数据类型初识 1. 整数(int) 在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31-2**31-1,即-2147483648-2147483647 在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63-2**63-1,即-9223372036854775808-9223372036854775807 py2 --> int和long,自动转换py3 --> int, 2. 浮点型(float) 复数和小数,你可以理解为小数就是浮点数 3. 布尔值 真:True:1 假:Fal…

我们都知道大名鼎鼎的爬虫框架scrapy,它是基于twisted框架基础上进行的封装,它是基于异步调用,所以爬取的速度会很快,下面简单介绍一下scrapy的组成. 首先我们先安装scrapy,如果是基于python3.x 安装scrapy会出错因为依赖的twisted不兼容现有的python版本导致的,我们使用wheel单独安装twisted,然后输入 pip3 install scrapy,安装成功 如果在windows环境下调试,记得安装pywin32(pip3 install pypiwi…

把获取模型数据的任务重构为一个单独的服务,它将提供英雄数据,并把服务在所有需要英雄数据的组件间共享. @Injectable() export class HeroService { getHeroes(): void {} // stub } HeroService可以从任何地方获取Hero数据 —— Web服务.本地存储或模拟数据源. Service不是new()出来的 文档里给出了李菊福的理由: 我们的组件得弄清楚该如何创建HeroService. 如果有一天我们修改了HeroServic…

Scrapy 是一个使用 Python 语言开发,为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架,它用途广泛,比如:数据挖掘.监测和自动化测试.安装使用终端命令 pip install Scrapy 即可. Scrapy 比较吸引人的地方是:我们可以根据需求对其进行修改,它提供了多种类型的爬虫基类,如:BaseSpider.sitemap 爬虫等,新版本提供了对 web2.0 爬虫的支持. 1 Scrapy 介绍 1.1 组成 Scrapy Engine(引擎):负责 Spider.ItemP…

前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理.作者:实验楼 Python 作为近几年越来越流行的语言,吸引了大量的学员开始学习,为了方便新手小白在学习过程中,更加快捷方便的查漏补缺.根据网上各种乱七八糟的资料以及实验楼的 Python 基础内容整理了一份极度适合新手小白的 Python 基础入门必学知识点笔记.如果你学的不是很好,建议去小编的Python交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有…

1.ajax 局部刷新 ,不可能每次提交请求刷新整个页面 2.ajax实例 在不刷新整个的情况下完成计算器 ,ajax的post需要添加csrftoken 1)设置一个组件ajaxcsrf.html ,这个是通用的模板用于ajax的csrf的校验使用 {% load static %} <script src="{% static 'jquery.min.js' %}"></script> <script> function getCookie(na…

Python 作为近几年越来越流行的语言,吸引了大量的学员开始学习,为了方便新手小白在学习过程中,更加快捷方便的查漏补缺.根据网上各种乱七八糟的资料以及实验楼的 Python 基础内容整理了一份极度适合新手小白的 Python 基础入门必学知识点笔记. 1. 换行与缩进 1. 1条代码为1行,例如:1个赋值.1个请求.1个运算.1个打印,结尾不需要添加任何标点符号. 2. 根据代码的执行逻辑进行区分,同一级别的代码需要保持对齐,对与不同级别的代码进行缩进即可. 3. 根据PEP的规定,必须使用4…

# 模块本质上就是一个 .py 文件# 数据类型# 列表.元组# 字典# 集合.frozenset# 字符串# 堆栈:特点:先进后出# 队列:先进先出 FIFO # from collections import namedtuple## Point = namedtuple('point', ['x', 'y']) # 参数一:名字 :# p = Point(1, 2) # 实参数量必须和形参数量一致# print(p.x, p.y)# print(p) # 花色和数字# Card = nam…

PY的交换值的方法 x.y = y.x PY既具有动态脚本的特性,又有面向对象的特性 PY的缺点: 编译型的语言(C++,C):通过编译器进行编译成机器码,越接近底层,开发效率低 解释型代码:PY和JS 通过解释器进行解释,相对于编译型的慢 基本的数据类型 Number:数字 整数int(没有short int long的区分) 浮点数float(py中没有单精度和双精度区分) Bool型:false和true型 2/2=1.0在py中得到的是浮点型的 2//2 是整除的形式 比如1//2就得0…

json序列化与反序列化: 序列化:将对象转换为json字符串 反序列化:将json字符串转换为对象,比如转换为python里的字典 import json #定义字典 dict1={'username':'管理员','password':'123'} print("原来数据类型:",type(dict1)) print("原来数据:",dict1) #序列化:dumps,把对象转换为json格式字符串 str1=json.dumps(dict1) print(&q…