式搜索的执行方式 在继续之前,我们将绕道讲一下搜索是如何在分布式环境中执行的. 它比我们之前讲的基础的增删改查(create-read-update-delete ,CRUD)请求要复杂一些. 注意: 本章的信息只是出于兴趣阅读,使用Elasticsearch并不需要理解和记住这里的所有细节. 阅读这一章只是增加对系统如何工作的了解,并让你知道这些信息以备以后参考,所以别淹没在细节里. 一个CRUD操作只处理一个单独的文档.文档的唯一性由_index, _type和routing-value…
使用elasticsearch 实现网站搜索,可以支持商品搜索,筛选项过滤搜索 ,价格排序, 打分 筛选项聚合,还有其他综合排序 后续推出搜索人工干预排序,根据销量,好评率,售卖率 进行全方位的搜索实现 想要完全理解此搜索项目 需要学习以下我之前写过的知识 ElasticSearch6.0 索引模板 http://www.cnblogs.com/shoutn/p/8274893.html ElasticSearch6.0 高级应用之 多字段聚合Aggregation(二) http://www.…
# 原创,转载请留言联系 前言: 在做一个商城项目的时候,需要实现商品搜索功能. 说到搜索,第一时间想到的是数据库的 select * from tb_sku where name like %苹果手机% 或者django的 SKU.objects.filter(name__contains="苹果手机") 但是,假如你的数据库有几千万条数据,name字段没有索引,可能查询需要十几分钟,用户可能会等你?那为什么不给name字段增加索引?商品表不仅仅是用来查询,也会经常修改数据,新增删除…
1.介绍 上篇介绍了搜索结构化数据的简单应用示例,现在来探寻 全文搜索(full-text search) :怎样在全文字段中搜索到最相关的文档. 全文搜索两个最重要的方面是: 相关性(Relevance) 它是评价查询与其结果间的相关程度,并根据这种相关程度对结果排名的一种能力,这种计算方式可以是 TF/IDF 方法(参见 相关性的介绍).地理位置邻近.模糊相似,或其他的某些算法. 分析(Analysis) 它是将文本块转换为有区别的.规范化的 token 的一个过程,(参见 分析的介绍) 目…
1.介绍 结构化搜索(Structured search) 是指有关探询那些具有内在结构数据的过程.比如日期.时间和数字都是结构化的:它们有精确的格式,我们可以对这些格式进行逻辑操作. 比较常见的操作包括比较数字或时间的范围,或判定两个值的大小. 文本也可以是结构化的.如彩色笔可以有离散的颜色集合: 红(red) . 绿(green) . 蓝(blue) .一个博客可能被标记了关键词 分布式(distributed) 和 搜索(search) . 电商网站上的商品都有 UPCs(通用产品码 Un…
Python 和 Elasticsearch 构建简易搜索 作者:白宁超 2019年5月24日17:22:41 导读:件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装.只有它们都正确,软件才能运行.如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统,通常我们采取的策略就是引入虚拟机,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统.这种方式有个很大的缺点就是资源占用多.冗余步骤多.启动慢.目前最流行的 Linux 容器解决方案之一就是Docker,它最大优点就是轻量.资源占用少.…
概要 本篇主要介绍搜索的报文结构含义.搜索超时时间的处理过程,提及了一下多索引搜索和轻量搜索,最后将精确搜索与全文搜索做了简单的对比. 空搜索 搜索API最简单的形式是不指定索引和类型的空搜索,它将返回集群下所有索引的所有文档(默认显示10条): GET /_search 响应的结果示例(有筛选,只取了一条document作为示例): { "took": 2, "timed_out": false, "_shards": { "tota…
Python 和 Elasticsearch 构建简易搜索 1 ES基本介绍 概念介绍 Elasticsearch是一个基于Lucene库的搜索引擎.它提供了一个分布式.支持多租户的全文搜索引擎,它可以快速地储存.搜索和分析海量数据.Elasticsearch可以用于搜索各种文档.它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户.Elasticsearch至少需要Java 8.Elasticsearch是分布式的,这意味着索引可以被分成分片,每个分片可以有0个或多个副本.每个节点托管一个或多…
//搜索框具体的ajax如下: <form class="form-wrapper cf"> <img src="__PUBLIC__/Home/img/shousuo.png" id="sousuo" style="position:absolute;margin-left:5px;height:20px;width:20px;margin-top:47px;text-align:center;" alt=…
URI搜索 可以通过提供请求参数使用URI来执行搜索请求.使用此模式执行搜索时,并非所有搜索选项都会暴露.这是一个例子: GET twitter/_search?q=user:kimchy 示例响应: { "timed_out": false, "took": 62, "_shards":{ "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, &q…
官方原文链接:https://www.elastic.co/cn/blog/strings-are-dead-long-live-strings 转载原文连接:https://segmentfault.com/a/1190000008897731 Text vs. keyword 随着ElasticSearch 5.0的到来, 同时也迎来了该版本的重大特性之一: 移除了string类型. 这个变动的根本原因是string类型会给我们带来很多困惑: 因为ElasticSearch对字符串拥有两种完…
好好学习,天天向上 本文已收录至我的Github仓库DayDayUP:github.com/RobodLee/DayDayUP,欢迎Star,更多文章请前往:目录导航 畅购商城(一):环境搭建 畅购商城(二):分布式文件系统FastDFS 畅购商城(三):商品管理 畅购商城(四):Lua.OpenResty.Canal实现广告缓存与同步 畅购商城(五):Elasticsearch实现商品搜索 畅购商城(六):商品搜索 前期准备 今天的任务就是用ElasticSearcher实现商品搜索的功能.关…
本文介绍如何在Elasticsearch中对数据进行搜索. 1.简述 在Elasticsearch中的搜索中,有两类搜索: queries aggregations 区别在于:query可以进行全文搜索,而aggregation可以进行统计及分析.当然可以结合query及aggregation一起使用,比如先对文档进行搜索,然后进行aggregation. GET blogs/_search { "query": { "match": { "title&q…
上个月 13 号,Elasticsearch 6.3 如约而至,该版本和以往版本相比,新增了很多新功能,其中最令人瞩目的莫过于集成了 X-Pack 模块.而在最新的 X-Pack 中 Elasticsearch SQL 已经可用,虽然还处于实验阶段,但是相对于编写复杂的 DSL 查询语句,SQL 语句还是更加亲民,更易于上手. 想体验新版 Elasticsearch 6.3 的新功能,当然要先搭建一个新版本的搜索集群,本文将逐步介绍:如何在阿里云的三台 CentOS 7.4 云主机上搭建 Ela…