聊聊RabbitMQ那一些事儿之一基础应用 Hi,各位热爱技术的小伙伴您们好,今年的疫情害人啊,真心祝愿您和您的家人大家都平平安安,健健康康.年前到现在一直没有总结点东西,写点东西,不然久了自己感觉自己都要被废啦.这个周末花了一些时间来梳理了一下RabbitMQ的相关知识点.先来一个基础篇,先用起来.我也是一个边学习边梳理的过程,如果有什么梳理的不妥之处,多多指点,相互学习,谢谢! 在使用前,我们首先第一件事情就是环境搭建.至于RabbitMQ的环境搭建,我就不在此啰嗦了,网上一搜一大堆,还没有…

form表单那点事儿(上) 基础篇 做为html中最为常见,应用最广泛的标签之一,form常伴随前端左右.了解更深,用的更顺. 目录: 表单属性 表单元素 常识 模拟外观 表单属性 这个表单展示了form表单常用的属性 属性名 属性值 描述 action 一个url地址 指定表单提交到的地址 method `GET` , `POST` 表单将以此种方法提交到服务器 target `_self` 当前页面 `_blank` 每次在新窗口打开 `blank` 每次在同一个新窗口打开 `_parent…

多线程,一个多么熟悉的词汇,作为一名程序员,我相信无论是从事什么开发语言,都能够轻轻松松说出几种实现多线程的方式,并且在实际工作种也一定用到过多线程,比如:定时器.异步作业等等,如果你说你没有用过多线程,我怀疑你是不是一名程序员,哈哈. 哈哈,言归正传,今天我们要说说c#中的多线线程哪一些事,当然c#在实现多线程上有多种方式,比如:Threads.Action.ThreadPool.Task.Parallel等,当然每一种方式都用其优点和缺点,也有其应用场景,在此不一一说明,今天我们主要以tas…

hello,又见面啦,昨天我们简单的介绍了如何去创建和运行一个task.如何实现task的同步执行.如何阻塞等待task集合的执行完毕等待,昨天讲的是task的最基本的知识点,如果你没有看昨天的博客,也不要急,你可以点击下面的地址, 聊聊多线程哪一些事儿(task)之 一),先看看后,在回到这儿来继续交流学习今天的文章,谢谢! 今天主要和大家交流分享的是:task的延续操作.task的异步取消.异步方法等知识点,希望通过本篇文章,能够给你带来一点点帮助我就高兴的不要不要的啦.当然啦,既然是交流,…

hello,咋们又见面啦,通过前面两篇文章的介绍,对task的创建.运行.阻塞.同步.延续操作等都有了很好的认识和使用,结合实际的场景介绍,这样一来在实际的工作中也能够解决很大一部分的关于多线程的业务,但是只有这一些是远远不够的,比如,比如,如果这么一个场景,当开启tsak异步任务后,有某个条件触发,需要终止tsak的执行又该如何实现呢?这一些问题正是我们今天需要交流分享的部分,带着这一些问题,咱们共同进入到今天的主题,谢谢! 在进入主题前,如果你没有阅读前面的两篇文章,欢迎您点击下面地址先阅读…

hello,咋们又见面啦,通过前面两篇文章的介绍,对task的创建.运行.阻塞.同步.延续操作等都有了很好的认识和使用,结合实际的场景介绍,这样一来在实际的工作中也能够解决很大一部分的关于多线程的业务,但是只有这一些是远远不够的,比如,比如,如果这么一个场景,当开启tsak异步任务后,有某个条件触发,需要终止tsak的执行又该如何实现呢?这一些问题正是我们今天需要交流分享的部分,带着这一些问题,咱们共同进入到今天的主题,谢谢! 在进入主题前,如果你没有阅读前面的两篇文章,欢迎您点击下面地址先阅读…

 hello task,咱们又见面啦!!是不是觉得很熟读的开场白,哈哈你哟这感觉那就对了,说明你已经阅读过了我总结的前面4篇关于task的文章,谢谢支持!感觉不熟悉的也没有关系,在文章末尾我会列出前四篇文章的地址,可以点击详细阅读. 前几篇文章分享了以后,无论是公众号还是博客园,都有小伙伴问我async/await的专栏总结分享,既然这样,那今天我们就专门来聊聊关于async/await的那一些事,通过该文章你也该对async的使用还有更加清晰的理解,谢谢! async/await入门: asy…

在解决分类问题的时候,可以选择的评价指标简直不要太多.但基本可以分成两2大类,我们今分别来说道说道 基于一个概率阈值判断在该阈值下预测的准确率 衡量模型整体表现(在各个阈值下)的评价指标 在说指标之前,咱先把分类问题中会遇到的所有情况简单过一遍.36度的北京让我们举个凉快一点的例子-我们预测会不会下雨!横轴是预测概率从0-1,红色的部分是没下雨的日子(负样本),蓝色的部分是下雨的日子(正样本).在真实情况下我们很难找到能对正负样本进行完美分割的分类器,所以我们看到在预测概率靠中间的部分,正负样本…

分类问题就像披着羊皮的狼,看起来天真无害用起来天雷滚滚.比如在建模前你思考过下面的问题么? 你的分类模型输出的概率只是用来做样本间的相对排序,还是概率本身? 你的训练数据本身分布如何是否存在Imbalanced Sample? 要是您都想到了拜拜…

从今天开始我们来聊聊Netty的那些事儿,我们都知道Netty是一个高性能异步事件驱动的网络框架. 它的设计异常优雅简洁,扩展性高,稳定性强.拥有非常详细完整的用户文档. 同时内置了很多非常有用的模块基本上做到了开箱即用,用户只需要编写短短几行代码,就可以快速构建出一个具有高吞吐,低延时,更少的资源消耗,高性能(非必要的内存拷贝最小化)等特征的高并发网络应用程序. 本文我们来探讨下支持Netty具有高吞吐,低延时特征的基石----netty的网络IO模型. 由Netty的网络IO模型开始,我们来…