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2、flink入门程序Wordcount和sql实现
】的更多相关文章
第02讲:Flink 入门程序 WordCount 和 SQL 实现
我们右键运行时相当于在本地启动了一个单机版本.生产中都是集群环境,并且是高可用的,生产上提交任务需要用到flink run 命令,指定必要的参数. 本课时我们主要介绍 Flink 的入门程序以及 SQL 形式的实现. 上一课时已经讲解了 Flink 的常用应用场景和架构模型设计,这一课时我们将会从一个最简单的 WordCount 案例作为切入点,并且同时使用 SQL 方式进行实现,为后面的实战课程打好基础. 我们首先会从环境搭建入手,介绍如何搭建本地调试环境的脚手架:然后分别从DataSet(批…
2、flink入门程序Wordcount和sql实现
一.DataStream Wordcount 代码地址:https://gitee.com/nltxwz_xxd/abc_bigdata 基于scala实现 maven依赖如下: <dependencies> <dependency> <groupId>org.scala-lang</groupId> <artifactId>scala-library</artifactId> <version>2.11.8</ve…
Hadoop入门程序WordCount的执行过程
首先编写WordCount.java源文件,分别通过map和reduce方法统计文本中每个单词出现的次数,然后按照字母的顺序排列输出, Map过程首先是多个map并行提取多个句子里面的单词然后分别列出来每个单词,出现次数为1,全部列举出来 Reduce过程首先将相同key的数据进行查找分组然后合并,比如对于key为Hello的数据分组为:<Hello, 1>.<Hello,1>.<Hello,1>,合并之后就是<Hello,1+1+1>,分组也可以理解为re…
零基础学习java------36---------xml,MyBatis,入门程序,CURD练习(#{}和${}区别,模糊查询,添加本地约束文件) 全局配置文件中常用属性 动态Sql(掌握)
一. xml 1. 文档的声明 2. 文档的约束,规定了当前文件中有的标签(属性),并且规定了标签层级关系 其叫html文档而言,语法要求更严格,标签成对出现(不是的话会报错) 3. 作用:数据格式,存储数据,传输数据 配置文件(主要的作用) 4. xml 解析: (1).DOM 将数据加载到对象中,不适合解析大文件 xml操作 (2)SAX 解析大文件(一行一行的进行解析) 无法操作 二. mybatis简介(知道) MyBatis本是apache…
从flink-example分析flink组件(1)WordCount batch实战及源码分析
上一章<windows下flink示例程序的执行> 简单介绍了一下flink在windows下如何通过flink-webui运行已经打包完成的示例程序(jar),那么我们为什么要使用flink呢? flink的特征 官网给出的特征如下: 1.一切皆为流(All streaming use cases ) 事件驱动应用(Event-driven Applications) 流式 & 批量分析(Stream & Batch Analytics) 数据管道&ETL(Data…
flink入门实战总结
随着大数据技术在各行各业的广泛应用,要求能对海量数据进行实时处理的需求越来越多,同时数据处理的业务逻辑也越来越复杂,传统的批处理方式和早期的流式处理框架也越来越难以在延迟性.吞吐量.容错能力以及使用便捷性等方面满足业务日益苛刻的要求. 在这种形势下,新型流式处理框架Flink通过创造性地把现代大规模并行处理技术应用到流式处理中来,极大地改善了以前的流式处理框架所存在的问题. 一句话:flink是etl的工具. flink的层次结构: 其中, windows下flink示例程序的执行 简单介绍了一…
Flink入门宝典(详细截图版)
本文基于java构建Flink1.9版本入门程序,需要Maven 3.0.4 和 Java 8 以上版本.需要安装Netcat进行简单调试. 这里简述安装过程,并使用IDEA进行开发一个简单流处理程序,本地调试或者提交到Flink上运行,Maven与JDK安装这里不做说明. 一.Flink简介 Flink诞生于欧洲的一个大数据研究项目StratoSphere.该项目是柏林工业大学的一个研究性项目.早期,Flink是做Batch计算的,但是在2014年,StratoSphere里面的核心成员孵化出…
Flink入门(二)——Flink架构介绍
1.基本组件栈 了解Spark的朋友会发现Flink的架构和Spark是非常类似的,在整个软件架构体系中,同样遵循着分层的架构设计理念,在降低系统耦合度的同时,也为上层用户构建Flink应用提供了丰富且友好的接口. Flink分为架构分为三层,由上往下依次是API&Libraries层.Runtime核心层以及物理部署层 API&Libraries层 作为分布式数据处理框架,Flink同时提供了支撑计算和批计算的接口,同时在此基础上抽象出不同的应用类型的组件库,如基于流处理的CEP(复…
Flink入门(三)——环境与部署
flink是一款开源的大数据流式处理框架,他可以同时批处理和流处理,具有容错性.高吞吐.低延迟等优势,本文简述flink在windows和linux中安装步骤,和示例程序的运行,包括本地调试环境,集群环境.另外介绍Flink的开发工程的构建. 首先要想运行Flink,我们需要下载并解压Flink的二进制包,下载地址如下:https://flink.apache.org/downloads.html 我们可以选择Flink与Scala结合版本,这里我们选择最新的1.9版本Apache Flink…
Flink入门(四)——编程模型
flink是一款开源的大数据流式处理框架,他可以同时批处理和流处理,具有容错性.高吞吐.低延迟等优势,本文简述flink的编程模型. 数据集类型: 无穷数据集:无穷的持续集成的数据集合 有界数据集:有限不会改变的数据集合 常见的无穷数据集有: 用户与客户端的实时交互数据 应用实时产生的日志 金融市场的实时交易记录 - 数据运算模型有哪些呢? 流式:只要数据一直在生产,计算就持续地运行 批处理:在预先定义的时间内运行计算,当完成时候释放计算机资源 Flink它可以处理有界的数据集,也可以处理无界的…