一.Storm编程模型 二.Storm组件流程图…

dataSource:数据源,生产数据的东西 spout:接收数据源过来的数据,然后将数据往下游发送 bolt:数据的处理逻辑单元.可以有很多个,基本上每个bolt都处理一部分工作,然后将数据继续往下游的bolt发送 storm不会保存数据,也不会生产数据,只是一个数据的搬运工 tuple:元组的概念,可以理解为一个数组,或者一个集合,里面可以封装很多东西,数据从上游往下游发送,都是封装在tuple里面了 topology:spout与bolt组织到一起,形成一个topology 注意,配置文件…

1.编程模型 2.Worker通信机制…

一.简介 二.IComponent接口 三.Spout     3.1 ISpout接口     3.2 BaseRichSpout抽象类 四.Bolt     4.1 IBolt 接口     4.2 BaseRichBolt抽象类 五.词频统计案例 六.提交到服务器集群运行 七.关于项目打包的扩展说明 一.简介 下图为Strom的运行流程图,在开发Storm流处理程序时,我们需要采用内置或自定义实现spout(数据源)和bolt(处理单元),并通过TopologyBuilder将它们之间进行…

一.简介 下图为Strom的运行流程图,在开发Storm流处理程序时,我们需要采用内置或自定义实现spout(数据源)和bolt(处理单元),并通过TopologyBuilder将它们之间进行关联,形成Topology. 二.IComponent接口 IComponent接口定义了Topology中所有组件(spout/bolt)的公共方法,自定义的spout或bolt必须直接或间接实现这个接口. public interface IComponent extends Serializable…

一.简介 下图为 Strom 的运行流程图,在开发 Storm 流处理程序时,我们需要采用内置或自定义实现 spout(数据源) 和 bolt(处理单元),并通过 TopologyBuilder 将它们之间进行关联,形成 Topology. 二.IComponent接口 IComponent 接口定义了 Topology 中所有组件 (spout/bolt) 的公共方法,自定义的 spout 或 bolt 必须直接或间接实现这个接口. public interface IComponent ex…

离线计算 离线计算:批量获取数据.批量传输数据.周期性批量计算数据.数据展示 代表技术:Sqoop批量导入数据.HDFS批量存储数据.MapReduce批量计算数据.Hive批量计算数据.azkaban/oozie任务调度 流式计算 流式计算:数据实时产生.数据实时传输.数据实时计算.实时展示 代表技术:Flume实时获取数据.Kafka/metaq实时数据存储.Storm/JStorm实时数据计算.Redis实时结果缓存.持久化存储(mysql). 一句话总结:将源源不断产生的数据实时收集并实…

一.流式计算概念 利用分布式的思想和方法,对海量“流”式数据进行实时处理,源自业务对海量数据,在“时效”的价值上的挖掘诉求,随着大数据场景应用场景的增长,对流式计算的需求愈发增多,流式计算的一般架构图如下: Flume获取数据-->Kafka传递数据-->Strom计算数据-->Redis保存数据 二.storm介绍 Apache Storm是一个分布式实时大数据处理系统.Storm设计用于在容错和水平可扩展方法中处理大量数据.它是一个流数据框架,具有最高的摄取率.Storm是无状态的,…

1 流式计算 流式计算:数据实时产生.实时传输.实时计算.实时展示 代表技术:Flume实时获取数据.Kafka/metaq实时数据存储.Storm/JStorm实时数据计算.Redis实时结果缓存.持久化存储(mysql). 一句话总结:将源源不断产生的数据实时收集并实时计算,尽可能快的得到计算结果. 2 Storm是什么 Storm 是用来实时处理数据,特点:低延迟.高可用.分布式.可扩展.数据不丢失,提供简单容易理解的接口,便于开发. 3 Storm 与Hadoop的区别 Storm用于实…

 Storm工作原理: Storm是一个开源的分布式实时计算系统,常被称为流式计算框架.什么是流式计算呢?通俗来讲,流式计算顾名思义:数据流源源不断的来,一边来,一边计算结果,再进入下一个流. 比如一般金融系统一直不断的执行,金融交易.用户全部行为都记录进日志里,日志分析出站点运维.猎户信息.海量数据使得单节点处理只是来.所以就用到分布式计算机型,storm 是当中的典型代表之中的一个,一般应用场景是:中间使用一个消息队列系统如kafka,先将消息缓存起来,storm 中有非常多的节点,分布…