最近学习go,爬取网站数据用到正则表达式,做个总结: Go中正则表达式采用RE2语法(具体是啥咱也不清楚): 字符 . --匹配任意字符 e.g: abc. 结果: abcd,abcx,abc9; [] --匹配括号中任意一个字符 e.g: [abc]d 结果:ad,cd,1d: - --[-]中表示范围 e.g: [A-Za-z0-9]: ^ --[^]中表示除括号中的任意字符 e.g:[^xy]a 结果:aa,da,不能为xa,ya: 数量限定 ? --前面单元匹配0或1次: + --前面单…

目录 Golang - 爬虫案例实践 1. 爬虫步骤 2. 正则表达式 3. 并发爬取美图 Golang - 爬虫案例实践 1. 爬虫步骤 明确目标(确定在哪个网址搜索) 爬(爬下数据) 取(去掉没用的数据) 处理数据(按具体业务去使用数据) 2. 正则表达式 文档:https://studygolang.com/pkgdoc API re := regexp.MustCompile(reStr):传入正则表达式,得到正则表达式对象 ret := re.FindAllStringSubmatch…

Golang爬虫示例包 文件结构 自己用Golang原生包封装了一个爬虫库,源码见go get -u -v github.com/hunterhug/go_tool/spider ---- data 存放数据 ---- example 爬虫例子 --- pedaily 投资界爬虫 使用说明: go get -u -v github.com/hunterhug/spiderexample 一.投资界爬虫pedaily(pedaily.cn) companysearch.exe可通过关键字查找一家机…

为什么要学习正则表达式 实际上爬虫一共就四个主要步骤: 明确目标:需清楚目标网站 爬:将所有的目标网站的内容全部爬下来 取:在爬下来的网站内容中去掉对我们没有用处的数据,只留取我们需要的数据 处理数据:按照我们想要的方式存储和使用留取的数据 我们在前面的案例里实际上都省略了第3步,也就是“取”的步骤.因为我们down下了的数据是全部的网页,这些数据很庞大并且很混乱,其中大部分的东西是我们不关心的,因此我们需要将之按我们的需要过滤和匹配出来. 那么对于文本的过滤和者规则的匹配,最强大的就是正则表达…

1.正则表达式概述 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符.及这些特定字符的组合,组成一个"规则字符串",这个"规则字符串"用来表达对字符串的一种过滤逻辑. 正则表达式是用来匹配字符串非常强大的工具,在其他编程语言中同样有正则表达式的概念,Python同样不例外,利用了正则表达式,我们想要从返回的页面内容提取出我们想要的内容就易如反掌了. 正则表达式的大致匹配过程是: 1.依次拿出表达式和文本中的字符比较, 2.如果每一个字符都能匹配…

//生命太短 我用Python! //Python真是让一直用c++的村里孩子长知识了! 这个仅仅是一个测试,成功抓取了某网站1000多张图片. 下一步要做一个大新闻 大工程 #config = utf-8 import urllib import urllib2 import re import os global CNT CNT = 0 def getHtml(url): #! /usr/bin/env python # -*- coding=utf-8 -*- # @Author pyth…

2017-08-08 18:37:29 一.Python中正则表达式使用原生字符串的几点说明 原生字符串和普通字符串的不同 相较于普通字符串,原生字符串中的\就是反斜杠,并不表达转义.不过,字符串转成正则表达式的时候会将其中的\理解为转义字符,这点需要注意. 为什么使用原生字符串 使用原生字符串是为了更好的表达正则表达式.若采用普通字符串,将会产生两次字符串的解释. 举两个例子: (1)在正则表达式中匹配 \ 使用普通字符串:"\\\\"->'\',原因是如果使用普通字符串,那么…

2017-07-27 13:52:08  一.正则表达式的概念 (1)正则表达式是用来简洁表达一组字符串的表达式,最主要应用在字符串匹配中. 正则表达式是用来简洁表达一组字符串的表达式 正则表达式是一种通用的字符串表达框架 正则表达式是一种针对字符串表达“简洁”和“特征”思想的工具 正则表达式可以用来判断某字符串的特征归属 (2)正则表达式是一个字符串,通过编译将符合正则表达式语法的字符串转换成正则表达式特征. 二.正则表达式的语法 正则表达式语法由字符和操作符构成. (1)正则表达式的操作符…

import re #常规匹配 content = 'Hello 1234567 World_This is a Regex Demo' #result = re.match('^Hello\s\d\d\d\s\d{4}\s\w{10}.*Demo$',content) #print(result.group()) #print(result.span()) #泛匹配 #result = re.match("^Hello.*Demo$",content) #print(result)…

示例说明:用chromedp操作chrome,导航到baidu,然后输入“美女”,然后再翻2页,在此过程中保存cookie和所有img标签内容,并保存第一页的baidu logo为png 注释已经比较详细了,上代码: package main import ( "bufio" "context" "fmt" "io/ioutil" "log" "os" "github.com/…