Raft 论文研读 说明:本文为论文 < In Search of an Understandable Consensus Algorithm (Extended Version) > 的个人理解,难免有理解不到位之处,欢迎交流与指正 . 论文地址:Raft Paper 1. 复制状态机 复制状态机 (Replicated state machine) 方法在分布式系统中被用于解决 容错问题 ,这种方法中,一个集群中各服务器有相同状态的副本,并且在一些服务器宕机的情况下也可以正常运行 . 如上…

<In search of an Understandable Consensus Algorithm (Extended Version)>   Raft是一种用于管理日志复制的一致性算法.它能和Paxos产生同样的结果,有着和Paxos同样的性能,但是结构却不同于Paxos:Raft比Paxos更易于理解,并且能够为实际的系统构建提供更好的基础.为了增强可理解性,Raft将一致性涉及的例如leader 选举, 日志复制及安全性等关键元素进行了分离,并且提供了更强的一致性以减少必须考虑的状态…

In Search of an Understandable Consensus Algorithm" (https://raft.github.io/raft.pdf) by Diego Ongaro and John Ousterhout.…

Abstract Raft是一种用于管理replicated log的consensus algorithm.它能和Paxos产生同样的结果,有着和Paxos同样的性能,但是结构却不同于Paxos:它让Raft比Paxos更易于理解,并且也为用它构建实际的系统提供了更好的基础.为了增强可理解性,Raft将例如leader election, log replication以及safety等共识的关键元素进行了分离,并且提供了更强的一致性用于减少必须考虑的状态.从用户调查的结果来看,Raft比Pa…

编者按:这篇文章来自简书的一个位博主Jeffbond,读了好几遍,翻译的质量比较高,原文链接:分布式一致性算法:Raft 算法(Raft 论文翻译),版权一切归原译者. 同时,第6部分的集群成员变更读起来还不是很流畅,需要了解这一部分的童鞋可以找下其他的文章看一下. 另外,在转载文章的结尾,我贴了一些Raft算法的相关博文,在以下是转载原文: Raft 算法是可以用来替代 Paxos 算法的分布式一致性算法,而且 raft 算法比 Paxos 算法更易懂且更容易实现.本文对 raft 论文进行翻…

raft 论文,摘自  http://www.infoq.com/cn/articles/raft-paper raft动画:https://raft.github.io/ raft说明动画:…

论文笔记(2):A fast learning algorithm for deep belief nets. 这几天继续学习一篇论文,Hinton的A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets.这篇论文一开始读起来是相当费劲的,学习了好几天才了解了相关的背景,慢慢的思路也开始清晰起来.DBN算法就是Wake-Sleep算法+RBM,但是论文对Wake-Sleep算法解释特别少.可能还要学习Wake-Sleep和RBM相关的的知识才能慢慢理解,今天…

抛些问题出来,真正解释了这些问题才算理解了论文.:) 1. 什么是复制状态机 2. Raft vs Paxos 3. Raft的设计目标understandability,为达到设计目标在做设计时如何权衡 4. 有稳定leader时的行为:     a) 如何确保不同副本之间的数据一致:     b) 一条日志何时可以在状态机上执行: 5. 如何选举?     在Leader切换时必须避免的: a) 双主(split brain) b) 长时间无主(选主是否可收敛) c) 丢失已确认日志 d)…

先附上论文链接  https://pdos.csail.mit.edu/6.824/papers/raft-extended.pdf 最近在自学MIT的6.824分布式课程,找到两个比较好的github:MIT课程<Distributed Systems >学习和翻译 和 https://github.com/chaozh/MIT-6.824-2017 6.824的Lab 2 就是实现Raft算法.Raft是一种分布式一致性算法,提供了和paxos相同的功能和性能,但比paxos要容易理解很多…

介绍 Raft是一种为了管理复制日志的一致性算法.为了提升可理解性,Raft 将一致性算法分解成了几个关键模块,例如领导人选举.日志复制和安全性.同时它通过实施一个更强的一致性来减少需要考虑的状态的数量.同时,raft还提供了集群变更的应对方法. Raft独有特性: 强领导者:日志条目只从领导者发送给其他的服务器 领导选举:Raft 算法使用一个随机计时器来选举领导者 关系调整:Raft 使用一种共同一致的方法来处理集群成员变换的问题 Raft一致性算法 Raft 基础 一个 Raft 集群包含…