本机用的Navicat连mysql测试DB又连了正式DB,因为本地与正式要频繁操作所以都打开了很多查询,本来要DELETE删除测试DB的数据,没看清在正式环境执行了.共删除了325条数据,然后在网上找恢复数据的办法,一定要是DELETE删除的,如果用的是drop table删除表是没办法恢复的,本次操作是Windows,如果是Liunx下的Mysql过程流程完全一样,也可以胡考的,具体恢复流程如下 第一步:先查看binlog功能是否开启 show variables like '%log_bin…

转载:https://www.cnblogs.com/q149072205/p/11940591.html 本机用的Navicat连mysql测试DB又连了正式DB,因为本地与正式要频繁操作所以都打开了很多查询,本来要DELETE删除测试DB的数据,没看清在正式环境执行了.共删除了325条数据,然后在网上找恢复数据的办法,一定要是DELETE删除的,如果用的是drop table删除表是没办法恢复的,具体恢复流程如下 第一步:先查看binlog功能是否开启 show variables like…

转自:https://blog.csdn.net/qq_37840993/article/details/82490787 平时写sql中我们都会用到删除语句,而平时删除表数据的时候我们经常会用到两种方式: 在oracle中,truncate.delete都可以删除表数据,具体的区别以及sql语法如下: truncate table [表名]; delete from [表名]; delete与truncate的区别:delete:会产生rollback,如果删除大数据量的表速度会很慢,而且同时…

  1.情景展示 情景一: 删除PRIMARY_INDEX_TEST表中,MINDEX_ID字段为空的数据 情景二: 删除VIRTUAL_CARD_TEST表中的脏数据 2.解决方案 情景一的解决方案: DELETE FROM PRIMARY_INDEX_TEST WHERE MINDEX_ID IS NULL 情景二的解决方案: 分析:情景二无法使用情景一那样,where后面直接加条件,只能根据主键来进行删除. 2018/12/10 方案1:使用快速游标法(删除一次提交一次): --快速游标法…

开发环境 Yii1版本 MySQL PHP5.6.27 前言 物流规则匹配日志表记录订单匹配规则相关日志信息,方便管理员维护和查阅不匹配的订单,四个月时间,该日志表数据就有174G,当前,这么大的数据量,不仅对数据库造成了很大的负载压力,同时查询等维护也缓慢,所以采取将日志记录移出到文件进行存储.但是短期内,还需要数据库中的部分日志记录,故而有了下面的删除记录.优化表操作. 日志表大小一览 表本身有六七百万条数据,从六七百万删到五百多万,发现数据占用空间大小一点也没变,如下图所示.网上查到需要释…

neo4j批量导入数据有两种方法,第一种是使用cypher语法中的LOAD CSV,第二种是使用neo4j自带的工具neo4j-admin import. LOAD CSV 导入的文件必须是csv文件,位置可以是本地的,或通过http.https.ftp等url指定位置. neo4j中关于导入文件的设置是dbms.security.allow_csv_import_from_file_urls,默认为true:而导入本地文件的位置通过dbms.directories.import来指定导入的根目…

删除重复的数据,在平时的工作中还是会和碰到的,感觉挺有用,从网上摘录的,记在这里,以备需要时查阅 --方法一,IN方式,适合2000/2005/2008,6728 毫秒 DELETE [student_L] WHERE id NOT IN ( SELECT MAX(id)--min(id) FROM [student_L] GROUP BY [stuid], [stuname], [Birthday], [AreaOrganID] ) /* SQL Server 分析和编译时间: CPU 时间=…

去重 第一种:distinct create table tmp_t3 as select distinct * from t3; drop table t3; alter table tmp_t2 rename to t3; -- 第二种,用rowid delete from t2     where rowid <>( select min(rowid)                      from t2 b                      where b.c1 = t2.…

1.有可区分的主键,其他数据相同 select * from 表名 dl where dl.id not in (select min(d.id) from  表名 d group by 重复列) 2.重复数据只能通过RowNum.RowId区分的数据 select * from 表名 where rowid in(select max(rowid) from  表名 d group by d.id,d.wareh_id,d.wareh_name having count(wareh_id)>1…

SELECT * FROM tablename AS OF TIMESTAMP TO_TIMESTAMP('2010-12-15 11:10:17', 'YYYY-MM-DD HH:MI:SS')…