Topic:表情识别Env: win10 + Pycharm2018 + Python3.6.8Date:   2019/6/23~25 by hw_Chen2018                                  CSDN: https://blog.csdn.net/qq_34198088/article/details/97895876[感谢参考文献作者的辛苦付出:编写不易,转载请注明出处,感谢!]一.简要介绍 本文方法参考文献[1]的表情识别方法,实验数据集为JAFFE…

基于Docker和Rancher的超融合容器云架构 ---来自Rancher和Redapt 超融合架构在现代数据中心是一项巨大的变革.Nutanix公司发明了超融合架构理论,自从我听说他们的“iPhone数据中心”理论时,我便对此产生了极大兴趣.在我以前任职Cloud.com的CEO.CloudStack的创始人.以及Citrix的云平台组织的CTO时,我帮助了很多组织团体把他们的数据中心变成了云架构.在那时,如何把多种供应商复杂的技术体系集成到一起,让它们形成统一可靠的云平台总是成为最大的挑战…

GitHub:https://github.com/pengcao/chinese_ocr https://github.com/xiaofengShi/CHINESE-OCR |-angle 基于VGG分类模型的文字方向检测预测|-bash 环境安装|----setup-python3.sh 安装python3环境|----setup-python3-cpu.sh 安装CPU环境|----setup-python3-gpu.sh 安装CPU环境|-crnn |-ctpn 基于CTPN模型的文本…

持久化的基于L2正则化和平均滑动模型的MNIST手写数字识别模型 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献Tensorflow实战Google深度学习框架 实验平台: Tensorflow1.4.0 python3.5.0 MNIST数据集将四个文件下载后放到当前目录下的MNIST_data文件夹下 定义模型框架与前向传播 import tensorflow as tf # 定义神经网络结构相关参数 INPUT_NODE = 784 OUTPUT_NODE = 10 LA…

ArcGIS采用D8算法计算水流方向(9.3.1后新增),输入数据应首先完成了洼地填充处理: One of the keys to deriving hydrologic characteristics about a surface is the ability to determine the direction of flow from every cell in the raster. This is done with the Flow Direction function. This…

其中对条码与二维码的识别分为以下4个步骤 1. 利用opencv和Zbar(或者Zxing)对标准的条形码图片(即没有多余背景干扰,且图片没有倾斜)进行解码,将解码信息显示出来,并与原始信息对比. 2. 利用opencv和Zbar(或者Zxing)对标准的QR二维码图片(即没有多余背景干扰,且图片没有倾斜)进行解码,将解码信息显示出来,并与原始信息对比. 3. 对非标准条形码,进行定位,然后用Zbar(或者Zxing)解码显示. 4. 对非标准的QR二维码图片,进行定位,然后用Zbar(或者Zx…

  AdaBoost 算法是一种快速人脸检测算法,它将根据弱学习的反馈,适应性地调整假设的错误率,使在效率不降低的情况下,检测正确率得到了很大的提高.   系统在技术上的三个贡献: 1.用简单的Haar-like矩形特征作特征,可快速计算 2.基于AdaBoost的分类器设计 3.采用了Cascade(分级分类器)技术提高检测速度 人脸的特征表示方法——Haar-like矩形特征   矩形特征的值是所有白色矩形中点的亮度值的和减去所有灰色矩形中点的亮度值的和,所得到的差 具体特征可以用一个五元组…

假设有如下一张图,如何把其中的文本分块切割出来,比如“华普超市朝阳门店”.“2015-07-26”就是两个文本块. 做图像切割有很多种方法,本文描述一种最直观的投影检测法.先来看看什么是投影,简单来说,投影就是在一定方向上有效像素的数量.来看个直观的图像: 这是一张水平投影图与原图的对比,从投影图上能看到多个波峰,文字多的地方,投影就长,行间的空白处,投影为0. 上个示例代码: public void HorizontalProjection() { //以灰度图方式读入源文件 string f…

代码有参考跟整合:没有一一列出出处 // split_rgb.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <vector> #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgpr…

load iris_data.mat P_train = []; T_train = []; P_test = []; T_test = []; for i = 1:3 temp_input = features((i-1)*50+1:i*50,:); temp_output = classes((i-1)*50+1:i*50,:); n = randperm(50); P_train = [P_train temp_input(n(1:40),:)']; T_train = [T_train…