质谱仪: 质谱分析法是先将大分子电离为带电粒子,按质核比分离,由质谱仪识别电信号得到质谱图. Top-down直接得到结果是蛋白. Bottom down使用shutgun方法得到结果是肽段. 由蛋白质混合物打断为肽段混合物,按特定时间分离为LC, 初次得到的谱图为一级谱,一级谱是串联质谱,其中一个峰一个肽段.选出一个峰作为二级谱的原料,选出母离子(母离子就是整个肽段 PEPMASS)并打断送入质谱仪,二级谱是一张图中的一个肽段.除此之外还可以做更多等级的图谱,tandem mass spect…

http://gmod.org/wiki/MAKER_Tutorial 简单好用 identify repeats, to align ESTs and proteins to the genome, and to automatically synthesize these data into feature-rich gene annotations, including alternative splicing and UTRs, as well as attributes such as…

题目:Proteomes of paired human cerebrospinal fluid and plasma: Relation to blood-brain barrier permeability in older adults 期刊:Journal of Proteome Research 发表时间:31 Jan 2019 IF:4.173 DOI:10.1021/acs.jproteome.8b00809 分享人:潘火珍 概述 本文选取120名老年人(48名正常者,72名轻度认…

"I worked up a full implementation as well but I decided that it was too complicated to post in the blog. What I was really trying to get across was that immutable data structures were possible and not that hard; a full-on finger tree implementation…

3545: [ONTAK2010]Peaks Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 1202  Solved: 321[Submit][Status][Discuss] Description 在Bytemountains有N座山峰,每座山峰有他的高度h_i.有些山峰之间有双向道路相连,共M条路径,每条路径有一个困难值,这个值越大表示越难走,现在有Q组询问,每组询问询问从点v开始只经过困难值小于等于x的路径所能到达的山峰中第k高的山峰,如…

linux 安装jdk1.6后,运行java -version,没有出现相关的版本信息,而是出现了以下错误: dl failure on line 685Error: failed /usr/local/jdk1.6.0_10/jre/lib/i386/client/libjvm.so, because /usr/local/jdk1.6.0_10/jre/lib/i386/client/libjvm.so: cannot restore segment prot after reloc: Pe…

转自:taolinke的博客 项目中碰到的问题,编译好的so文件,放到其他机器上去加载,报了错误,cannot restore segment prot after reloc: Permission denied. 网上查了一下,原因是selinux的问题,selinux的设置太过严格导致的.解决的办法是在root用户下,修改/etc/selinux/config 文件, 把SELINUX=enforcing 改成 SELINUX=disabled. 然后,保存关闭,重启机器就可以了. 另外还…

编辑/etc/selinux/config,找到这段:# This file controls the state of SELinux on the system. # SELINUX= can take one of these three values: # enforcing - SELinux security policy is enforced. # permissive - SELinux prints warnings instead of enforcing. # disab…

https://codility.com/demo/take-sample-test/peaks http://blog.csdn.net/caopengcs/article/details/17491791 其实可以做到O(n) #include <iostream> #include <sstream> using namespace std; int solution(vector<int> &A) { int n = A.size(); int prev…

这次介绍的是Alex和Alessandro于2014年发表在的Science上的一篇关于聚类的文章[13],该文章的基本思想很简单,但是其聚类效果却兼具了谱聚类(Spectral Clustering)[11,14,15]和K-Means的特点,着实激起了我的极大的兴趣,该聚类算法主要是基于两个基本点: 聚类中心的密度高于其临近的样本点的密度 聚类中心与比其密度还高的聚类中心的距离相对较大 基于这个思想,聚类过程中的聚类中心数目可以很直观的选取,离群点也能被自动检测出来并排除在聚类分析外.无论每…