MindSpore 高阶优化器 MindSpore自研优化器THOR(Trace-based Hardware-driven layer-ORiented Natural Gradient Descent Computation),该优化器在ImageNet上训练ResNet50,使用MindSpore+8 Ascend 910 仅需66.7分钟,当使用256节点时仅需2.7分钟! 关于一二阶优化器,其中二阶优化器与一阶优化器相比收敛速度更快,但缺点是二阶信息矩阵求逆复杂度高,为 , 其中 n…

一.装饰器回顾: 1.标准的装饰器示例 def trapper(func): def inner(*args, **kwargs): print('插入到被装饰函数前的功能!') res = func(*args, **kwargs) print('插入到被装饰函数后的功能!') return res return inner @trapper def func(): print('this is func!') func() 2.代码运行时间装饰器的优化 考虑如果同时有500个函数要解除检查代…

关于 Decorator 到底是 ES 6 引入的还是 ES 7 引入的我也不是很明白了,两种说法都有,这种问题懒得纠结了--在用的时候发现这个东西很好用,平常用处可能不大,但是结合 React 就很好使了.接下来就讲一讲. 一.环境搭建 我搭建了一个 React 开发环境,结合 babel 的插件--babel-plugin-transform-decorators-legacy一起使用,这个插件可以让你写 Decorator. GitHub 地址:https://github.com/zho…

匿名函数 lamba lambda x,y,z=1:x+y+z 匿名就是没有名字 def func(x,y,z=1): return x+y+z 匿名 lambda x,y,z=1:x+y+z #与函数有相同的作用域,但是匿名意味着引用计数为0,使用一次就释放,除非让其有名字 func=lambda x,y,z=1:x+y+z func(1,2,3) #让其有名字就没有意义 map函数 map返回的是一次性迭代器 map()函数是python内置的高阶函数,对传入的list的每一个元素进行映射,…

# -*- coding:gb2312 -*- #coding=utf-8 # 高阶函数 import math def is_sqr(x): y = int(math.sqrt(x)) return x == y*y print filter(is_sqr, range(1, 101)) # 返回函数 # 作用:延迟执行 def calc_prod(lst): def lazy_prod(): def f(x,y): return x*y return reduce(f, lst) retur…

高阶函数定义1.函数接收的参数是一个函数名2.函数的返回值是一个函数名以上两者满足任意一个,就是高阶函数装饰器定义本质就是函数,功能是为其他函数添加新功能 装饰器的原则 1.不修改被装饰函数的源代码(开放封闭原则) 2.为被装饰函数添加新功能后,不修改被修饰函数的调用方式 装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包     # 无返回值无参数 import time def timer(func): #func = test def w(): start_time = time.time() func()…

一.高阶函数 函数只要有以下两个特征中一个就可以称为高阶函数: a:函数名作为一个实参传入另一个函数中 b:函数的返回值中包含函数名 下面我们用代码来感受一下这两种形式: import time # 通过高阶函数将函数名作为参数传入,在不改变函数源代码的情况下为其添加功能 def bar(): time.sleep(3) print("in the bar") def test1(func): start_time = time.time() func() end_time = tim…

高阶函数:  1. 函数名可以作为参数传入     2. 函数名可以作为返回值. python装饰器是用于拓展原来函数功能的一种函数 , 这个函数的特殊之处在于它的返回值也是一个函数 , 使用python装饰器的好处就是在不用更改原函数代码的前提下给函数增加新的功能, 装饰器的原理即是闭包.…

迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式,迭代器从对象的第一个元素开始访问,知道所有元素被访问完成.迭代器只能往前访问,不能通过索引访问. 类型内部使用__iter__()方法转为迭代器,使用__next__()取值. 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问 访问到一半时不能往回退 便于循环比较大的数据集合,节省内存 迭代器协议 对象必须提供一个__next__方法执行该方法要么返回迭代中的下一项,要…

装饰器 装饰器本质就是函数,为其他函数添加附加功能. 原则: 不修改被修饰函数的源代码 不修改被修饰函数的调用方法 装饰器知识储备:装饰器 = 高阶函数 + 函数嵌套 + 闭包 案例:求函数运行时间! # 普通:求函数运行时间 def cal(l): start_time = time.time() res = 0 for i in l: time.sleep(0.1) res+=i end_time = time.time() print('函数运行时间是%s'%(end_time-start…