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Protobuf是google开源的一个项目,用户数据序列化反序列化,google声称google的数据通信都是用该序列化方法.它比xml格式要少的多,甚至比二进制数据格式也小的多.     Protobuf格式协议和xml一样具有平台独立性,可以在不同平台间通信,通信所需资源很少,并可以扩展,可以旧的协议上添加新数据     Protobuf是在java和c++运行的,Protobuf-net当然就是Protobuf在.net环境下的移植. 通过一些网友测试发现,protobuf是目前最快的序…
什么是ProtoBuf-net Protobuf是google开源的一个项目,用户数据序列化反序列化,google声称google的数据通信都是用该序列化方法.它比xml格式要少的多,甚至比二进制数据格式也小的多. Protobuf格式协议和xml一样具有平台独立性,可以在不同平台间通信,通信所需资源很少,并可以扩展,可以旧的协议上添加新数据 Protobuf是在java和c++运行的,Protobuf-net当然就是Protobuf在.net环境下的移植. 请参见:https://code.g…
Zookeeper 源码(二)序列化组件 Jute 一.序列化组件 Jute 对于一个网络通信,首先需要解决的就是对数据的序列化和反序列化处理,在 ZooKeeper 中,使用了Jute 这一序列化组件来进行数据的序列化和反序列化操作.同时,为了实现一个高效的网络通信程序,良好的通信协议设计也是至关重要的.Zookeeper 团队曾想过将 Jute 替换成 Apache 的 Avro 或是 Google 的 protobuf 但是考虑到新老版本序列化组件的兼容性和当前 Jute 的序列化能力并不…
最近在弄一些数据分析方面的内容,发现很多时候数据瓶颈在模块之间的数据序列化和反序列化上了,原来项目中用的是Json,找了一圈发现Json.net在Json序列化库中已经是性能的佼佼者了,便准备从序列化方式入手了,最后选择了MessagePack的这个序列化的库. MessagePack是一种的序列化格式.这种格式小巧快速,多个小整数会压缩成一个字节,通常短字符串压缩后只比原来长度增加1个字节. MessagePack对编程语言支持也比较广泛,在C#中比较有名的两个库是: 官方版本: msgpac…
MessagePack是一种高效二进制序列化格式.可以在多种语言中进行快速数据交换,比如JSON格式等.它比Json更加小巧,更加高效,可以用于一些结构化数据存储 ,非常适合适用于消息总线,MemoryCache等对序列化要求比较高的场合. MessagePack基本上被大多数主流语言支持,因此用它来作为教程间交换的消息序列化也是一种不错的方式,本文这里简单的介绍一下如何在.Net 中使用MessagePack. 首先安装MessagePack和MessagePackAnalyzer的Nuget…
一.DRF - 解析器 1.解析器的引出 我们知道,浏览器可以向django服务器发送json格式的数据,此时,django不会帮我们进行解析,只是将发送的原数据保存在request.body中,只有post请求发送urlencoded格式的数据时,django会帮我们将数据解析成字典放到reques.POST中,我们可直接获取并使用,下面是django对数据解析的相关源码: def _load_post_and_files(self): if self.method != 'POST': se…
知识点复习回顾一:三元运算 三元运算能够简化我们的代码,  请看如下代码: # 定义两个变量 a = 1 b = 2 # 判断a的真假值,如果为True,则将判断表达式的前面的值赋给c,否则将判断表达式后面的值赋给c c = a if a else b print(c) # 1 # 因为a的真假值判断为True,所以c为1 # 定义两个变量 a = 0 b = 2 # 判断a的真假值,如果为True,则将判断表达式的前面的值赋给c,否则将判断表达式后面的值赋给c c = a if a else…
一.DRF - 解析器 1.解析器的引出 我们知道,浏览器可以向django服务器发送json格式的数据,此时,django不会帮我们进行解析,只是将发送的原数据保存在request.body中,只有post请求发送urlencoded格式的数据时,django会帮我们将数据解析成字典放到reques.POST中,我们可直接获取并使用,下面是django对数据解析的相关源码: def _load_post_and_files(self): if self.method != 'POST': se…
前言 我们知道,Django无法处理 application/json 协议请求的数据,即,如果用户通application/json协议发送请求数据到达Django服务器,我们通过request.POST获取到的是个空对象. 引入 Django RestFramework帮助我们实现了处理application/json协议请求的数据,另外,我们也提到,如果不使用DRF,直接从request.body里面拿到原始的客户端请求的字节数据,经过decode,然后json反序列化之后,也可以得到一个…
分页器 <!--前端--> {% for book in page_queryset %} <p>{{ book.title }}</p> {% endfor %} {{ page_obj.page_html|safe }} # 后端 book_list = models.Book.objects.all() current_page = request.GET.get("page",1) all_count = book_list.count()…