搭建 keepalived + lvs/DR  集群 使用Keepalived为LVS调度器提供高可用功能,防止调度器单点故障,为用户提供Web服务: LVS1调度器真实IP地址为192.168.4.50 LVS2调度器真实IP地址为192.168.4.55 服务器VIP地址设置为192.168.4.252 真实Web服务器地址分别为192.168.4.51.192.168.4.52 实验拓扑图: 实验步骤: 实验准备: 配置yum源 # service iptables stop       …

1. 环境准备 1. VMware; 2. 4台CentOs7虚拟主机:192.168.122.248,192.168.122.68, 192.168.122.110, 192.168.122.167 3. 系统服务:LVS, Keepalived 4. Web服务器:nginx 5. 集群搭建:LVS DR模式 2. 软件安装 在四台虚拟机上,我们以如下方式搭建集群: 192.168.122.248 lvs+keepalived-1192.168.122.68   lvs+keepalived…

这篇文章是<打造3百万次请求/秒的高性能服务器集群>系列的第3部分,有关于性能测试工具以及优化WEB服务器部分的内容请参看以前的文章. 本文基于你已经优化好服务器以及网络协议栈的基础之上,并使用 iperf 与 netperf 工具测试将服务器已优化到支持 500,000 次/秒的静态WEB页面的性能. 现在你已经做好足够准备进行安装服务器集群. Redhat 官网已经有一些不错的文章,所以我建议你在遇到不明白的问题时查看一下这些文章.不过你先别担心,我接下会一步步地讲解群集搭建的所有操作.…

http://blog.jobbole.com/87503/ 第一篇:<如何生成每秒百万级别的 HTTP 请求?> 第二篇:<为最佳性能调优 Nginx> 第三篇:<用 LVS 搭建一个负载均衡集群> 这篇文章是<打造3百万次请求/秒的高性能服务器集群>系列的第3部分,有关于性能测试工具以及优化WEB服务器部分的内容请参看以前的文章. 本文基于你已经优化好服务器以及网络协议栈的基础之上,并使用 iperf 与 netperf 工具测试将服务器已优化到支持 5…

Keepalived高可用集群应用 1.keepalived服务说明 1.1.keepalived介绍 Keepalived是一个用C语言编写的路由软件.该项目的主要目标是为Linux系统和基于Linux的基础设施提供简单而强大的负载均衡和高可用性设施.Loadbalancing框架依赖于众所周知且广泛使用的 提供Layer4负载平衡的Linux虚拟服务器(IPVS)内核模块.Keepalived实现了一组检查器,根据其健康动态地自适应维护和管理负载均衡服务器池.另一方面,VRRP实现高可用性协…

Nginx+Keepalived高可用集群应用实践 1.Keepalived高可用软件 1.1 Keepalived服务的三个重要功能 1.1.1管理LVS负载均衡软件 早期的LVS软件,需要通过命令行或脚本实现管理,并且没有针对LVS节点的健康检查功能.为了解决LVS的这些使用不便问题,Keepalived诞生了,可以说,Keepalived软件起初是专为解决LVS的问题而诞生的.因此,Keepalived和LVS的感情很深,他们的关系如同夫妻一样,可以紧密地结合,愉快地工作.Keepaliv…

1.概述 Kubenetes集群的控制平面节点(即Master节点)由数据库服务(Etcd)+其他组件服务(Apiserver.Controller-manager.Scheduler...)组成. 整个集群系统运行的交互数据都将存储到数据库服务(Etcd)中,所以Kubernetes集群的高可用性取决于数据库服务(Etcd)在多个控制平面(Master)节点构建的数据同步复制关系. 由此搭建Kubernetes的高可用集群可以选择以下两种部署方式: 使用堆叠的控制平面(Master)节点,其中…

当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题.为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制.在不同的压力阶段,我们会遇到不同的问题,通过搭建不同的服务和架构来解决. Web负载均衡  Web负载均衡(Load Balancing),简单地说就是给我们的服务器集群分配“工作任务”,而采用恰当的分配方式,对于保护处于后端的Web服务器来说,非常重要. 负载均衡的策略有…

当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题.为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制.在不同的压力阶段,我们会遇到不同的问题,通过搭建不同的服务和架构来解决. Web负载均衡 Web负载均衡(Load Balancing),简单地说就是给我们的服务器集群分配“工作任务”,而采用恰当的分配方式,对于保护处于后端的Web服务器来说,非常重要. 负载均衡的策略有很…

  当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题.为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制.在不同的压力阶段,我们会遇到不同的问题,通过搭建不同的服务和架构来解决. Web负载均衡 Web负载均衡(Load Balancing),简单地说就是给我们的服务器集群分配“工作任务”,而采用恰当的分配方式,对于保护处于后端的Web服务器来说,非常重要. 负载均衡的策略…